應用領域
工業領域，如開發金屬材料及樹脂材料時，用來觀察材料受到沖擊時內部裂紋產生的方向、狀態等，可用來分析材料被破壞時物質的結構；
體育項目上，如捕捉棒球及高爾夫球擊球時球的狀態、與空氣產生的阻力等等。
包裝和標簽行業的印刷過程中，能夠實時檢測到高速印刷中非常細微的印刷缺陷。發現印刷缺陷可以為生產提供有價值的信息，以便在生產過程中采取措施，減少的損失。各種印刷中常見的缺陷如劃痕、灰塵、漏印、墨痕和褶皺等都可以輕松被檢測出來。不但提高投資回報和減少廢品發出，更提高了客戶滿意度和信任度。
在開發產品和驗證產品等方面，數字工業相機對被攝物的大小沒有限制，根據鏡頭的條件，既可拍攝一般物質，也可用于顯微鏡攝影。 匠信智能線性掃描滾筒平臺可用于LMI相機。安徽3D滾筒實驗平臺
3D視覺技術：結構光和TOF有何區別？什么是3D視覺技術？
即是通過3D攝像頭能夠采集視野內空間每個點位的三維座標信息，通過算法復原智能獲取三維立體成像，不會輕易受到外界環境、復雜光線的影響，技術更加穩定，能夠解決以往二維體驗和安全性較差的問題。目前的智能手機領域采用的3D視覺技術解決方案主要是：3D結構光（StructuredLight）和TOF飛行時間法（Time-of-Flight）。（3D傳感技術可感知物體的3D結構）
3D結構光（StructuredLight）是將激光散斑圖像投射到物體表面，由攝像頭接收采集物體表面反射的信息，根據物體造成的光信號變化計算出物**置和深度信息，識別精度能達到1mm，在性能相當的情況下，結構光比ToF消耗的功耗更少。目前蘋果全系支持FaceID的機型、市面上主流的3D刷臉支付均為3D結構光技術，更為適合應用在近距離面部識別驗證等場景。 安徽3D滾筒實驗平臺定制線性掃描滾筒平臺那家強？
而在工業自動化領域，3D視覺技術同樣有著巨大的商業價值。當機械臂或者機器人利用3D感知物體的大小、形態之后，可以實現對不同形狀的物體進行高度自動化操作，不再局限于處理單一形態的物體，驅動工業生產力迎來創新變革。不難看出，無論是在涉及衣食住行的民用領域，還是在提高生產效率的工業領域，3D視覺對于提升終端智慧化程度極為關鍵，這也便解釋了為什么眾多手機品牌如此鐘情于3D視覺技術。一句賦能智慧終端“看懂”世界頗具深意，3D視覺技術在未來大有可為。
編碼器（encoder）是將信號（如比特流）或數據進行編制、轉換為可用以通訊、傳輸和存儲的信號形式的設備。編碼器把角位移或直線位移轉換成電信號，前者稱為碼盤，后者稱為碼尺。按照讀出方式編碼器可以分為接觸式和非接觸式兩種；按照工作原理編碼器可分為增量式和***式兩類。增量式編碼器是將位移轉換成周期性的電信號，再把這個電信號轉變成計數脈沖，用脈沖的個數表示位移的大小。光柵尺，也稱為光柵尺位移傳感器（光柵尺傳感器），是利用光柵的光學原理工作的測量反饋裝置。線掃滾筒平臺可以實現各種線掃相機及讀碼器的檢測。
機器視覺是人工智能的一個分支，它是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。**基本的特點呢就是提高生產的靈活性和自動化程度。視覺檢測系統功能：稱重、量方、拍照、掃碼、數據/圖片存儲和上傳、提供數據接口，對接系統線性掃描滾筒平臺那家性價比高？上海掃碼滾筒測試平臺
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2017年起至今蘋果一直推崇基于3D傳感技術的FaceID，由此實現安全快捷的3D面部識別，可極大提升驗證和支付等環節的便利性。為了實現3D傳感與***屏的完美融合，OPPOFindX采用的是全隱藏式3D攝像頭模組，在解鎖時鏡頭自動彈出進行3D人臉識別，獨特的伸縮設計至今仍被眾多用戶津津樂道。（手機前置攝像模組里面的3D傳感模組）
當前應用在手機端的3D傳感技術方案主要為3D結構光及TOF（光飛行時間法），蘋果、OPPO Find X、小米以及華為Mate20 Pro設計上使用的3D結構光技術，OPPO R17 Pro、華為Mate 30 Pro、vivo陸續加入新的嘗試，其3D深感攝像頭均采用TOF技術。基于3D傳感應用的創新體驗徹底打開了人們的想象空間，手機廠商加速布局的原因正是看重其賦能智慧終端“看懂”世界的能力 安徽3D滾筒實驗平臺
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