webfunny前端埋點系統，是一個輕量級、易使用，埋點分析一體化的產品，用戶可以根據自己的需求，創建不同的埋點，選擇不同的圖形在數據看板中來展示分析數據，我們支持單個數據的展示，有適用于體現數據的變化趨勢，也有適用于體現總量和比率，還支持多個數據進行重疊展示等等。

埋點系統就是為了幫助產品經理、分析師統計業務數據而生的。原則上，無論監控系統做的多么強大，都無法覆蓋場景復雜的業務數據統計。

比如：商品頁面，用戶從登錄->瀏覽商品->加入購物車->點擊購買按鈕->付款確認，這個過程中，每一個步驟的流失率，留存率是多少，如何優化。這些跟業務強相關的數據，監控是很難做到的，這就需要埋點來完成了。 埋點是為了滿足快捷、高效、豐富的數據應用而做的用戶行為過程及結果記錄。穩定的前端埋點曝光事件系統

前端埋點的3種主流方案：

一、無痕埋點（全埋點）方案，利用瀏覽器或APP自帶的監控方式，對用戶的瀏覽頁面、點擊等行為進行收集，一般用于粗顆粒度的數據分析，例如公司的slardar：數據噪聲大不管有用沒有；數據都會被收集，無法定制化埋點；無法采集到指定事件和業務屬性；可供DA使用的信息較少；接入簡單，幾乎無侵入，不需要額外的開發成本；用戶操作行為收集非常完整，幾乎不會遺漏。

二、代碼埋點方案，前端開發人員在代碼中自定義監控和收集：工作量大，而且對代碼侵入性很大，后期維護也不是很方便；可以精確埋點，具備明確的事件標識；業務屬性非常豐富；埋點觸發方式可以靈活定義；DA使用更方便和精確。

三、埋點sdk方案，sdk向外暴露上報埋點的接口，監控和收集過程前端開發人員無感知。業務開發只需關注事件標識、業務屬性等；兼顧無痕埋點優點和代碼埋點的優勢。 靠譜的前端埋點產品webfunny前端埋點系統適用于體現總量和比率，還支持多個數據進行重疊展示等等。

如果要問前端埋點基本要實現的功能是什么？

那必然是數據發送的能力，否則即便有應用、有用戶、有數據也只能保存在本地沒法發送給相應的監控系統，意味就沒法進行收集和統計，數據就等于白給。

那么數據發送都有什么方式呢？針對這個問題把數據發送翻譯成請求發送就容易多了，轉而問題就變成了請求發送方式都有哪些？一般會包括如下幾種（包括但不限于）：XMLHttpRequest、fetch、form表單的action、基于元素src屬性的請求、img標簽的src、script標簽的src、N

埋點行為數據對畫像建設的價值。

常規的數據標簽主要是用戶當前的狀態或者行為的結果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點行為數據則可以將這部分內容補齊，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。

同時，相較于數據的畫像，基于埋點數據的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實時更新，動態變化屬性更強，時效性也更高。因此，埋點行為數據是構建完整畫像數據的重要組成部分，不僅豐富了用戶數據的維度，還讓畫像標簽更加數字擬人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 為什么需要前端埋點和前端監控？無論是產品技術還是老板都需要通過對系統進行數據分析的方式才能弄清業務。

埋點本身現在已經有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。

①埋點開發技術執行不到位的問題絕大多數情況下我們說埋點，一般都是說前端埋點，前端開發工程師在做埋點的時候又多是人為埋點，在開發過程中，會造成部分信息冗余、重復、記錄不完整的情況存在；

②多產品之間的模塊差異化問題埋點不能夠只有一套標準規范，多生態應用下，業務繁瑣，在產品、技術的架構上有明顯的差異，不同的產品、模塊、坑位、點擊事件的定義也可能有一定的區別，這時候可能需要根據場景劃分不同的埋點標準；

③自定義埋點信息的鍵對設計問題往往會在埋點里面增加一個json的字段（bdata），在埋點的時候寫入自定義的業務信息進行場景識別，譬如活動id、業務信息、用戶快照的基本信息等，不同開發寫入的自定義字段格式可能會有差異； 常見埋點事件：頁面停留上報時機在當前頁面切換或者頁面卸載時。前端埋點框架產品開源

webfunny前端埋點支持用戶根據自己的需求，創建不同的埋點，選擇不同的圖形在數據看板中來展示分析數據。穩定的前端埋點曝光事件系統

企業搭建了埋點之后，可以方便的分析出來業務的相關數據，來幫助企業在做策略時有效指導，比如用戶怎么找到該產品的？可以通過埋點網站訪問來源，可以統計用戶入口分布，統計什么推廣，產品用戶的聚集地方分布。

用戶感興趣的是什么？通過產品功能點擊的埋點，統計知道用戶感興趣的是什么，便于產品運營更好的更新產品，取消或改進不感興趣的產品。

用戶有什么特征？地理分布瀏覽器類型、網站停留時常、尋找產品用戶群體，針對群體進行改進更新，以及對其他群體進行吸引等等。常用到的是分析轉化率，通過訪問頁面的注冊用戶數和頁面PV的比值了解用戶轉化率。通過導流頁面PV和源頁面PV的比值統計導流轉化率。 穩定的前端埋點曝光事件系統

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