埋點是目的導向，不是說頁面上隨便寫一個埋點代碼就搞定了，一般情況下，在產品的規劃階段就要思考埋點問題，每一個埋點都要思考后續的數據分析，要帶來怎樣的結果。

同時埋點也不是一勞永逸的，需要不斷的根據產品的規劃，運營的方向和前置埋點的數據分析結果來合理的調整埋點，終的目的即是幫助產品收益比較大化。

比如活動頁，關心的即是活動參與的人數，活動分享的熱度，活動裂變的程度等等，根據這些目的就可以在頁面上的關鍵點擊按鈕處，比如“我要參加”，“分享給好友”等地方添加埋點，后續產品在后臺可一目了然的知道此次活動的實際效果。 前端埋點曝光事件點擊事件如何埋？前端埋點平臺開源

前端監控之性能監控：性能監控主要是針對前端進行監控，比如不同用戶在不同地區使用不同機型下的首屏加載時間、頁面的白屏時間、靜態資源下載時間等數據。

通過針對這些性能數據進行監控，可以大概反映前端性能的好壞，根據性能監測的結果可以進一步的去優化前端性能。

前端監控之異常監控：前端代碼在執行過程中也可能會發生異常，因此需要引入異常監控例如sentry等工具及時的上報異常情況，可以避免線上故障的發上。常見的異常包括：Javascript的異常監控、css的異常監控等。 前端埋點和前端監控軟件一般多少錢什么是埋點？主要是針對特定用戶行為或業務過程進行捕獲、處理和發送的相關技術及實施過程。

前端埋點在實踐過程中避開的雷點，在埋點應用場景中，要對應初期埋點預留，要基于以下點來考慮：①基于業務分析框架，梳理常規分析案例中需要用到的埋點數據集，主要指標必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構建的數據特征需要用到的字段信息；③基于業務訴求，梳理非常規，當前沒需求未來有應用場景的字段信息；

舉個例子，譬如供需求匹配、資源調度、智能選址，所對應的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業務信息。

前端監控之數據監控：數據監控即通過數據分析用戶行為。

常見的監控數據包括：PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進入、在頁面觸發了什么行為等。統計這些數據就是為了清楚用戶來源，拓寬產品的推廣渠道；

了解用戶在頁面停留的時間情況，針對停留較短的頁面進行分析改進。也就是我們常說的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數據)串成的用戶行為路徑。

通過代碼埋點來實現對應用戶層面的行為分析。 埋點是為了滿足快捷、高效、豐富的數據應用而做的用戶行為過程及結果記錄。

埋點行為數據對畫像建設的價值。

常規的數據標簽主要是用戶當前的狀態或者行為的結果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點行為數據則可以將這部分內容補齊，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。

同時，相較于數據的畫像，基于埋點數據的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實時更新，動態變化屬性更強，時效性也更高。因此，埋點行為數據是構建完整畫像數據的重要組成部分，不僅豐富了用戶數據的維度，還讓畫像標簽更加數字擬人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 代碼埋點方案優點：可以按照業務上報詳細、定制化的數據。如何實現前端埋點自定義埋點工具

從單個頁面的常規數據角度出發我們可以通過埋點獲取：訪問次數、地域數據、在線時長、區域點擊次數等數據。前端埋點平臺開源

為什么需要埋點和前端監控？當我們在分析復盤一個產品是否成功的時候，產品、技術、業務運營方都會有自己對應的分析層面，那不同的角色考慮的方向是不同的。

站在產品的視角，經常會問如下幾個問題：1.產品有沒有用戶使用；2.用戶用得怎么樣；3.系統會不會經常出現異常；4.如何更好地滿足用戶需求服務用戶；

當站在技術視角時，經常會問如下幾個問題：1.系統出現異常的頻率如何；2.異常出現后如何快速進行定位追蹤；3.如何分析解決問題；

而當站在老板的視角時，問題可能又會變為：1.我的存量用戶多少，未來還有多少潛力；2.多少用戶在系統內進行了消費。

當在回答了上述問題之后，埋點和監控兩者的作用便躍然紙上。因為要回答以上問題，只有通過對系統進行數據分析的方式才能弄清楚。其實無論是前端埋點還是前端監控，二者并不是分開存在，而是相互依存的關系。 前端埋點平臺開源