產品為遠望監控，用戶能夠按照自己的監測要求，自定義物種識別模版，并擁有在識別過程中收錄視頻錄像的功能，有關工作人員可以及時進行確認，矯正，有效提高特定物種的識別率，通過人工智能視覺識別和AI邊緣計算技術，對鳥類圖像進行每幀畫面分割和檢測識別，通過深度學習算法，提取各種鳥類體貌特征，實現了對視頻畫面中的運動鳥類進行多目標實時捕捉和自動識別分類，為鳥類動態監測和發展趨勢分析及動物行為學研究提供可靠的數據支撐。支持安裝如熱成像、紅外激光照明等識別，滿足不同用戶的需求。內蒙古遠距離AI智能識別監控攝像機工具

傳統鳥類監測主要依靠人力，專業要求高，工作量大，對于野外鳥類的干擾也大，通過遠距離監控攝像機結合日漸成熟的人工智能影像識別技術，能夠遠距離實現鳥類智能識別，并且能夠在復雜的場景下完成動態多目標監測識別以及物種分析，并將相關信息以圖表的方式進行統計，相關工作人員隨時能夠調閱監測過程中的鳥類視頻，及時發現珍惜的鳥類物種，通過對視頻錄像進行分析能夠獲悉該物種的生活習性，便于針對指定物種進行一系列的保護措施。常見的遠距離AI智能識別監控攝像機器材為野生動物保護提供強有力的支持，促進人與自然和諧共存。

鳥類遠距離A智能I識別探測監控攝像機通過智能圖像識別技術，準確度高，誤判率低，可以在一個畫面同時識別多種鳥類，數據豐富完善，能夠準確地識別出不同種類的鳥類，可以實時傳輸圖像和數據，便于掌握鳥類活動情況，及時發現瀕臨滅絕的珍惜物種，并將識別到的鳥類視頻進行存儲，可以記錄大量的鳥類活動數據，這些數據可以用于后續的生態保護和研究工作，幫助我們更好地了解鳥類的生活習性和保護需求，確保鳥類及其生態環境的健康發展。

濕地覆蓋地球表面占比6%，卻為地球上20%的已知物種提供了生存環境，具有不可替代的生態功能，濕地生態系統作為鳥類的棲息地，通過大時間尺度上對水鳥種群數量進行評估，可以有力的反映濕地生態系統中其它生物的變化，對于了解濕地生態系統的演化尤為重要，傳統人工手持觀測設備的方式需要投入大量人力物力，并且對監測人員的要求高，還難以保證水鳥監測的準確性，連續性以及完整性，基于當下的行業現狀及需求，通過遠距離監控攝像機聯動AI智能識別系統，可對監測設備采集的數據統一管理，能夠自動監測，自動識別，自動分類上傳，擁有多維度自動統計分析，智能報告生成等功能，能夠協助研究人員及時掌握水鳥種群及濕地生態系統中其它生物的變化情況。支持移動設備遠程操控，方便用戶隨時隨地查看監控畫面。

為了保護自然環境保護區，我們需要采取有效的措施來監測和保護其中的野生動物，尤其是瀕臨滅絕的野生動物，野生動物作為自然環境保護區中的重要組成部分，它們在其中扮演著重要的角色，然而由于自然環境保護區地形的復雜性和動物覓食范圍廣的原因，傳統的監測方法難以滿足不間斷監控的需求，為此遠距離監控攝像機能夠有效彌補相關不足。監控攝像機可以通過紅外線和可見光光技術來監測大范圍內的動物活動，同時它還可以通過AI智能識別不同動物的種類，通過分析動物的體態、毛發顏色和其他特征來進行識別，不僅能夠提高監測的準確性，還可以節省大量的時間和人力成本，并更好地協助相關人員了解動物的覓食習性和相關行為特征，分析動物的覓食區域和繁殖地點，能夠有效的保護它們的生存環境，并保護野生動物的生存空間，促進自然環境保護區的恢復發展。它可以用于監測鳥類的種群、數量和分布情況，及時發現并防止對鳥類的捕殺、盜獵等行為。汕頭遠距離AI智能識別監控攝像機好處

遠距離鳥類AI智能識別監控攝像機，運用深度學習技術，能夠識別不同種類的鳥類，在遠距離下也能準確識別。內蒙古遠距離AI智能識別監控攝像機工具

在候鳥季對于遷徙的候鳥監測一直都是傳統監測的難點，人力難以做到精確識別及進行數量統計，使用AI人工智能識別，能夠為保護區管理人員提供了大量的鳥類實時觀測數據，通過遠距離監控攝像機搭配智能AI進行智能分析，可獲取鳥類空間位置、種類、數量等統計信息，并將數據存儲在云端存儲服務器中，通過對鳥類體態及色彩進行物種識別，后臺通過表格的形式進行數據展示，相關研究人員能夠隨時調取相關視頻錄像，供鳥類智慧監測展示系統統計分析使用。內蒙古遠距離AI智能識別監控攝像機工具