前端程序員如何明確定位、排查前端生產問題？二、分析錯誤詳情通過webfunny前端監控系統，我們可以把線上的錯誤日志統計出來了，那如何解析這些錯誤日志呢。比如：解析出用戶的機型，版本，系統平臺，影響范圍，以及具體的錯誤位置，從而提高前端工程師解決問題的效率。方法能夠利用的功能都已經用的差不多了，但是它真的可以幫我們定位和解決所有前端線上的問題嗎？線上能夠修復的問題，前端工程師肯定是遇到都在盡量修復，但是前端線上的問題頻發。當客服反饋一個問題，你發現沒有測試機型，無法復現用戶錯誤的時候，讓你來修復這個問題，前端只能兩眼一抹黑無能為力。所以前端監控的建設很有必要性。webfunny能夠輕松完成打點業務需求。webfunny還對埋點數據進行了漏斗分析，清晰查看兩個埋點的留存率。國內好用的前端監控和前端行為分析方案

搭建前端監控系統（四）接口請求異常監控篇如何監控前端接口請求報錯？可能有前端程序員會認為接口的報錯應該由后臺來關注，統計，并修復。確實如此，而且后臺服務有了很多成熟完善的統計工具，完全能夠應對大部分的異常情況，那么為什么還需要前端對接口請求進行監控呢。原因很簡單，因為前端是bug的首要發現位置，在前端程序員幫后臺背鍋之前怎么快速把鍋甩出去呢？這時候，劃重點每個前端程序員都需要有一個接口的監控系統，這樣出現問題可以隨時定位）好用的前端監控和js錯誤監控系統webfunny前端監控在錯誤分析功能上，可以準確定位代碼問題所在位置。

前端監控目標前端監控主要包含兩大塊：性能監控及異常監控保證穩定性（異常監控）錯誤監控包括JavaScript代碼錯誤，Promsie錯誤，接口（XHR，fetch）錯誤，資源加載錯誤（script，link等）等，這些錯誤大多會導致頁面功能異常甚至白屏。提升用戶體驗（性能監控）性能監控包括頁面的加載時間，接口響應時間等，側面反應了用戶體驗的好壞。

3性能監控3.1簡單描述頁面加載簡單看一下，從輸入url到頁面加載完成的過程如下：首先需要通過DNS（域名解析系統）將URL解析為對應的IP地址，然后與這個IP地址確定的那臺服務器建立起TCP網絡連接，隨后我們向服務端拋出HTTP請求，服務端處理完我們的請求之后，把目標數據放在HTTP響應里返回給客戶端，拿到響應數據的瀏覽器就可以開始走一個渲染的流程。渲染完畢，頁面便呈現給了用戶。

三、性能指標FP(FirstPaint)：繪制時間，包括了任何用戶自定義的背景繪制，它是首先將像素繪制到屏幕的時刻。FCP(FirstContentPaint)：內容繪制。瀏覽器將個DOM渲染到屏幕的時間，可能是文本、圖像、SVG等。這其實就是白屏時間FMP(FirstMeaningfulPaint)：有意義繪制。頁面有意義的內容渲染的時間LCP(LargestContentfulPaint)。比較大內容渲染。在viewport中比較大的頁面元素加載的時間。DCL(DomContentLoaded)：DOM加載完成。當HTML文檔被完全加載和解析完成之后，DOMContentLoaded事件被觸發。無需等待樣式表，圖像和子框架的完成加載。L(onload)：當依賴的資源全部加載完畢之后才會觸發。TTI(TimetoInteractive)：可交互時間。用于標記應用已進行視覺渲染并能可靠響應用戶輸入的時間點。FID(FirstInputDelay)：輸入延遲。用戶和頁面交互(單擊鏈接、點擊按鈕等)到頁面響應交互的時間。你是如何搭建 Web 前端性能監控系統的？

整體大致可以分四個階段：信息采集、存儲、分析、監控。采集階段：收集異常日志，先在本地做一定的處理，采取一定的方案上報到服務器。存儲階段：后端接收前端上報的異常日志，經過一定處理，按照一定的存儲方案存儲。分析階段：分為機器自動分析和人工分析。機器自動分析，通過預設的條件和算法，對存儲的日志信息進行統計和篩選，發現問題，觸發報警。人工分析，通過提供一個可視化的數據面板，讓系統用戶可以看到具體的日志數據，根據信息，發現異常問題根源。報警階段：分為告警和預警。告警按照一定的級別自動報警，通過設定的渠道，按照一定的觸發規則進行。預警則在異常發生前，提前預判，給出警告。性能監控：使用ResourceTimingAPI和PerformanceTimingAPI，可以計算許多重要的指標，比如頁面性能統計的起始點時間、首屏時間等。異常監控：前端捕獲異常分為全局捕獲和局部捕獲。局部捕獲作為補充，對某些特殊情況進行捕獲，但分散，不利于管理。所以，我會選擇全局捕獲的方式，即通過全局的接口，將捕獲代碼集中寫在一個地方。具體在實現項目中，我應該會采用badjs-report，它重寫了進行上報異常，無需編寫任何捕獲錯誤的代碼。webfunny埋點系統可快速全鏈路數據接入，打破數據孤島，多角度洞察業務，實現數據智能決策。國內好用的前端監控和前端行為分析方案

webfunny一體化埋點系統：數據“采集+管理+分析”智能一體化，數據驅動業務，讓埋點不再困難。國內好用的前端監控和前端行為分析方案

搭建前端監控系統（七）之用戶細查篇一、如何貫穿用戶的整個行為鏈路？這個很好理解，貫穿用戶的整個行為鏈路，就需要一個單一的key來標識這個用戶。比較簡單的就是使用UserId了，在通過webfunny前端監控系統「用戶細查」的功能模塊，每個用戶我都給他傳入一個userId就可以了串聯起來了。但是這種方式有一個很容易被忽略的弊端：如果這個項目獲取userId速度比較慢，或者壓根不會有userId，那么用戶的行為記錄是不是會出現缺失呢？或者根本就無法關聯呢？那我們該如何規避這種問題呢？webfunny是如何做到的呢？為了規避以上提出的幾點問題，webfunny通過設置內置id，來對所有的用戶進行區分。然后再通過userId，將所有的內置id關聯在一起，這樣一來，只要在用戶的生命周期過程中，傳入一次userId，我們就可以關聯上用戶所有的行為記錄了。內置ID生成規則的代碼，感興趣的前端同學可以到webfunny官網查看本篇博客原文。國內好用的前端監控和前端行為分析方案

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