在機器視覺系統中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。光源選型基本要素：對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的比較重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生比較大的對比度，從而易于特征的區分。對比度定義為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰度量區別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。浙江小型視覺系統

什么是機器視覺？機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷的一個系統應用。簡單地理解機器視覺，初期是一門在工業生產過程中代替人類視覺自動對產品外形特征做檢測（100%全檢）的技術。什么是外形特征？例如：形狀識別；顏色識別；高精度尺寸測量；定位/位置測量；表面缺陷檢測；字符識別OCR/OCV；一維二維碼（1D/2DCode）識別等。追求零缺陷、品質高、附加值的產品已成為企業應對競爭的中心，為了贏得競爭，可靠的質量控制不可或缺。由于生產過程中速度加快，產品工藝高度集成，體積縮小且制造精度提高，人眼已無法滿足許多企業外形質量控制的檢測需要。機器視覺代替人類視覺自動檢測產品外形特征，實現100%在線全檢，已成為解決各行業制造商大批量高速高精度產品檢測的主要趨勢。浙江嵌入式視覺系統調試機器視覺與其他相關領域之間存在怎樣的關系？

科技的不斷發展能給我們帶來好的結果。這在現代工業生產中非常常見。視覺檢測設備能更好地檢測生產過程中的錯誤和產品質量問題，提高工業生產的效率和自動化水平，提高工業生產的準確性，從而加快工作進度，節約時間，而人工檢測的錯誤率更高。視覺檢測設備的優勢是人工檢測不能與之相比嗎？檢測效率高。工業自動化的迅猛發展，使生產效率很大提高。人工檢測的效率是在固定的時間間隔內進行的，不能很大提高。但在流水線重復機械化檢測過程中，檢測人員容易疲勞，造成檢測效率下降;視覺檢測設備對產品的檢測速度更快，尤其是生產線檢測到高速移動物體時，視覺檢測機能提高檢測效率，速度甚至可達到手工工作的十到二十倍。

機器視覺工作原理：機器視覺檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專門的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格/不合格、有/無等，實現自動識別功能。一個典型的機器視覺系統包括：視覺處理器：視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務。采集卡傳輸圖像到存儲器，進而計算分析。當前主流配置的PLC，且配置較高，視覺處理器已經幾乎退出市場。在工業檢測中利用視覺系統的非接觸、速度快、精度合適、現場抗干擾能力強等突出的優點。

機器視覺的前景展望：由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統普遍地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。但是機器視覺技術比較復雜，更大的困難在于人的視覺機制尚不清楚。人可以用內省法描述對某一問題的解題過程，從而用計算機加以模擬。但盡管每一個正常人都是“視覺**”，卻不可能用內省法來描述自己的視覺過程。因此建立機器視覺系統是十分困難的任務。可以預計的是，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，它將在現代和未來制造企業中得到越來越普遍的應用。用機器視覺檢測方法可以很大提高生產效率和生產的自動化程度。四川二維視覺系統供應商推薦

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷的一個系統應用。浙江小型視覺系統

為什么要使用機器視覺代替人工視覺？原因有很多，主要有以下幾點：1、從生產效率的角度來看，由于長時間工作后操作者容易感到疲勞，因此人工視覺的質量低下，準確性不高，機器視覺可以很大提高生產效率和自動化程度。2、從成本控制的角度來看，培訓一名合格的操作員需要企業管理人員花費大量的人力和物力，而且簡單的培訓是遠遠不夠的，后續還需要大量的時間來提高操作員的實踐水平。而機器視覺系統只要設計，調試和運行得當，就可以長時間不間斷地使用工作，同時確保生產效果。3、在某些特殊的工業環境中，例如焊接等工作條件檢測，人工視覺可能會對操作人員的人身安全構成威脅，而機器視覺在一定程度上有效地避免了這些風險。浙江小型視覺系統

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