前端監控之數據監控：數據監控即通過數據分析用戶行為。

常見的監控數據包括：PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進入、在頁面觸發了什么行為等。統計這些數據就是為了清楚用戶來源，拓寬產品的推廣渠道；

了解用戶在頁面停留的時間情況，針對停留較短的頁面進行分析改進。也就是我們常說的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數據)串成的用戶行為路徑。

通過代碼埋點來實現對應用戶層面的行為分析。 前端埋點曝光事件點擊事件如何埋？專業的前端埋點和前端監控平臺

代碼埋點的使用場景，先來看下代碼埋點的優缺點，盡量揚長避短。

優點：原理簡單，學習成本較低；使用較為靈活，能夠根據業務特性自定義時機、屬性、事件，定制化獲取數據。缺點：埋點成本高，每一個控件的埋點都需要添加相應的代碼，不僅工作量大，而且限定了必須是技術人員才能完成；版本更新前后，容易發生數據紊亂；需要企業長期且穩定地完善埋點，并不斷根據業務來更新。

根據上述的優缺點可以知道：代碼埋點使用較為靈活，但是成本較高。因此，比較好在全埋點、可視化全埋點等埋點方案無法解決問題時，或者更強調自定義的場景時來使用。 前端埋點自定義埋點工具大概價格數據埋點是一種常用的數據采集的方法。

埋點本身現在已經有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。

①埋點開發技術執行不到位的問題絕大多數情況下我們說埋點，一般都是說前端埋點，前端開發工程師在做埋點的時候又多是人為埋點，在開發過程中，會造成部分信息冗余、重復、記錄不完整的情況存在；

②多產品之間的模塊差異化問題埋點不能夠只有一套標準規范，多生態應用下，業務繁瑣，在產品、技術的架構上有明顯的差異，不同的產品、模塊、坑位、點擊事件的定義也可能有一定的區別，這時候可能需要根據場景劃分不同的埋點標準；

③自定義埋點信息的鍵對設計問題往往會在埋點里面增加一個json的字段（bdata），在埋點的時候寫入自定義的業務信息進行場景識別，譬如活動id、業務信息、用戶快照的基本信息等，不同開發寫入的自定義字段格式可能會有差異；

埋點的功能作用：分析運營策略的合理性，優化用戶體驗，提高使用效率。（精細營銷、場景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購買產品，每次都需要在APP中選擇是否使用優惠券，但是通過埋點發現，全部的用戶對于該商家都是選擇的否，那么說明該商家是從來沒有進行優惠券的發放，那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優惠券的選項，若商家沒有優惠券，那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優惠券，從而提升用戶體驗及使用效率，分析用戶消費行為，分析不同渠道用戶行為差異。前端埋點曝光和瀏覽數據監測。

無埋點又叫全埋點，無埋點不是不需要埋點，而是全部埋點，前端的任何事件都被綁定上一個標識，所有的事情都被記錄下來，只是不需要工程師在業務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件，配合文件解析，解析出我們需要的數據并生成可視化報告供專業人員分析。

無埋點技術的關鍵是：操作可視化配置工具，保存配置，SDK基礎代碼如何根據配置上報行為。

無埋點的優點：由于采集的是全量數據，所以產品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的，也不會出現漏埋、誤埋等現象無埋點的缺點：無埋點采集全量數據，給數據傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數據 前端埋點怎么快速實現。專業的前端埋點和前端監控平臺

如何自定義上報埋點數據？查看上報字段信息,點擊SDK發布頁中的點位列表，來獲取要上報的字段信息。專業的前端埋點和前端監控平臺

如果要問前端埋點基本要實現的功能是什么？

那必然是數據發送的能力，否則即便有應用、有用戶、有數據也只能保存在本地沒法發送給相應的監控系統，意味就沒法進行收集和統計，數據就等于白給。

那么數據發送都有什么方式呢？針對這個問題把數據發送翻譯成請求發送就容易多了，轉而問題就變成了請求發送方式都有哪些？一般會包括如下幾種（包括但不限于）：XMLHttpRequest、fetch、form表單的action、基于元素src屬性的請求、img標簽的src、script標簽的src、N 專業的前端埋點和前端監控平臺

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