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有哪些前端埋點數據采集方案

來源: 發布時間:2023-09-04

企業搭建了埋點之后,可以方便的分析出來業務的相關數據,來幫助企業在做策略時有效指導,比如用戶怎么找到該產品的?可以通過埋點網站訪問來源,可以統計用戶入口分布,統計什么推廣,產品用戶的聚集地方分布。

用戶感興趣的是什么?通過產品功能點擊的埋點,統計知道用戶感興趣的是什么,便于產品運營更好的更新產品,取消或改進不感興趣的產品。

用戶有什么特征?地理分布瀏覽器類型、網站停留時常、尋找產品用戶群體,針對群體進行改進更新,以及對其他群體進行吸引等等。常用到的是分析轉化率,通過訪問頁面的注冊用戶數和頁面PV的比值了解用戶轉化率。通過導流頁面PV和源頁面PV的比值統計導流轉化率。 對于產品來說,用戶在你的產品里做了什么、停留了多久、有什么異樣,都是可以通過數據埋點來實現監控的。有哪些前端埋點數據采集方案

什么是前端埋點?埋點,它的學名是事件追蹤(EventTracking),主要是針對特定用戶行為或業務過程進行捕獲、處理和發送的相關技術及實施過程。埋點是數據領域的一個專業術語,也是互聯網領域的一個俗稱。

埋點是產品數據分析的基礎,一般用于推薦系統的反饋、用戶行為的監控和分析、新功能或者運營活動效果的統計分析等。

埋點包含兩個重要概念:事件(event),屬性(param)。

事件(event):應用中發生了什么,例如用戶操作、系統事件或系統錯誤。以某產品為例,包含以下事件:enter_page(進入頁面)、leave_page(離開頁面)。

屬性(param):為了描述用戶群細分而定義的屬性,例如語言偏好或地理位置。以“進入課后練習”事件為例,它包含如下事件屬性:enter_from(從哪個頁面來),class_id(課程id)等。屬性值(value):屬性的維度,即行為觸發時的具體維度。例如:enter_from:home(主頁)、system(系統)等。 國內前端埋點數據采集產品埋點數據是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數據產品的基礎。

埋點流程規范,流程規范會有五個步驟,步驟一規劃評審:數據埋點的方案一旦確定,返工和排查問題的成本都很高,但數據埋點之后的分析工作,又涉及到了PD(productdesigner)、BI(BusinessIntelligence)、算法、數據等多個角色。

因此非常有必要,將需求內容和數據口徑統一,所有人在一套標準下,將需求定義出來,明確我們的分析的場景和目標,隨后業務側再介入,進行埋點方案的設計和開發。

通常情況下,我們需要記錄用戶在使用產品過程中的操作行為,通過4W1H模型可以比較好的保障信息是完備的。4W1H包括:Who(誰)設備ID、用戶ID、手機號、微信識別碼等;

When(在什么時間)記錄日志的時間戳、日志上報的時間戳;Where(在什么位置)IP地址,GPS地址在哪;How(以什么方式)操作系統、設備型號、網絡環境、APP版本、當前頁面等信息;What(做了什么事情)如果是搜索行為,則記錄關聯詞;如果是內容點擊,則記錄內容ID、內容類型、列表位置;如果是交易動作,記錄交易的商品ID、類型、數量;如果是支付過程,記錄付款的方式與付款金額。

埋點本身現在已經有太多的集成解決方案,如webfunny、神策、GIO等平臺,但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題,給前端埋點同學分享下:埋點實踐過程中碰到的坑點。

①埋點開發技術執行不到位的問題絕大多數情況下我們說埋點,一般都是說前端埋點,前端開發工程師在做埋點的時候又多是人為埋點,在開發過程中,會造成部分信息冗余、重復、記錄不完整的情況存在;

②多產品之間的模塊差異化問題埋點不能夠只有一套標準規范,多生態應用下,業務繁瑣,在產品、技術的架構上有明顯的差異,不同的產品、模塊、坑位、點擊事件的定義也可能有一定的區別,這時候可能需要根據場景劃分不同的埋點標準;

③自定義埋點信息的鍵對設計問題往往會在埋點里面增加一個json的字段(bdata),在埋點的時候寫入自定義的業務信息進行場景識別,譬如活動id、業務信息、用戶快照的基本信息等,不同開發寫入的自定義字段格式可能會有差異; 前端監控的目的:獲取用戶行為以及跟蹤產品在用戶端的使用情況,并以監控數據為基礎,指明產品優化的方向。

埋點行為數據的意義:

1)從數據構成角度:一個完善的數據源主要分為三部分:部分是用戶行為數據、第二部分是用戶信息和CRM數據、第三部分是交易數據和服務端日志數據。除了交易數據會經常被存儲加載保存通過ETL來獲取分析外,行為數據和日志數據常常被忽略浪費。埋點技術就是對用戶行為數據和日志數據做針對性的數據采集,精確采集獲取用戶行為數據,豐富用戶數據維度信息,服務于更加精細化的用戶畫像。

2)從產品功能角度:隨著移動互聯網的普及和發展,大量行為數據在移動端產生,這些用戶和應用之間交互行為的數據信息都是通過埋點技術實現采集的,對于后續提升用戶體驗以及用戶“千人千面”的營銷都是非常寶貴的資源。3)從企業管理發展角度:基于用戶交互數據,結合洞察分析的手段反推建設用戶的行為數據畫像,優化形成更符合客戶需求的增值產品和服務,并重新投入到用戶的使用過程中,形成完整的業務閉環,驅動業務增長。 埋點是數據的來源,采集的數據可以分析網站/APP的使用情況,用戶行為習慣等。前端埋點框架產品怎么選

數據分析:埋點作為原料放在數據倉庫中。提供渠道轉化、個性推薦等。有哪些前端埋點數據采集方案

有不少開發人員認為埋點不分前端和后端的,也不分客戶端,只要有需求要對某段代碼進行分析或者性能上的要求就會有埋點。

埋點就是插入一段跟現在業務邏輯毫無相干的代碼進行某些數據收集,通過對于這些數據進行分析,我們可以得到很多有用的信息。前端埋點在性能要求很高的網站大量普及,比如說淘寶,京東等等日入訪問可達百萬甚至千萬級別的網站,對于這些網站進行埋點是非常有必要的。

通常來說,埋點階段是在頁面onLoad階段即一旦頁面加載完所有內容,就會執行這段數據。也可以根據不同的業務邏輯進行代碼處理。 有哪些前端埋點數據采集方案

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