人臉識別人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并較終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。人臉識別技術在企業人臉識別門禁考勤系統的日常應用中，可有效進行人員考勤管理方便了考勤人員的日常工作。湖南人臉識別供應

人臉識別幾大特征：幾何特征，從面部點之間的距離和比率作為特征，識別速度快，內存要求比較小，對于光照敏感度降低。基于模型特征，根據不同特征狀態所具有概率不同而提取人臉圖像特征。基于統計特征，將人臉圖像視為隨機向量，并用統計方法辨別不同人臉特征模式，比較典型的有特征臉、單獨成分分析、奇異值分解等。基于神經網絡特征，利用大量神經單元對人臉圖像特征進行聯想存儲和記憶，根據不同神經單元狀態的概率實現對人臉圖像準確識別。人臉識別是根據所提取的人臉圖像特征采用相關識別算法進行人臉確認或辨別。即將已檢測到的待識別人臉與數據庫中已知人臉進行比較匹配，得出相關信息，該過程的關鍵是選擇適當的人臉表征方式與匹配策略，系統的構造與人臉的表征方式密切相關。一般根據所提特征而選擇不同識別算法進行度量，常用的包括距離度量、支持向量機、神經網絡、k均值聚類等。湖南人臉識別供應購買人臉識別產品需要注意慎重選擇經營者。

人臉識別優勢：用戶容易接受，侵犯性低，其它的識別方法，比如虹膜識別和指紋識別，都需要用戶進行一定程度的配合。虹膜識別需要非常靠近識別機以便提取虹膜信息，指紋識別需要用戶把手指放置到指紋識別機上。而人臉識別由于需要獲取的是人臉圖像，拍照與識別過程并不需要與識別機器做近距離接觸，用戶接受度高，侵犯性低。易擴展性，其它識別方法往往需要專業的設備，而基礎人臉識別功能只需要使用攝像頭和普通計算機，依靠相關識別軟件就可以實現，無需增添其它設備，性價比高，在目前監控攝像頭高覆蓋和各行各業計算機已經得到普遍使用的情況下，易于擴展使用。

人臉識別產品已普遍應用于金融、司法、**、公安、邊檢、官方、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。2、電子護照及身份證。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯。4、自助服務。5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一，從而大幅增加電子商務和電子政務系統的可靠性。人臉識別技術可以運用于哪些地方？

人臉識別技術屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體。人臉跟蹤，面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別的算法可以分類為：基于人臉特征點的識別算法（Feature-based recognition algorithms）。基于整幅人臉圖像的識別算法（Appearance-based recognition algorithms）。基于模板的識別算法（Template-based recognition algorithms）。人臉識別產品已普遍應用于金融、司法、**、公安、邊檢等領域。湖南人臉識別供應

人臉識別主要用于身份識別。湖南人臉識別供應

年來，校園安全事件頻發，受到社會寬泛關注，全力打造的車牌識別，道閘，人臉識別，門禁控制應時而生。以視頻智能分析為重點，校園一標六實數據為基礎，根據學校周邊的實際治安情況開發設計出三大感知預警業務模型。近年來，經營范圍：計算機軟硬件技術開發、轉讓、銷售；智能卡設備、門禁、停車場管理系統及安全設施、通道閥、電動門、監控器材、崗亭、交通設施生產及銷售；計算機網絡工程技術咨詢服務；LED顯示屏、智能設備銷售。（依法須經批準項目，經相關部門批準后方可開展經營活動）以及社交網絡的飛速發展，給信息系統架構帶來了巨大變化，信息安全也隨之迎來挑戰。這其中，隨著云計算的普及，大量數據和業務都集中在云計算數據中心中，云計算數據中心面臨著巨大的安全危險，其對安全的需求也達到了全新的高度。相比智慧校園，車牌識別，道閘，人臉識別，門禁控制的建設則更為復雜些，在智慧豫園的建設中，東方網力以城市數據中臺系統架構為基礎，構建商圈“超級安防大腦”。經過業界共同努力，國內安全、防護產業鏈和產業體系初步形成，產業規模飛速增長。目前，中國發展物聯網所需的自動操控、信息傳感、射頻識別等技術和產業都已成熟或基本成熟，通信運營商和系統設備提供商達到極高水平，下游應用不斷拓展。湖南人臉識別供應

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