摘要：風電并網所引起的次/超同步振蕩研究多集中于小信號模型分析，較少考慮遭受大擾動后限幅等非線性影響?；趩芜呄薹拿枋龊瘮蹬c廣義Nyquist判據，對正阻尼直驅式永磁同步發電機(PMSG)限幅環節間歇飽和引起的切換型次/超同步振蕩進行分析。首先給出并網PMSG狀態空間簡化模型并分析其小干擾穩定性；其次發現一種大擾動后并網PMSG因不對稱單邊d 軸電流限幅間歇飽和引起的新型切換型振蕩現象；再次結合并網PMSG網側變流器的頻域模型以及單邊限幅的描述函數，給出含限幅環節的PMSG系統近似分析模型；其次結合廣義Nyquist判據，近似分析不同限幅值和參數下的振蕩頻率，并解釋該種振蕩頻率隨限幅上限降低而增加的現象。電網模擬設備具備主從并機均流功能且自帶同步ON/OFF輸入輸出信號，保證了并機的同步性。河北電網模擬設備功能

基于改進轉子轉速和槳距角協調控制的變速風電機組一次調頻策略

摘要：風電機組參與一次調頻緩解了傳統同步機組的調頻壓力，但其調頻性能受功率跟蹤方法的影響，不利于系統頻率穩定。為此提出了基于改進轉子轉速和槳距角協調控制的一次調頻策略，在全風速范圍內預留調頻所需功率裕度，在系統頻率波動時能夠提供快速且持久的有功支撐，實現對風電機組靜調差系數的整定。對比分析不同減載控制策略下機組疲勞載荷和損傷等效載荷，結果表明所提策略可有效降低機組的疲勞載荷，延長使用壽命。其次，通過仿真驗證了所提一次調頻策略的有效性，頻率改善效果優于傳統一次調頻控制，提高了風電場參與系統頻率調節服務的一致性和可預測性。 廣東戶外電網模擬設備供應電網模擬設備采用純數字化PWM整流技術、SPWM高頻脈寬調制方式。

摘要：高比例新能源依靠變流器等電力電子設備并網，削弱系統慣量特性的同時也豐富了系統慣量的來源。為明晰慣量評估在新型電力系統中的作用和潛力，評述了國內外電力電子并網裝備等效慣量評估領域的研究進展，并提出探討與展望。從能量來源的角度簡要闡述等效慣量的內涵，根據功率擾動和頻率量測2個要素，回顧慣量離線估計的研究歷程。通過劃分2種主流的研究思路，對電力電子并網裝備及新能源電力系統的慣量在線評估研究成果進行梳理。其次嘗試對未來新能源電力系統慣量評估領域需深入研究的方向提出展望。

PICIMOS電力數字孿生平臺利用三維空間高精度重建、三維渲染、虛擬現實、多源數據精確配準等技術，融合多時態空間的數據和信息，在電力設備高度逼真虛擬重現的前提下展現多維狀態感知和仿真分析結果，形成多維度展示、高精度的電力設備數字孿生體，以滿足新型電力系統設備狀態精細分析對空間信息的需求。

平臺綜合考慮電力設備的幾何形狀、物理參數、狀態信息和標準規則等，建立多物理場、多尺度、多區域的設備數字孿生仿真模型。考慮到計算效率和邊界條件，不同時間尺度、不同物理場仿真時采用的數值計算方法不同，構建多時間尺度耦合的高精度混合仿真技術體系。

平臺通過構建設備不同運行工況及典型缺陷(局部放電、發熱、機械異常等)的數值模擬和仿真計算模型、狀態參量產生和傳播模型以及傳感器感知模型，實現不同運行工況下多物理場耦合故障過程的仿真復現和缺陷診斷的虛擬試驗，為設備智能診斷及精細定位提供案例樣本和分析依據。 電網模擬設備四象限電力系統設計，輸出電力直流功率200KW，輸出電壓至750VDC可調。

電網模擬設備用于模擬電網電壓實際運行，并依據相關標準法規模擬電網正常及異常狀況，適用于實驗室、認證機構、高校、科研院所等測試認證場合，滿足產品的設計開發、認證檢測等要求。

產品可廣泛應用于新能源行業如儲能逆變器、光伏逆變器、風能變流器等產品并網性能測試，可還應用于家電、電機實驗室測試。

產品采用業內先進的數字化高頻逆變控制技術，結合高速數字控制器，實現高精度、高動態響應速度、高負載適應性、高穩定度、寬輸出范圍的正弦波輸出，具備多種輸出模式和強大的編程功能，是一款高效率高性能的電網模擬設備。 電網模擬設備具備能量回收功能，提供100%電流吸收能力，并經由設備回饋到電網，節省了用電和散熱成本。臺州大型電網模擬設備作用

電網模擬電源，專門針對光伏、風能等新能源行業開發，適用于逆變器的測試及驗證。河北電網模擬設備功能

數字孿生電網的本質是電網級數據閉環賦能體系，通過數據全域標識、狀態精細感知、數據實時分析、模型科學決策、智能精細執行，實現電網的模擬、監控、診斷、預測和控制。

PICIMOS電網數字孿生通過搭建數據中臺，確定元數據規范和統一轉換格式，打破異構數據和跨專業數據不能協同利用的壁壘，實現橫向跨專業、縱向不同層級間的數據共享、分析挖掘和融通需求。

2實時映射的數字孿生模型通過加載全域全量的數據資源構建電網多維數據空間，利用建筑信息模型(BIM)和工程信息模型構建電網的數字畫像，將歷史數據輸入模型，不斷迭代改進模型，反映設備、電網運行狀態，實現電網的全生命周期映射。

3幫助決策的智能分析平臺通過構建融合“大云物移智鏈”等先進技術的深度學習智能分析平臺，應用機器智能算法，對電網數字孿生模型進行數據分析、仿真計算，并實時反饋給數字孿生模型，對模型優化演進，形成一種自我優化的智能運行模式。 河北電網模擬設備功能