在現代物流與制造業的舞臺上，AMR（自主移動機器人）和 AGV（自動導引車）正扮演著至關重要的角色。AMR 憑借其高度的自主性和靈活性，能夠在復雜的環境中自由穿梭。它可以通過先進的傳感器和智能算法，實時感知周圍環境，自主規劃路徑，避開障礙物。相比之下，AGV 則通常沿著預設的軌道或電磁導引線路行駛，具有較高的運行穩定性。在大型倉庫中，AGV 可以高效地搬運重物，確保貨物的準確運輸。而 AMR 則更適合在靈活多變的工作場景中，如小型車間或電商倉庫，快速響應不同的任務需求。兩者相輔相成，共同為提升物流效率和生產效益貢獻力量。AMR 可幫助消防員在危險環境中執行救援任務。浙江AMR生產廠家

欣易安解決方案在適應性和柔性程度方面遠超其他設備廠商。在消費時代，消費者需求日益多樣化和個性化，南京工廠就有海量 SKU，電商節日使淡旺季訂單峰值差異極大，給生產制造各環節帶來諸多挑戰。食品行業智能物流解決方案需具備柔性，客戶選擇與勱微攜手進行倉庫自動化升級，除產品性能優良外，還有以下因素。極速支付與保障部署，欣易安智能物流解決方案具備模塊化產品部署和平臺系統交付能力，叉車換平臺無需人工。支持人車共存、協同及全無人化場景。項目現場無需改造環境，極速實施部署，減少前期整體投資，后續產品升級、工藝優化只需調整運行路徑或設備數量，靈活方便且二次投資小。峰值應對與靈活調整，能有效應對企業訂單峰值情況。天津印刷行業AMR維修AMR 智能機器人在工業制造中承擔復雜任務。

欣易安推出多種解決方案，實行自動充電與人工換電并行的策略，無需停產即可確保機器人7×24小時持續作業。同時，可依據搬運需求靈活增減機器人設備，實現搬運量的動態調整。其軟件系統會根據貨物量靈活配置不同的出入庫策略，以滿足全年業務需求。穩定性強且安全度高。欣易安的每一件產品除了經過必要的嚴格質檢外，還必須通過高標準的MTBF無故障檢驗測試，以此保障作業安全穩定。并且通過安全傳感器、算法控制系統防護、視覺系統輔助防護等多方面來提升車輛安全，滿足復雜工況的安全保護要求。無人叉車采用激光導航動態適應環境，車身標配視覺相機實現立體避障，還配備前后防撞條和急停按鈕，保障人、車、貨的安全。食品行業面臨諸多挑戰，無論是食品加工貨物流轉，還是倉庫原材料、成品出入庫處理以及庫存的可視化管理，都迫切需要數字化、智能化系統的支持。欣易安與眾多食品行業客戶深入合作，為客戶提供實踐經驗豐富的專業團隊、全品類移動機器人產品線以及柔性化解決方案，提高作業精度和搬運效率，解決物流管理混亂、用人成本高昂、高峰發運壓力大等難題，實現食品生產和食品企業管理的智能化，助力食品工業轉型升級。

中國是世界上比較大的紡織品服裝生產和出口國，紡織服裝作為勞動密集程度相對較高的產業，隨著人工成本的不斷攀升，亟需對企業進行智能化改造升級，實現提質增效。挑戰用戶為業界**的紡織服裝企業，當物料進入工廠現有生產設備時，需要人工輔助；用戶現場作業環境復雜，成品、半成品、原料種類繁多，產線物料堆積，作業通道狹窄，對于AMR的可靠安全穩定運行要求較高。方法用戶部署了數臺智能多維側叉移動作業機器人，該機器人無需轉向即可實現六個自由度的運動調節，滿足取放物料時±2mm/0.2度的作業精度要求，結合全向移動底盤，可實現360度橫移、前后雙向行走及側向任意角度移動，結合自主停障、避障，實現人機混場高效作業，全程無人化、數字化。成果提高產線自動化水平，改善產線物流運輸效率，有效降低了用工成本。園林景觀設計借助 AMR 模擬植物生長效果。

用戶企業主要從事應用于新能源、**裝備、節能環保等領域的輸配電及控制設備產品的研發、生產和銷售，在業界排名**位。挑戰用戶的生產車間內物料種類繁多，周轉頻繁，且均為噸級計重，以往的人工搬運模式不僅工作量大，物料配送成本高，還存在著一定的安全風險。方法用戶部署了近10臺欣易安1T級全向重載AMR機器人、多臺FOLA無人叉車和CLOUDIA智能調度管理系統。分別與立庫、升降機、產線等不同第三方設備對接，全向移動機器人滿足了大重物料在窄通道的自主周轉，實現了電磁線、模具、線圈等不同物料在各生產工序間的柔性轉運。成果用戶有效提高了生產力，數字化與智能化的物流管理，使用戶得以對全程物料有效監管，避免了錯漏料造成的不必要損失。通過降低員工的勞動強度，使他們可以從事更有價值和意義的工作。目前，用戶正在進一步擴大EMMA機器人的應用范圍。食品加工行業使用 AMR 確保生產流程標準化。安徽家具制造AMR種類

AMR 標準的統一有利于全球相關產業協同發展。浙江AMR生產廠家

基于機器視覺的智能信息獲取與動態感知技術，賦能物流分揀。單件分離器通過相機獲取包裹實時信息，可將包裹按設定間距依次排列輸出包裹；六面掃采用智能讀碼相機采集包裹面單信息，實現包裹準確分揀。智能化物流設備取代傳統人工分揀方式，實現物流行業的增效降本。可以解決客戶以下的需求點：1.人力成本高：傳統物流分揀需要大量人力進行擺貨、掃碼、分揀等工作，導致人力成本居高不下，在電商促銷時段，物流行業人力問題尤為突出。2.人工錯誤率不可控：包裹人工分揀依賴操作員經驗與記憶，人員長時間高負荷工作，人工分揀錯誤率不可控，包裹分揀錯誤，出現丟包、貨物損壞等情況。浙江AMR生產廠家