圖書館環境不僅會影響學生的閱讀效果，還能夠促進學生的閱讀質量，圖書館館員與學生閱讀有千絲萬縷的關聯。以方便學生利用圖書為基礎，優化流通流程，實現無障礙流通，學生在安靜環境下享受閱讀的樂趣。讓學生能夠理性的查找圖書節省借閱時間。根據學校具體情況利用先進儀器設備提供自助服務，以簡便的借閱環境為學生提供文獻信息保障的前提。圖書館寂靜明亮、古風蔚然、書香中享受著心靈營養，營造出一種充滿人文魅力的學習環境和讀書環境，學生在讀書中豐富知識、陶冶人情操、活躍思維。增強想象力和創造力，從而產生創作靈感。圖書館館員和藹可親、落落大方、彬彬有禮、知識淵博，在這種良好的學習氣氛中，積極營造出書香飄滿校園的氛圍，激發學生閱讀潛力。所以說，導讀不單是一種讀書推廣工作，更是與學生互動的一種方式。圖書館能否受到廣大學生的歡迎，在一定程度上與圖書館的利用便利和館員優良的基本職業素質是分不開的。智慧導讀可以提供多種形式的輔助閱讀，如注釋、翻譯等。創新智慧導讀采購

隨著計算機技術發展，人類迎來“全媒體”時代。全媒體指不同的媒介與運營機構通過各種媒體形式，向用戶提供多種不同終端的多元信息接收方式，用戶在信息接收上不再有時間、空間與方式的隔閡與障礙[1]。閱讀行為亦受到全媒體影響，以紙質載體為**的傳統閱讀渠道不再是讀者的***選擇，閱讀過程中的各閱讀階段涌現了許多選擇項。圖書館的閱讀服務需要跟進閱讀行為多渠道選擇的潮流，從閱讀引導、閱讀提供和閱讀互動等方面順應用戶閱讀行為的發展，因勢利導提升內容服務[2]。因而，了解讀者為何會選擇多種渠道進行閱讀、影響讀者選擇多種渠道的因素、這些影響因素之間有怎樣的相互影響，顯得尤為重要。本研究以技術采納模型為基礎，結合閱讀動機理論，探討全媒體時代用戶選擇多渠道閱讀的原因，構建閱讀的多渠道選擇模型，并對模型進行驗證。數字圖書館智慧導讀發現所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進行組織，針對科技文獻資源使用和組織。

狹義的閱讀行為是指用戶將由視覺輸入的文字符號的意義進行解碼的過程，廣義的閱讀行為是讀者在獲取、選擇、閱讀、評價閱讀對象過程中所產生的行為活動以及相關的心理反應[14]。本研究選擇以廣義的閱讀行為進行討論，將多渠道閱讀行為定義為：個體借助不同的線上線下媒介渠道形式，進行選擇、閱覽、評價分享等多種閱讀相關的行為活動。本研究將閱讀渠道分為線上渠道與線下渠道兩大類型進行實證研究。線上渠道包括借助網絡搜索書評、使用閱讀類App或Kindle等電子工具、訪問讀書網站或閱讀公眾號、參與線上閱讀社區、撰寫并發布書評等；線下渠道包括參加讀書會、共讀活動、圖書漂流等。

大學生進入高校學習期間不僅學習文化知識更要深入學習相關專業知識，圖書館為培養學生的閱讀能力，利用文獻服務和信息服務等手段，加強高校圖書館導讀服務工作創新的**就是進行知識創新，深入推進知識服務，根據學生專業、興趣、愛好的不同，有針對性地推薦閱讀和個性培養新生閱讀的良好習慣，激發閱讀興趣，提升閱讀水平，擴展知識視野。圖書館館員在導讀方面多作指導和推薦工作，在引導學生閱讀同時，注重對圖書內容的閱讀，指導打開他們的視野，培養他們的思維能力，增強他們的道德修養、求知欲望、性情修養、文化熏陶等，讓他們在圖書館獲得學習和專業上的幫助，有效地完成學習任務和專業需求，從中獲得靈感，啟迪智慧，提高學生的分析鑒賞能力及精神境界。長期以來，高校圖書館導讀側重于指導圖書、文獻資料的閱讀。隨著社會發展，高校學生不但注重紙質文獻的閱讀，更注重電子設備。利用電腦、手機、數據庫等信息加強對網絡、電子出版讀物的閱讀引導，滿足學生各方面的閱讀需求。結合大數據特征和屬性，從統 計學角度界定大數據概念，重新審視大數據時代統計工 作思路。

用戶滿意度是影響移動閱讀行為的**主要因素，滿意度主要來自于初次使用后，通過對使用效果和期望的比較而產生的滿意程度。滿意度直接影響個體行為的持續使用意愿。因此，包括移動運營商和公共圖書館在內的移動閱讀的提供者應注重用戶體驗，實現有效的動態管理，盡量延長用戶行為的生命周期，關注處于周期不同階段的用戶需求，達到保留老用戶、擴展新用戶、提高用戶忠誠度的策略目標。感知風險性通過滿意度間接影響個體的持續移動閱讀行為，風險性主要表現在來源不明的閱讀費用成本、系統維護成本和信息安全性三方面。由于我國移動閱讀現階段的收費模式主要采用流量收費方式，用戶一般都選擇上網包月套餐，不用擔心額外的流量費用，并且通過安裝有效的安全軟件，集*擾攔截、病毒查殺、流量監控、隱私保護、任務管理等多功能于一體，可以有效保障移動閱讀媒介的使用安全，緩解使用的后顧之憂，提高用戶滿意度。因此，感知風險性維度對個體移動閱讀持續使用意向的直接影響作用并不***，*通過滿意度產生間接影響。它主要是方便人們閱讀，激起人們閱讀的興趣。網絡智慧導讀價格多少

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大數據時代，數字圖書館技術要不斷更新和完善，隨著數字圖書館處理數據的廣域不斷擴大，如何將大數據相關技術運用到數字圖書館領域中，是人們比較關心的問題。語義技術可以使大量復雜數據建立有機聯系，大數據環境需要語義技術的支持，同時通過運用語義分析技術和人工智能技術，可以將詞典中的語義自動融入數字文獻相關信息中。語義技術使文獻或信息內部知識點間語義建立了關系，用戶可以通過某**索借助語義關系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。除此之外，數據聚類技術也是信息高效利用的有效手段之一。聚類技術主要是將文獻信息資源按特性分類，在數字圖書館中，應用聚類技術能夠使信息的服務、分析和利用更加高效，同時可以對用戶的檢索行為進行處理和分析，還可以對數據資源進行聚類，通過將數據劃分成多個小數據**，使得用戶對信息的檢索更加快捷，對用戶需求信息的聚類可以幫助用戶表達自身的需求，圖書館通過對用戶行為的聚類能夠發現用戶的需求趨勢，進而更好地為用戶提供個性化服務。創新智慧導讀采購