貼片機生產線中AOI檢測設備的作用

    對于器件的檢測，通常在貼片機生產線回流焊前后安裝AOI檢測系統。采用基于合格模板的學習和基于表面貼裝技術的CAD數據檢測。具體技術主要是基于預處理圖像的模式識別。前者主要采用統計模式識別，通過學習建立合格的圖像模式，然后對目標圖像與樣本圖像進行比較處理，得到檢測識別結果。
一、AOI設備在回流焊前檢測：
將元器件放入板上錫膏后，將PCB送至回流爐前進行檢查。這是檢驗機的典型位置，因為錫膏印刷和機器放置的大多數缺陷都可以在這里找到。在該位置生成的定量過程控制信息為高速貼片機和密集組件放置設備的校準提供信息。此信息可用于修改元件放置或指示放置機器需要校準。此位置的檢查符合流程跟蹤的目標。
二、AOI設備在回流焊后檢測：
在貼片機生產工藝之后進行檢查，這是目前AOI檢測設備的流行選擇，因為在這個位置可以找到所有的裝配錯誤。回流焊后檢查提供了高度的安全性，因為它可以識別錫膏印刷、部件放置和回流焊過程造成的錯誤。

      早期的時候AOI大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷，隨著技術的演進，現在則被拿來用在SMT組裝線上檢測電路板上的零件組裝(PCBAssembly)后的品質狀況，或是檢查錫膏印刷后有否符合標準。

      AOI比較大的優點就是可以取代以前SMT爐前爐后的人工目檢作業，而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點。但就如同人眼一般，AOI基本上也只能執行物件的表面檢查，所以只要是物件表面上可以看得到的形狀，它都可以正確無誤的檢查出來，但對于藏在零件底下或是零件邊緣的焊點可能就有些力有未逮，當然現在有許多的AOI已經可以作到多角度的攝影來增加其對于IC腳翹的檢出能力，并增加某些被遮閉元件的攝影角度，以提供更多的檢出率，但效果總是不盡理想，難以達到100％的測試含蓋率。

      其實，AOI比較大的缺點是有些灰階或是陰影明暗不是很明顯的地方，也就比較容易出現誤判的情況，這些或許可以使用不同顏色的燈光來加以判別，但較較麻煩的還是那些被其他零件遮蓋到的元件以及位于元件底下的焊點，因為傳統的AOI只能檢測直射光線所能到達的地方，像是屏閉框肋條或是其邊緣底下的元件，往往就會因為AOI檢測不到而漏了過去。 韶關全自動AOI檢測設備功能AOI的發展需求——集成電路。

AOI檢測設備誤判的定義

AOI檢測誤判的定義及存在原困、 檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困誤判的三種理解及產生原因可以分為以下幾點：

1、元件及焊點本來有發生不良的傾向，但處于允收范圍。如元件本來發生了偏移，但在允收范圍內；此類誤判主要是由于闕值設 定過嚴造成的，也可能是其本身介于不良與良品標準之間，AOI與MV(人工目檢)確認造成的偏差，此類誤判是可以通過調整及 與MV協調標準來降低。

2、元件及焊點無不良傾向，但由于DFM設計時未考慮AOI的可測性，而造成AOI判定良與否有一定的難度，為保證檢出效果，將 引入一些誤判。如焊盤設計的過窄或過短，AOI進行檢測時較難進行很準確的判定，此類情況所造成的誤判較難消除，除非改進 DFM或放棄此類元件的焊點不良檢測。

3、由于AOI依靠反射光來進行分析和判定，但有時光會受到一些隨機因素的干擾而造成誤判。如元件焊端有臟物或焊盤側的印制 線有部分未完全進行涂敷有部分裸露，從而造成搜索不良等。并且檢測項目越多，可能造成的誤報也會稍多。此類誤報屬隨機誤 報，無法消除。

非標離線AOI視覺檢測設備

一，什么是AOI檢測？

      AOI的中文全稱是自動光學檢測，也可以理解為區域檢測，將大目標分割成多個小目標進行檢測。AOI是新興起的一種新型測試技術。當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像，測試的焊點以及元器件與數據庫中的合格的參數進行比較，經過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，從而達到提前發現問題并進行改善。

二，為什么叫非標離線？

（1）非標即非傳統的PCB檢測系統，不只針對于PCB，可以兼容全行業各種批量檢測目標，例如產品放在（定制載具，定制萃盤，定制擺盤中）

（2）離線即需要人工將存放產品的擺盤放入機器，操作步驟與傳統AOI類似。

三，AOI的組成部分

1，視覺分析系統主控計算機+CCD相機+光源+鏡頭+I/O輸入輸出等

2，運動控制系統運動控制系統主要完成：X，Y精密工作臺運動控制，Z軸高度運動控制，方便圖像采集，靈活控制檢測區域目標。

3，輔組部件電路部分、觸摸式顯示屏、鼠標、鍵盤、指示燈、穩定性機身等組成。

AOI視覺檢測可應用于哪些行業？

AOI 圖像采集階段

      AOI的圖像采集系統主要包括光電轉化攝影系統，照明系統和控制系統三個部分。光電轉化攝影系統指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統。是獲得圖像的”眼睛”，原理是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線，光能轉化產生電荷，轉化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集，傳輸形成電壓模擬信號。二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同，依次輸出模擬電壓值被轉化為數字灰階0-255值，灰階值反映了物體反射光的強弱，實現識別不同被檢測物體的目的。

      光電轉化器可以分為CCD和CMOS兩種。因為制作工藝與設計不同，CCD與CMOS傳感器工作原理主要表現為數字電荷傳送的方式的不同，CCD采用硅基半導體加工工藝，并設置了垂直和水平移位寄存器，電極所產生的電場推動電荷鏈接方式傳輸到**模數轉換器。這樣的結構與設計難集成很多的感光單元，制造成本高且功耗大；而CMOS采用無機半導體加工工藝，每像素設計了額外的電子電路，每個像素都可以被定位，而無需CCD中那樣的電荷移位設計，對圖像信息的讀取速度遠遠高于CCD芯片，因光暈和拖尾等過度曝光產生的非自然現象的發生頻率要低，價格和功耗比CCD光電轉化器也低，但其缺點半導體工藝制作的像素單元缺陷多 AOI檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困，歡迎了解。東莞半導體AOI檢測設備廠家價格

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3分鐘了解智能制造中的AOI檢測技術

      AOI檢測技術具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩定性高等優點，能夠滿足現代工業高速、高分辨率的檢測要求，在手機、平板顯示、太陽能、鋰電池等諸多行業應用較廣。

智能制造中的AOI檢測技術

      AOI集成了圖像傳感技術、數據處理技術、運動控制技術，在產品生產過程中，可以執行測量、檢測、識別和引導等一系列任務。簡單地說，AOI模擬和拓展了人類眼、腦、手的功能，利用光學成像方法模擬人眼的的視覺成像功能，用計算機處理系統代替人腦執行數據處理，隨后把結果反饋給執行或輸出模塊。

      以AOI檢測應用較廣的PCB行業為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。擁有了訓練成熟的AI技術加持后，AIAOI檢測系統不斷學習，能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺辨識技術能輔助AOI檢測能夠大幅提升檢測設備的辨識正確率，有效降低誤判過篩率，加速生產線速度。這就是智能制造。 云浮多功能AOI檢測設備設備價錢

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