在誤碼率（BER）的測試中，碼型發生器會生成數十億個數據比特，并將這些數據比特發送給輸入設備，然后在輸出端接收這些數據比特。然后，誤碼分析儀將接收到的數據與發送的原始數據一位一位進行對比，確定哪些碼接收錯誤，隨后會給出一段時間內內計算得到的BER。考慮誤碼率測試的需要，我們以下面的實際測試眼圖為參考，以生成BER圖，BER圖是樣點時間位置BER(t)的函數，稱為BERT掃描圖或浴缸曲線。簡而言之，它是在相對于參考時鐘給定的額定取樣時間的不同時間t上測得的BER。參考時鐘可以是信號發射機時鐘，也可以是從接收的信號中恢復的時鐘，具體取決于測試的系統。以上述的眼圖為參考，眼睛張開度與誤碼率的關系以及其BER圖眼圖測試分析系統參數？北京眼圖測試維修電話

DDR4 眼圖測試1-1

對于 DDR 源同步操作，必然要求DQS 選通信號與 DQ 數據信號有一定建立時間 tDS 和保持時間 tDH 要求，否則會導致接收鎖存信號錯誤，DDR4 信號速率達到了3.2GT/s，單一比特位寬為 312.5ps，時序裕度也變得越來越小，傳統的測量時序的方式在短時間內的采集并找到 tDS/tDH 差值，無法大概率體現由于 ISI 等確定性抖動帶來的對時序惡化的貢獻，也很難準確反映隨機抖動 Rj 的影響。在 DDR4 的眼圖分析中就要考慮這些抖動因素，基于雙狄拉克模型分解抖動和噪聲的隨機性和確定性成分，外推出基于一定誤碼率下的眼圖張度。JEDEC 協會在規范中明確了在 DDR4 中測試誤碼率為 1e-16 的眼圖輪廓，確保滿足在 Vcent 周圍Tdivw 時間窗口和 Vdivw 幅度窗口范圍內模板內禁入的要求。 山東眼圖測試多端口矩陣測試基于誤碼率的眼圖測試？

DDR眼圖測試1-5

，對于物理層無論是仿真還是一致性測試軟件得到的數據，都可以通過數據分析工具 N8844A 導入到云端，通過可視化工具，生成統計分析表格，對比性分析高低溫、高低電壓等極端情況下不同的測試結果，比較不同被測件異同。為開發測試部門提供靈活和有效的大數據分析平臺。

除了在物理層信號質量和基本時序參數之外，DDR 總線的狀態機復雜時序特性，以及總線的命令操作解析需要通過邏輯分析儀輔助分析。是德科技的U4164A 邏輯分析儀，同步分析速率可以達到 4Gbps，采樣窗口可以低至 100mv x 100ps，單路采集樣本高達 400M，對于 DDR4 的測試是非常合適的，另外配合 B4661A memory 分析軟件，可以解析 DDR4 會話操作，實現 DDR4 總線的命令解碼，解析 MRS，命令，行列地址，并可以直接觸發物理地址捕獲特定信號，利用深存儲的大量樣本，可以對DDR 總線的性能進行分析，包括統計內存總線有效吞吐速率，統計各種命令操作以及總線利用率，分析對不同內存地址空間的訪問效率。另外利用是德科技獨有的邏輯分析儀內部眼圖掃描功能，可以同時分析掃描總線各個比特位的眼圖質量。

傳統眼圖測量方法的原理傳統方法的個缺點就是效率太低。對于現在的高速信號如PCI-ExpressGen2，PCI-SIG要求測量1百萬個UI的眼圖，用傳統方法就需要觸發1百萬次，這可能需要幾個小時才能測量完。第二個缺點是，由于每次觸發只能疊加一個UI,形成1百萬個UI的眼圖就需要觸發1百萬次，這樣不斷觸發的過程中必然將示波器本身的觸發抖動也引入到了眼圖上。對于2.5GBbps以上的高速信號，這種觸發抖動是不可忽略的。如何同步觸發，也就是說如何使每個UI的數據相對于觸發點排列？也有兩種方法，一種方法是在被測電路板上找到和串行數據同步的時鐘，將此時鐘引到示波器作為觸發源，時鐘的邊沿作為觸發的條件。另外一種方法是將被測的串行信號同時輸入到示波器的輸入通道和硬件時鐘恢復電路(CDR)通道，硬件CDR恢復出串行數據里內嵌的時鐘作為觸發源。這種同步方法引入了CDR抖動，這是傳統方法的第三個缺點。DDR測試USB眼圖測試設備？

一種眼圖測試方法,裝置,電子設備及計算機可讀存儲介質,該方法包括:獲取目標數據,并將目標數據寫入目標文件;將目標文件中的寄存器數據讀取至寄存器;將寄存器中的寄存器數據刷新至內存中,并在刷新完成后進行眼圖測試;該方法可以將目標文件中的寄存器數據讀取到寄存器中.通過目標文件對目標數據進行中轉,即數據先寫入目標文件,再讀取至寄存器,可以實現在設備工作時對寄存器中的數據進行更新,減少了對軟件的修改編譯次數和設備的重啟次數,在設備不關機的情況下實時更新參數,減少了眼圖測試所需的時間,提高了測試效率.數字信號在示波器上而顯示的圖形。河北眼圖測試參考價格

產品測試眼圖系統參數？北京眼圖測試維修電話

產生抖動的原因有很多，常見的一種由于噪聲引起的。

一個帶噪聲的數字信號及其判決。一般我們把數字信號超過閾值的狀態判決為“1”，把低于閾值的狀態判決為"0",由于信號的上升沿不是無限陡的，所以噪聲會引起信號過閾值點時刻的左右變化，這就是由噪聲引起的信號抖動。由于噪聲是隨機的、無界的，因此造成的隨機抖動也是隨機的、無界的、也就是說理論上隨著樣本數的增加隨機抖動的峰峰值是無窮大，所以通常用隨機抖動的RMS值而不是峰峰值來衡量隨機抖動的大小。理想的隨機抖動應該是一個高斯分布，所以有時候也會根據系統誤碼率的要求，對隨機抖動的RMS值乘以一個系數，再和確定性抖動一起計算系統的總體抖動。隨機抖動的大小取決于系統的噪聲，和發送的碼型無關，因此早期在沒有專門的抖動分解軟件時，是讓被測件產生一個周期性的0101的碼型來進行隨機抖動的測試。 北京眼圖測試維修電話

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