車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分普遍。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。車牌識(shí)別能夠降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度，而且安全、高效、隱蔽。上海智能車牌識(shí)別供應(yīng)

車牌識(shí)別可以應(yīng)用于牌照號(hào)碼自動(dòng)登記。車牌識(shí)別停車場(chǎng)管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車輛車牌號(hào)碼圖象自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。做到一卡一車，車牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來(lái)，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車輛，防止盜事件的發(fā)生。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對(duì)，大幅增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。上海智能車牌識(shí)別供應(yīng)車牌識(shí)別設(shè)備的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來(lái)，使管理提高一個(gè)檔次。

車牌識(shí)別設(shè)備如何規(guī)范安裝？安裝準(zhǔn)備，先現(xiàn)場(chǎng)觀察，主要是要注意車道的長(zhǎng)寬和來(lái)車方向，車道的寬度盡量控制在4米內(nèi)，大于4米的要擺放隔離樁限制，長(zhǎng)度至少要有6米，來(lái)車方向分單向來(lái)車和左右來(lái)車，單向來(lái)車就只用裝一個(gè)攝像頭，鏡頭對(duì)著車行來(lái)的方向； 雙向來(lái)車的，就比較復(fù)雜，如果車道長(zhǎng)度不夠的，就需要左右各裝一個(gè)攝像機(jī)來(lái)識(shí)別兩個(gè)方向的車輛。攝像頭定位與ip地址設(shè)置，攝像頭定位原則，a、攝像機(jī)安裝在道閘主機(jī)前靠近車道的一側(cè)，道匣桿起落時(shí)不能遮擋相機(jī)視線; b、相機(jī)較好的識(shí)別距離是離相機(jī)3-6米處，所以要保證車在此距離處車身已遷直，如果未遷直，就要將相機(jī)往后挪；c、要保證定位處車輛和行人不會(huì)誤碰到攝像機(jī)；d、盡量緊靠道閘主機(jī)但又不能影響道閘使用; e、攝像頭定位處和車輛成像角度的側(cè)角和俯角盡量控制在30度以內(nèi)，較大不能高于45度，否則會(huì)影響識(shí)別率，若不能滿足，就要找其它的定位點(diǎn)。

車牌識(shí)別管理系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì)，將車牌識(shí)別過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)單獨(dú)的模塊。1、車輛檢測(cè)跟蹤模塊，車輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析，判斷其中車輛的位置，對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤，并在車輛位置較佳時(shí)刻，記錄該車輛的特寫(xiě)圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果，可以檢測(cè)無(wú)牌車輛并輸出結(jié)果。2、車牌定位模塊，車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。車牌識(shí)別設(shè)備的使用可以實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提高效率。

車牌定位是車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。車牌定位，即運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等技術(shù)對(duì)采集到的汽車圖像進(jìn)行處理，從而準(zhǔn)確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。在現(xiàn)實(shí)車牌識(shí)別系統(tǒng)中，由于光照不均勻、背景的復(fù)雜性等原因，造成準(zhǔn)確定位出車牌的難度較大。目前，根據(jù)車牌的特征，常見(jiàn)的車牌定位方法有基于車牌顏色特征信息的定位法、基于車牌區(qū)域頻譜特征的定位法、基于分類器的車牌定位法、基于車牌邊緣特征的車牌定位法等，這些方法各有所長(zhǎng)。車牌定位算法的方法多種多樣、各有所長(zhǎng)，但存在著計(jì)算量大或者定位準(zhǔn)確率不高等問(wèn)題。在停車場(chǎng)管理中，車牌識(shí)別技術(shù)是識(shí)別車輛身份的主要手段。福建車牌識(shí)別一體機(jī)價(jià)格是多少

車牌識(shí)別設(shè)備方便了管理人員在車輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對(duì)，大幅增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。上海智能車牌識(shí)別供應(yīng)

車牌識(shí)別流程：車牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件重點(diǎn)包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。上海智能車牌識(shí)別供應(yīng)

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