能源數字化應抓好數據治理

數據治理（DataGovernance）是組織中涉及數據使用的一整套管理行為，由企業數據治理部門發起并推行，是關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。

不同的組織對數據治理有不同的定義，我國對數據治理的定義源于***在《加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，其中對數據治理的描述為“明確數據治理歸口管理部門，加強數據標準化、元數據和主數據管理工作，定期評估數據治理能力成熟度。加強生產現場、服務過程等數據動態采集，建立覆蓋全業務鏈條的數據采集、傳輸和匯聚體系。加快大數據平臺建設，創新數據融合分析與共享交換機制。強化業務場景數據建模，深入挖掘數據價值，提升數據洞察能力”。 “雙碳”目標下能源需求側管理的重要意義。新能源汽車數據采集終端作用平臺

在“雙碳”目標下，能源需求側管理在內涵上需要有新的拓展。本節從內在機理和外在條件兩個層次，探討能源需求側管理的概念內涵和理論框架。內在機理從能源需求側管理的參與主體、激勵措施和主要目標進行解析；外在條件則對能源需求側管理的要素、機制和保障進行分析。能源需求側管理的內在機理能源需求側管理主要涉及四類參與主體，包括：****、監管機構、能源服務商和終端用戶。其管理由****按照規則組織開展，消費側各類能源用戶參與實施，并由監管機構對其工作流程和執行進行監督；其管理以用戶需求和活動為**，除了大用戶可直接參與外，小微用戶也可通過能源服務商代理參與。國產數據采集模塊平臺現代化醫院能源數據采集方案。

對于數據采集來說，電水氣計量已經相對成熟。“雖然“冷”與水、電、氣在市場經濟社會中具有相同的商品屬性，但在計

量方面，要比早已進入市場并取得成功的水、電、氣的計量收費復雜和困難。”那接下來我們就看一下供熱冷計量。

供熱冷計量與能源管理2022年2月11日，國家發展委、國家能源局印發《關于完善能源綠色低碳轉型體制機制和政策

措施的意見》（以下簡稱《意見》）。《意見》提出要完善工業領域綠色能源消費支持政策。引導工業企業開展清潔能源

替代，降低單位產品碳排放，鼓勵具備條件的企業率先形成低碳、零碳能源消費模式......完善建筑綠色用能和清潔取暖政

策........在具備條件的地區推進供熱計量**和供熱設施智能化建設，鼓勵按熱量收費。

近年來，與能源需求側管理相關的政策和實踐都在積極推進，所涉及的工作內容也不斷豐富。例如：能源消費結構調整，通過提高清潔能源消費比重，提升電氣化水平，推進能源低碳轉型；節能減排工作，多措并舉深入挖掘節能潛力，強化重點領域節能和主要污染物減排，提高能源利用效率；有序用能通過在用能高峰時段實施錯峰用電、用氣等措施，從消費側保障供需平衡和系統安全。能源需求側管理的概念內涵能源需求側管理是對終端用能的綜合管理，也是能源需求側共同參與的管理，是***推進能源消費方式變革的重要手段。工業互聯網基礎數據采集設備國產化淺談.

能源需求側管理的簡要沿革能源需求側管理起初以電力領域為主，上世紀90年代電力需求側管理引入國內，通過能效管理、負荷管理等方式，解決電力供應的短缺問題。隨著電力發展水平、發展目標及供需形勢不斷變化，電力需求側管理內涵不斷豐富。2017年，《電力需求側管理辦法（修訂版）》將其內涵拓展為節約用電、環保用電、綠色用電、智能用電、有序用電五個方面。能源需求側管理也從電力擴展到天然氣等其他領域。2020年《中華人民共和國能源法（征求意見稿）》中，將“能源需求側管理”定義為“**或者公用事業企業單位通過采取激勵措施，引導用能單位改變用能方式，提高終端能源利用效率，實現能源服務成本**小化的用能管理活動。”數據采集：工業數據主要來源于機器設備數據、工業信息化數據和產業鏈相關數據。分布式數據采集價格

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按照***在2021年10月26日發布的《2030年前碳達峰行動方案》，我國的目標是到2025年，非化石能源消費比重達到20%左右，單位國內生產總值能源消耗比2020年下降13.5%，單位國內生產總值二氧化碳排放比2020年下降18%，為實現碳達峰奠定堅實基礎；到2030年，非化石能源消費比重達到25%左右，單位國內生產總值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，順利實現2030年前碳達峰目標。

這樣的目標如果能實現的話，將是全世界范圍內有史以來碳排放強度的比較大降幅。國家能源系統是一個復雜體系，不管是調整能源結構還是節能減排，都需要抓住這個復雜體系的**環節，實現以點帶面，推動“雙碳”戰略的落實。2021年3月15日召開的**財經委員會第九次會議提出，要構建清潔低碳安全高效的能源體系，控制化石能源總量，著力提高利用效能，實施可再生能源替代行動，深化電力體制**，構建以新能源為主體的新型電力系統。 新能源汽車數據采集終端作用平臺

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