與一般相機的區別

工業相機的拍攝速度遠遠高于一般相機。

工業相機每秒可以拍攝十幅到幾百幅圖片，而一般相機只能拍攝2-3幅圖像，相差太多了。

工業相機輸出的是裸數據（rawdata），其光譜范圍也往往比較寬，比較適合進行高質量的圖像處理算法。例如機器視覺（MachineVision）應用。而一般的相機（DSC）拍攝的圖片，其光譜范圍只適合人眼視覺，并且經過了mjpeg壓縮，圖像質量較差。

高性能，低成本的工業相機將會更加適合中國市場。雖然中國機器視覺市場近幾年有了飛速發展，[1]但是從總體上來說，出于市場競爭，降低成本的需要，各制造業廠家對于機器視覺領域的資金投入還是有一定的局限性，因而高性能、低成本的工業相機非常適合廠家的需要。 深圳匠信智能XYZ三軸高精度檢測平臺可用于米依3D相機進行產品檢測。惠州XYZ三軸高精度檢測平臺生產廠家

一面單透鏡的色差造成對不同波長的色光產生了不同的焦距

對于消色差雙合透鏡而言，可見光的波長近似具有相等的焦距

具有抵消色散屬性的衍射光學器件可以用來矯正色差

而光譜共焦測量方法恰恰利用這種物理現象的特點。通過使用特殊透鏡，延長不同顏色光的焦點光暈范圍，形成特殊放大色差，使其根據不同的被測物體到透鏡的距離，會對應一個精確波長的光聚焦到被測物體上。通過測量反射光的波長，就可以得到被測物體到透鏡的精確距離。這一過程與攝影器材通過各種方法消減色差的過程正好相反。

為了得到上述特殊的色差，需要在傳感器探頭內使用若干特殊透鏡，用來根據所需量程將光線分解。使用一個凸透鏡，將傳感器探頭射出的光線聚攏在一條軸線上，形成所謂的焦點軸線。如果不使用凸透鏡，傳感器探頭射出的光將分散開來，測量也就無法進行了。 蘇州海康線掃相機高精度檢測平臺推薦廠家XYZ三軸高精度檢測平臺幾乎兼容全部3D工業相機。

白色光通過一個半透鏡面到達凸透鏡。上述特殊色差就在這里產生。光線照射到被測物體后發生反射,透過凸透鏡，返回到傳感器探頭內的半透鏡上。半透鏡將反射光折射到一個穿孔蓋板上，小孔只允許聚焦比較好的反射光通過。透過穿孔蓋板的光是一組模糊光譜，也就是說若干不同波長的光都有可能穿過小孔照在CCD感光矩陣單元上。但是只有在被測物體上聚焦的反射光擁有足夠光強，在CCD感光矩陣上產生一個明顯的波峰。

在穿孔蓋板后面，需要一個分光器測量反射光的顏色信息。分光器類似一個特制光柵，可以根據反射光的波長，增強或減弱折射率。因此，CCD矩陣上的每一個位置，對應一個測量物體到探頭的距離。

在整個量程上，共可以得到超過30,000個測量點。

這里只計算光線波長，用以產生測量信號。反射光產生的信號波峰振幅并不在信號測量依據之內。也就是說反射光的光強不會影響測量結果。這意味著，無論有多少反射光從被測物體反射回來，測量的距離結果可能是不變的。因為反射光的光強取決于反射物體的反光程度。因此，采用德國米銥公司的光譜共焦傳感器，即使被測物體是強吸光材料，如黑色橡膠；或者是透明材料，如玻璃或者液體，都可以進行正常可靠的測量。

工業相機又俗稱攝像機，相比于傳統的民用相機（攝像機）而言，它具有高的圖像穩定性、高傳輸能力和高抗干擾能力等，目前市面上工業相機大多是基于CCD（Charge Coupled Device）或CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）芯片的相機。

CMOS圖像傳感器的開發出現在20世紀70 年代初，90 年代初期，隨著超大規模集成電路 (VLSI) 制造工藝技術的發展，CMOS圖像傳感器得到迅速發展。CMOS圖像傳感器將光敏元陣列、圖像信號放大器、信號讀取電路、模數轉換電路、圖像信號處理器及控制器集成在一塊芯片上，還具有局部像素的編程隨機訪問的優點。目前，CMOS圖像傳感器以其良好的集成性、低功耗、高速傳輸和寬動態范圍等特點在高分辨率和高速場合得到了的應用。 深圳匠信智能XYZ三軸高精度檢測平臺性漂亮大氣，實用。

3D視覺線掃相機數據采集更加豐富

傳統的測量光幕無法采集到物體的形狀信息，也無法在測量的同時進行條碼的識別。而3D視覺測量可以測量與形狀相關的特征，例如物體平直度、表面角度等。同時，3D視覺測量還會在測量的同時完成對條碼的識別，節省人力與時間。

操作便捷測量光幕在操作時必須將物品平行擺放，3D視覺測量則可以將物品在傳感器的測量體積內的任何位置移動。這意味著員工不必在物品擺放上花費額外的時間與精力，易于操作。

易于維護傳統的測量光幕在使用時不能隨意改變測量光柵的位置，還需要盡量避免物品的碰撞等，一旦出現故障，就需要專業人員對其進行調整。 深圳匠信智能XYZ三軸高精度檢測平臺適合拖拉到客戶現場進行產品檢測。廣州多功能高精度檢測平臺DEMO箱

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國內首條刷臉乘車地鐵采用奧比中光3D人臉識別技術

神通廣大的3D視覺技術

除了在旗艦手機以及刷臉支付、刷臉過閘機領域的應用場景布局之外，3D視覺方案幾乎無所不能，在智能家居、智能安防、汽車電子、工業測量、新零售、智能物流等領域發揮重要作用，堪稱賦能產業創新的比較大推力。

以我們每個人息息相關的智能家居領域為例，3D視覺可以令智能家電獲得感知物體形態和距離的能力，為機器人增加“眼睛”智能識別不同物體的分類等；3D視覺所衍生的手勢識別、骨骼識別可以讓你用手勢操控家電，開啟智能家居的新時代。

而在工業自動化領域，3D視覺技術同樣有著巨大的商業價值。當機械臂或者機器人利用3D感知物體的大小、形態之后，可以實現對不同形狀的物體進行高度自動化操作，不再局限于處理單一形態的物體，驅動工業生產力迎來創新變革。

不難看出，無論是在涉及衣食住行的民用領域，還是在提高生產效率的工業領域，3D視覺對于提升終端智慧化程度極為關鍵，這也便解釋了為什么眾多手機品牌如此鐘情于3D視覺技術。一句賦能智慧終端“看懂”世界頗具深意，3D視覺技術在未來大有可為。 惠州XYZ三軸高精度檢測平臺生產廠家

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