AOI科普小知識AOI的含義-AOI(AutomatedOpticalInspection)的中文全稱是自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興的一種新型測試技術,當自動檢測時,機器通過攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較,經過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標志出來,供維修人員修整。-AOIsystem自動化光學檢測系統,以機械視覺檢測技術為基礎,利用攝影機或其他類型的光電感測器取代人眼獲取待測物體的圖像或者信息進行產品的檢查,利用電腦編程演算法取代人腦進行影像處理、分析以及質量檢定,利用機械取代人力進行產品搬運,大幅提高檢測的速度與精確度。AOI具有全自動化、可靠度高、穩定度高、可量化以及可整合等優點,但是需要明確的是,與任何大規模量產的生產方式相同,任何微小的錯誤都會被巨大的數量基數放大很多倍,因此通常都是高度成熟、高度自動化的制造業才會引入AOI量測技術。?AOI主要特點有哪些呢?珠海自動化AOI檢測設備維保
SMT中應用的錫膏檢測技術的形式多種多樣,但其中AOI的基本原理是相同的,就是用光學原理獲取被測物品圖象,一般通過攝像機獲得檢測物的照明圖象然后數字化,再以某種方法進行比較、分析、檢驗和判斷,相當于將人工目視檢測轉變為自動化、智能化。AOI分析和判斷的算法可分為兩種,一種是設計規則檢驗(矢量分析),一種是圖形識別檢驗。矢量分析是按照固定的規則檢測圖形。一般是所有連線以焊點為端點,所有引線寬度、間隔不小于某一規定值等規則檢測PCB電路圖形。云浮銷售AOI檢測設備技術參數SMT整線設備中AOI的作用隨著PCB產品向著超薄型、小組件、高密度、細間距方向快速發展。
AOI光學檢測原理 AOI,即自動光學檢查。它是自動檢查經過波峰焊以及回流焊后的印刷電路板的焊錫焊接狀況和實裝情況的裝置。首先,機器通過內部的照明單元,將焊錫及元器件分解成不同的顏色。在制作檢查程序時,首先取一塊標準板,對上面的各個元器件的不同部分分別設定合適的顏色參數。在進行檢查時,機器將拍攝到的標準板的圖像作為標準影像,以設定好的顏色參數作為標準。將被檢查的基板的圖像與標準影像進行對比,以設定好的色參數為基準進行判別。
AOI自動光學檢測設備比較大的優點就是可以取代以前SMT爐前、爐后的人工目檢作業,而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點。但就如同人眼一般,AOI基本上也*能執行物件的表面檢查,所以只要是物件表面上可以看得到的形狀,它都可以正確無誤的檢查出來,但對于藏在零件底下或是零件邊緣的焊點可能能力有限,當然現在有許多的AOI已經可以作到多角度的攝影來增加其對IC腳翹的檢出能力,并增加某些被遮蔽元件的攝影角度,以提供更多的檢出率。AOI自動光學檢測設備有個比較大的缺點是有些灰階或是陰影明暗不是很明顯的地方,比較容易出現誤判的情況,這些或許可以使用不同顏色的燈光來加以判別,但麻煩的還是那些被其他零件遮蓋到的元件以及位于元件底下的焊點,因為傳統的AOI只能檢測直射光線所能到達的地方,像是屏蔽框肋條或是其邊緣底下的元件,往往就會因為AOI檢測不到而漏掉。智能制造中的AOI檢測技術AOI檢測技術具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩定性高等優點。
AOI檢測系統的軟件組成結合光學感測系統采集到的圖像數據,AOI檢測系統的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統判斷一個組件是否是合格,也會設定一個規則,滿足規則的就合格,不滿足規則就是不良品。這個規則標準建模的方法即是算法,算法是整個軟件系統的重中之重,也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術進一步發展的關鍵因素。以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業為例,中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實際合格的PCB板再度送回產線,預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。伴隨AI技術的迅速發展,也給AOI檢測行業帶來了技術革新的契機。傳統AOI檢測與AIAOI辨識的差異,在于是否可針對未知瑕疵進行判定,傳統AOI檢測設備只能以設定好的參數標準為基準進行判斷,也就是邏輯性的思考,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后,AIAOI檢測系統能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。AOI的發展需求——集成電路。河源全自動AOI檢測設備
離線aoi設備效率提高有利于什么呢?珠海自動化AOI檢測設備維保
2.在SMT產線中,元件貼裝環節對設備精度要求很高,常出現的缺陷有漏貼、貼錯、偏移歪斜、極性相反等。AOI檢測可以檢查出上述缺陷,同時還可以在此檢查連接密間距和BGA元件的焊盤上的焊膏。3.在回流焊后端檢測中,AOI可以檢查元件的缺失、偏移和歪斜情況,以及所有極性方面的缺陷,還能對焊點的正確性以及焊膏不足、焊接短路和翹腳等缺陷進行檢測。AOI雖然具有比人工檢測更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結果,而圖像分析處理的相關軟件技術目前還沒達到人腦的級別,因此,在實際使用中的一些特殊情況,AOI的誤判、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問題有:(1)多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標準界定不同,容易導致誤判。(2)電容容值不同而規格大小和顏色相同,容易引起漏判。(3)字符處理方式不同,引起的極性判斷準確性差異較大。(4)大部分AOI對虛焊的理解發生歧義,造成漏判推諉。(5)存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點的檢測問題。(6)BGA、FC等倒裝元件的焊接質量難以檢測。(7)多數AOI編程復雜、繁瑣且調整時間長,不適合科研單位、小型OEM廠、多規格小批量產品的生產單位。珠海自動化AOI檢測設備維保