前端數據埋點之頁面性能：頁面性能其實也是前端性能優化中一個需要考慮和優化的點，畢竟如果一個網站老是發生白屏、交互卡頓、頁面資源加載時間長等問題，肯定是沒辦法留住用戶的，特別是用戶的真實環境各不相同，如Windowsx、MACOS、Android、iOS等，更加需要統計和收集相關數據，便于進行集中優化處理，提升用戶體驗。

與頁面性能指標相關的內容，這里大致總結下：初次繪制（FirstPaint，FP）在渲染進程確認要渲染當前響應資源后，渲染進程會先創建一個空白頁面，通常把創建空白頁面的這個時間點稱為FirstPaint，簡稱FP。

所謂的白屏時間其實指的就是創建這個空白頁面到瀏覽器開始渲染非空白內容的時間，比如頁面背景發生變化等。 埋點上報周期:埋點事件較少，上報可以實時進行，比如用戶觸發事件后，立刻上報用戶所觸發的事件類型。前端埋點頁面埋點平臺

埋點的功能作用：分析運營策略的合理性，優化用戶體驗，提高使用效率。（精細營銷、場景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購買產品，每次都需要在APP中選擇是否使用優惠券，但是通過埋點發現，全部的用戶對于該商家都是選擇的否，那么說明該商家是從來沒有進行優惠券的發放，那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優惠券的選項，若商家沒有優惠券，那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優惠券，從而提升用戶體驗及使用效率，分析用戶消費行為，分析不同渠道用戶行為差異。常見的前端埋點和前端監控工具什么是埋點？主要是針對特定用戶行為或業務過程進行捕獲、處理和發送的相關技術及實施過程。

產品全埋點還是分塊埋點？分塊兒埋點的話有什么響應機制？應用措施？

全埋點和分模塊埋點，直接的影響是數據存儲成本的問題，作為一個數據分析，這也是不得不考慮的問題，如果數據結構優化不做好，每年浪費的存儲成本可能會是百萬級的消耗。隨著周期的增加，成本浪費會更嚴重。

所以說，企業數據的分析，不僅局限在數據本身，而應該是多元的剖析，多場景的結合。凡事都不簡單，如果簡單為什么那么多人都沒有做成功，只不過是層次還到而已。

前端埋點的3種主流方案：

一、無痕埋點（全埋點）方案，利用瀏覽器或APP自帶的監控方式，對用戶的瀏覽頁面、點擊等行為進行收集，一般用于粗顆粒度的數據分析，例如公司的slardar：數據噪聲大不管有用沒有；數據都會被收集，無法定制化埋點；無法采集到指定事件和業務屬性；可供DA使用的信息較少；接入簡單，幾乎無侵入，不需要額外的開發成本；用戶操作行為收集非常完整，幾乎不會遺漏。

二、代碼埋點方案，前端開發人員在代碼中自定義監控和收集：工作量大，而且對代碼侵入性很大，后期維護也不是很方便；可以精確埋點，具備明確的事件標識；業務屬性非常豐富；埋點觸發方式可以靈活定義；DA使用更方便和精確。

三、埋點sdk方案，sdk向外暴露上報埋點的接口，監控和收集過程前端開發人員無感知。業務開發只需關注事件標識、業務屬性等；兼顧無痕埋點優點和代碼埋點的優勢。 埋點事件較多，或者網頁內部交互頻繁，可以通過本地存儲的方式先緩存上報信息，然后定期上報。

前端埋點和后端埋點的區別？

在實際過程中，有些埋點是不用特意區分前后端的，用戶的一個埋點事件在前端埋點或后端埋點都可以實現，但是需要注意的是，在實際埋點上報、數據收集等過程中會有數據丟失的情況，從這個角度來看的話，其實后端埋點要比前端埋點更有優勢，前端埋點會因為一些網絡問題、適配問題等等容易出現上報異常造成數據丟失且丟失后排查困難，因為前端相關的是沒有記錄相關操作的，只負責上報，上報成功與否沒有記錄。

而如果是后端埋點，無論是自己的數據系統還是第三方數據系統都是可以通過自己系統本身相關的數據庫查詢或記錄日志等操作進行埋點數據的校驗排查，所以針對一些比較重要的埋點，還是建議以后端埋點為主，必要時通過記錄日志或記入數據庫等方式對相關數據進行二次記錄以便進行數據核實。 埋點是產品數據分析的基礎，用于推薦系統反饋、用戶行為監控和分析、新功能或者運營活動效果的統計分析等。前端埋點自定義埋點平臺排行榜

前端埋點技術方案如何實現？前端埋點頁面埋點平臺

眾所周知產品通過埋點可以進行用戶行為分析，隨著互聯網發展，企業對于網站的PV、UV、用戶的轉化、新增和留存也越來越關注。而完整的數據采集是一切的前提。

埋點即監控用戶在應用表現層的行為，于產品迭代而言至關重要，運營，產品，數據分析基于此來對用戶行為進行分析統計，同時埋點也可作為一種前端監控的手段，檢驗功能是否達預期的佐證。

基于埋點數據進行用戶行為分析，可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉化率、導流轉化率、用戶訪問時長和用戶訪問內容分析等重要數據。 前端埋點頁面埋點平臺

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