有不少開發人員認為埋點不分前端和后端的，也不分客戶端，只要有需求要對某段代碼進行分析或者性能上的要求就會有埋點。

埋點就是插入一段跟現在業務邏輯毫無相干的代碼進行某些數據收集，通過對于這些數據進行分析，我們可以得到很多有用的信息。前端埋點在性能要求很高的網站大量普及，比如說淘寶，京東等等日入訪問可達百萬甚至千萬級別的網站，對于這些網站進行埋點是非常有必要的。

通常來說，埋點階段是在頁面onLoad階段即一旦頁面加載完所有內容，就會執行這段數據。也可以根據不同的業務邏輯進行代碼處理。 前端埋點曝光和瀏覽數據監測。前端埋點和前端監控系統怎么選

前端埋點方案大致分為：代碼埋點、可視化埋點、無痕埋點三種。每種方案各有優劣，并不存在某種普遍完美的可以適應一切場景的埋點方案，而是應該根據不同的產品，不同的分析需求，不同的系統架構，不同的使用場景，選擇合適的一種接入方案。

下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、點擊量等基本指標，可以選擇代碼埋點或者可視化埋點等前端埋點方案；

精細化分析轉化流程，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；

活動/新功能快速上線迭代時的效果評估，則可以利用可視化埋點快速完成；對客服服務質量的考核，或者不同快遞在不同省份運送不同品類產品的速度的比較，則需要使用后端SDK來對接第三方系統以便導入數據 靠譜的前端埋點和前端監控工具搭建前端監控平臺之數據上報，需要通過埋點方案來實現。

埋點有哪些方式？代碼埋點出現的時間很早了，在GoogleAnalytics年代，就已經出現了類似的方案了。目前，國內的服務商，如觀縱科技、webfunny、友盟等都提供了這一方案。

代碼埋點的技術原理也很簡單，在APP或者界面初始化的時候，初始化第三方數據分析服務商的SDK，然后在某個事件發生時就調用SDK里面相應的數據發送接口發送數據。例如，我們想統計APP里面某個按鈕的點擊次數，則在APP的某個按鈕被點擊時，可以在這個按鈕對應的OnClick函數里面調用SDK提供的數據發送接口來發送數據。

企業搭建了埋點之后，可以方便的分析出來業務的相關數據，來幫助企業在做策略時有效指導，比如用戶怎么找到該產品的？可以通過埋點網站訪問來源，可以統計用戶入口分布，統計什么推廣，產品用戶的聚集地方分布。

用戶感興趣的是什么？通過產品功能點擊的埋點，統計知道用戶感興趣的是什么，便于產品運營更好的更新產品，取消或改進不感興趣的產品。

用戶有什么特征？地理分布瀏覽器類型、網站停留時常、尋找產品用戶群體，針對群體進行改進更新，以及對其他群體進行吸引等等。常用到的是分析轉化率，通過訪問頁面的注冊用戶數和頁面PV的比值了解用戶轉化率。通過導流頁面PV和源頁面PV的比值統計導流轉化率。 前端埋點和前端監控搭建方案。

產品全埋點還是分塊埋點？分塊兒埋點的話有什么響應機制？應用措施？

全埋點和分模塊埋點，直接的影響是數據存儲成本的問題，作為一個數據分析，這也是不得不考慮的問題，如果數據結構優化不做好，每年浪費的存儲成本可能會是百萬級的消耗。隨著周期的增加，成本浪費會更嚴重。

所以說，企業數據的分析，不僅局限在數據本身，而應該是多元的剖析，多場景的結合。凡事都不簡單，如果簡單為什么那么多人都沒有做成功，只不過是層次還到而已。 數據分析:埋點作為原料放在數據倉庫中。提供渠道轉化、個性推薦等。前端埋點頁面埋點方案開源

埋點無論是項目后期的復盤，還是明確業務價值，還是產品價值的挖掘，都具備很重要的意義。前端埋點和前端監控系統怎么選

前端埋點和前端監控能做什么？從單個頁面的常規數據角度出發我們可以通過埋點獲?。涸L問次數（UV/PV）、地域數據（IP）、在線時長、區域點擊次數等數據。

當我們將這些單點數據按照特定的緯度進行數據聚合，就可以獲得全流程視角下的數據如：用戶留存率/流轉率、用戶轉化率、用戶訪問深度等數據。

而在埋點數據進行上報的同時，我們也可以同步收集頁面基礎數據/接口相關數據如：頁面加載/渲染時長、頁面異常、請求接口等數據。同時對于前端監控來說，大致可以分成三個方向：數據監控、性能監控、異常監控。 前端埋點和前端監控系統怎么選

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