有不少開發人員認為埋點不分前端和后端的，也不分客戶端，只要有需求要對某段代碼進行分析或者性能上的要求就會有埋點。

埋點就是插入一段跟現在業務邏輯毫無相干的代碼進行某些數據收集，通過對于這些數據進行分析，我們可以得到很多有用的信息。前端埋點在性能要求很高的網站大量普及，比如說淘寶，京東等等日入訪問可達百萬甚至千萬級別的網站，對于這些網站進行埋點是非常有必要的。

通常來說，埋點階段是在頁面onLoad階段即一旦頁面加載完所有內容，就會執行這段數據。也可以根據不同的業務邏輯進行代碼處理。 前端埋點曝光和瀏覽數據監測。常見的前端埋點sdk方案

對于產品來說，埋點可以在應用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應用使用的狀況，后續用來進一步優化產品或是提供運營的數據支撐，包括訪問數（Visits），訪客數（Visitor），停留時長（TimeOnSite），頁面瀏覽數（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。

簡單的說可以總結為以下幾點：1、提高渠道轉化：通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節點。2、改善產品：通過用戶行為分析產品是否有問題，例如用戶有沒有因為設計按鈕過多導致用戶行為無效等問題，以此發現功能設計缺陷等。3、精細客戶運營：對客戶進行分組（例如有的喜歡打折購買，有的喜歡直接購買等），實現精細營銷，發放優惠券等。4、完善客戶畫像：基本屬性（性別、年齡、地區等），行為屬性（設備操作習慣等）。5、數據分析：埋點作為元數據放在數據倉庫中。提供渠道轉化、個性推薦等。 前端埋點sdk軟件報價webfunny前端埋點一體化埋點系統。

為什么需要前端數據埋點？

對產品本身而言，產品和業務需要關注內容包括如下幾個方面：用戶在產品里主要做什么操作、停留多久、訪問幾次；用戶點擊率占比如何，會不會出現某些功能設計對于用戶而言是無效的；用戶在**使用流程上是否順暢，頁面反饋是否正常友好；可能有哪些潛在的用戶的功能需要更新。

總的來說，數據埋點主要是為了收集數據，只有通過分析數據，才能更好的評估出整個項目的質量和重要性，并且能夠為產品優化指明方向（數據驅動產品）。

埋點本身現在已經有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。

一、梳理當前業務，未來業務發展問題，目的是給埋點預留空間①業務兼容的問題前期規范執行之后，后續隨著業務的拓展，已有數據字段滿足不了業務的分析需求；②產品兼容的問題埋點從應用端來區分，web/ios/android，小程序，公眾號，然后還要區分一下是否是原生，還是H5，新老版本之間肯定會帶來一些模塊化的差異； 前端埋點和前端監控搭建方案。

埋點行為數據的意義：

1）從數據構成角度:一個完善的數據源主要分為三部分：部分是用戶行為數據、第二部分是用戶信息和CRM數據、第三部分是交易數據和服務端日志數據。除了交易數據會經常被存儲加載保存通過ETL來獲取分析外，行為數據和日志數據常常被忽略浪費。埋點技術就是對用戶行為數據和日志數據做針對性的數據采集，精確采集獲取用戶行為數據，豐富用戶數據維度信息，服務于更加精細化的用戶畫像。

2）從產品功能角度：隨著移動互聯網的普及和發展，大量行為數據在移動端產生，這些用戶和應用之間交互行為的數據信息都是通過埋點技術實現采集的，對于后續提升用戶體驗以及用戶“千人千面”的營銷都是非常寶貴的資源。3）從企業管理發展角度：基于用戶交互數據，結合洞察分析的手段反推建設用戶的行為數據畫像，優化形成更符合客戶需求的增值產品和服務，并重新投入到用戶的使用過程中，形成完整的業務閉環，驅動業務增長。 埋點無論是項目后期的復盤，還是明確業務價值，還是產品價值的挖掘，都具備很重要的意義。常見的前端埋點sdk方案

埋點是數據領域的一個專業術語，也是互聯網領域的一個俗稱。常見的前端埋點sdk方案

埋點的功能作用：分析運營策略的合理性，優化用戶體驗，提高使用效率。（精細營銷、場景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購買產品，每次都需要在APP中選擇是否使用優惠券，但是通過埋點發現，全部的用戶對于該商家都是選擇的否，那么說明該商家是從來沒有進行優惠券的發放，那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優惠券的選項，若商家沒有優惠券，那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優惠券，從而提升用戶體驗及使用效率，分析用戶消費行為，分析不同渠道用戶行為差異。常見的前端埋點sdk方案

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