不可篡改的能源交易售電系統

系統特點：

1， 區塊鏈是一個分布式的共享賬本和數據庫，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護、公開透明等特點。這些特點保證了區塊鏈的“誠實”與“透明”，為區塊鏈創造信任奠定基礎。當父區塊有任何改動時，父區塊的哈希值也發生變化。這將迫使子區塊的“父區塊哈希值”字段發生改變，從而又將導致子區塊的哈希值發生改變。而子區塊的哈希值發生改變又將迫使孫區塊的“父區塊哈希值”字段發生改變，又因此改變了孫區塊哈希值，以此類推。

一旦一個區塊有很多代以后，這種瀑布效應將保證該區塊不會被改變，除非強制重新計算該區塊所有后續的區塊。正是這樣的重新計算需要耗費巨大的計算量，所以一個長區塊鏈的存在可以讓區塊鏈的歷史不可改變，這也是安全性的一個關鍵特征。 物聯網**概念實際上是實現基礎數據連接的下沉 。北京物聯網充電線方案

信息互動階段

在泛在物聯解決數字化，實現“數字孿生”的前提下，如何利用這些數字為管理價值服務，這就是信息互動需要解決的問題。簡單來說就是信息化、互動化。在綜合能源服務側，由于數字化水平極低（只有少數行業實現了能源專業的數字化，比如鋼鐵行業），因此信息互動這個階段也處于非常初級的階段，基本上就是電網公司在上個世紀80、90年代的水平，遠遠沒有到互動，連**基本的能源管理信息化都沒有實現，大量小系統處于孤島狀態，沒有完整的業務標準和信息模型標準。未來隨著能源服務市場化水平、專業化水平的提高，更專業的公司進入這個領域，存在較大的提升空間。 山東物聯網智能咖啡機后臺友先達所使用的信息通信技術，實現負荷與可再生能源的互動，以及其他一些功能，在中國大面積鋪開。

    兩個領域通過三個階段的分析，我們基本上清楚了，電網企業在電網環節，基本上是在信息互動的高級階段，并走向網絡智能階段；而綜合能源服務側，還處于泛在物聯階段的初級，以及信息互動階段的非常初期，結合市場開放，存在較大的想象空間。而國網現有的泛在電力物聯網，對電網側的規劃很詳盡，技術方案完善，甚至比較高大上，對綜合能源服務側則較為簡約，甚至語焉不詳。而后者又是國網可能的戰略轉型重點方向，以及市場發展趨勢所在，這從某種程度可能說明了電網企業相關規劃對于新興業務的儲備不足吧。應該看到的是，這兩個領域，其特征、驅動力、制約條件和價值實現方式都不太一樣，本質上是兩個完全不同的市場，在規劃時應該充分考量兩者的差異點，不能用一套技術規劃和業務規劃去應對。

    維度一：網絡協同。即構建能源服務的平臺化生態，從現在的“鏈式產業格局”，演化成內部外部協同一體化的網絡式生態。舉個例子，未來圍繞現貨市場的負荷優化服務，將會包括“能源運營線的負荷監測、負荷分析”，“市場交易線的價格響應、需求計劃”，“設備服務線的運行計劃，檢修計劃”，甚至包括“能源金融線的價格保底、期貨對沖”。一個服務的需求，將把不同線條上的不同業務點串聯起來，形成豐富的“點-線-面”網絡協同。維度二：精細服務。圍繞園區客戶和終端客戶的能源服務需求，形成精益生產（比如分布式發電、余熱發電等）；精益調度（源網荷儲一體化調度、多能聯合調度等）；精細交易（針對不同負荷特征的客戶形成策略性報價、精益的負荷預測、多維度的風險管控）；精益能效（根據行業-客戶生產特性-訂單等多種維度形成的能效服務）。高度個性化和精確化的匹配與服務解決方案交付是其特點。維度三：數據技術。即從在線物聯、統一數據管理與數據服務（圖數模統一體）、數據統計性分析，到高級階段的人工智能數據分析。 物聯網形勢從全球角度來看，中國新一輪電網以及相關信息化投資，將進一步**全球。

電表:智能電表與采集器；輸變設備狀態在線監測；數字化變電站；電網廣域監測系統wams；配電自動化與故障檢測裝置；物聯網中的信息互動：能源大數據模型與信息模型；部門管理流程化/流程信息化；統一大數據服務；營配調用服售貫通一體化；基于數據分析的決策；網絡智能：業務點-線-面的網絡化協作；大量的M2M機器智能網絡；基于大數據的人工智能；構建網絡化的生態體系；電表的應用：業務信息化系統/調度自動化；運營監測/輔助決策系統；營配貫通與配網搶修指揮平臺；綜合能源服務平臺；電力市場交易平臺；智能配電房綜合管理服務平臺通過對分散到各處的配電房實時數據收集和分析；湖南物聯網咖啡機平臺

AD技術適用于大型機械產品設計中，對于細節數據有較高要求的時候，使產品設計工作的整體效益得到有效提高。北京物聯網充電線方案

    物聯網定義物聯網是一個由汽車、機器、家用電器等實物組成的網絡，這些實物利用傳感器和API實現互聯，并通過互聯網交換數據。物聯網的基礎是什么？物聯網需要依靠大量技術，比如將設備連接到互聯網的應用編程接口(API)。其他關鍵技術還包括大數據管理工具、預測分析、人工智能和機器學習、云以及射頻識別(RFID)。物聯網平臺和架構基于云的物聯網平臺和架構能將現實世界與虛擬世界連接起來。借助這些平臺和架構，企業能夠管理物聯網設備的連接性和安全性，同時收集設備數據，將設備連接至后端系統，確保物聯網的互操作性，并構建和運行物聯網應用。充分利用物聯網數據的增長趨勢智能設備會產生大量物聯網數據，企業需要實時分析和利用這些數據。這時，預測分析和大數據分析就派上了用場。此外，企業還能利用機器學習技術，為數據添加情境，并在無人工干預的情況下觸發行動。工業物聯網和機器對機器技術在制造業中，物聯網搖身一變，成為工業物聯網(IIoT)，也被稱為工業互聯網或工業。利用機器對機器(M2M)技術，工業物聯網可以支持企業執行從遠程監控和遙測到預測性維護的所有任務。物聯網的優勢創造新的業務模式。 北京物聯網充電線方案

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