前端數據埋點之錯誤警告：頁面中代碼運行產生的錯誤，可能會導致用戶關鍵操作流程被中斷，為了避免大量用戶受到影響，我們需要獲取生產環境的錯誤數據，這樣才能便于開發者及時進行修復。

通常來講代碼中的錯誤會包含以下幾大類：一、全局錯誤，即未被捕獲的錯誤；二、局部錯誤，即通過、、等捕獲的錯誤；三、接口請求錯誤，即在二次封裝請求API中進行請求和接收響應時的錯誤；四、組件級錯誤，即使用Vue/React組件時發生的錯誤。 為了更靈活的定制上報數據，并減輕服務器的壓力，在所需埋點不多的情況下，常用「代碼埋點」的方式。專業的前端埋點框架軟件

為什么需要前端數據埋點？

對產品本身而言，產品和業務需要關注內容包括如下幾個方面：用戶在產品里主要做什么操作、停留多久、訪問幾次；用戶點擊率占比如何，會不會出現某些功能設計對于用戶而言是無效的；用戶在**使用流程上是否順暢，頁面反饋是否正常友好；可能有哪些潛在的用戶的功能需要更新。

總的來說，數據埋點主要是為了收集數據，只有通過分析數據，才能更好的評估出整個項目的質量和重要性，并且能夠為產品優化指明方向（數據驅動產品）。 前端埋點方案一般多少錢前端監控和前端埋點方案設計。

代碼埋點在終端嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，用戶所有操作行為會調用SDK的相應數據接口然后把數據發送服務端（數據庫）。按需采集，業務信息更完善，對數據的分析更聚焦，因此代碼埋點是一種以業務價值為出發的行為分析。

優點：數據準確性高，自定義程度高，具有很強的靈活性，可以控制發送的時機和發送方式等。

埋點準確性順序：代碼埋點＞可視化埋點＞全埋點，SDK較小，對應用本身的使用體驗沒有影響，是可控的埋點方式。

缺點：需要開發工程師手工開發，工作量大，人力成本較高；有時候還要依賴App發版來生效。市面上前端埋點產品有：webfunny、觀縱科技。

舉例·應用場景：如果你不希望在采集數據的同時，降低用戶體驗，如果你不希望采集到海量無用數據，如果你希望采集的數據：顆粒度更細，維度更多，數據分析的準確性更高那么，從業務增長的長遠價值考慮，請選擇代碼埋點。常見的如：頁面停留時間，頁面瀏覽深度，視頻播放時長，用戶鼠標軌跡，表單項停留及終止等等。尤其是一些非點擊的、不可視的行為，是非要代碼埋點來實現不可了。

前端監控之性能監控：性能監控主要是針對前端進行監控，比如不同用戶在不同地區使用不同機型下的首屏加載時間、頁面的白屏時間、靜態資源下載時間等數據。

通過針對這些性能數據進行監控，可以大概反映前端性能的好壞，根據性能監測的結果可以進一步的去優化前端性能。

前端監控之異常監控：前端代碼在執行過程中也可能會發生異常，因此需要引入異常監控例如sentry等工具及時的上報異常情況，可以避免線上故障的發上。常見的異常包括：Javascript的異常監控、css的異常監控等。 前端埋點大致分為：代碼埋點、可視化埋點、無痕埋點三種，webfunny前端埋點主要是代碼埋點方案。

所謂埋點，是數據采集領域（尤其是用戶行為數據采集領域）的術語，指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發送的相關技術及其實施過程，為進一步優化產品或制定有針對性的運營計劃提供數據支撐。

埋點的實質，是先**應用運行過程中的關鍵節點，當需要關注的事件發生時進行判斷和捕獲，獲取必要的上下文信息，將信息整理后發送至指定的服務端。

webfunny前端埋點，是一款輕量級一體化埋點系統。webfunny埋點采用代碼埋點方案，數據“采集+管理+分析”智能一體化，數據驅動業務，讓埋點不再困難。代碼埋點是基本也是重要的埋點方式，適用于需要精細控制埋點位置、靈活的自定義事件和屬性等精細化需求的場景。 webfunny前端埋點系統適用于體現總量和比率，還支持多個數據進行重疊展示等等。穩定的前端埋點數據采集系統

webfunny前端埋點支持用戶根據自己的需求，創建不同的埋點，選擇不同的圖形在數據看板中來展示分析數據。專業的前端埋點框架軟件

前端埋點在實踐過程中避開的雷點，在埋點應用場景中，要對應初期埋點預留，要基于以下點來考慮：①基于業務分析框架，梳理常規分析案例中需要用到的埋點數據集，主要指標必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構建的數據特征需要用到的字段信息；③基于業務訴求，梳理非常規，當前沒需求未來有應用場景的字段信息；

舉個例子，譬如供需求匹配、資源調度、智能選址，所對應的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業務信息。 專業的前端埋點框架軟件

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