智能質檢系統，其綜合運用了語音識別技術、語義理解技術、以及大數據處理技術，將服務質量、合規性風險監控規則，全方面應用于對企業的電話坐席進行監控、檢測及自動評分，快速高效地找出顯性、潛在的服務質量問題和合規性風險。同時對服務話數據進行多維度挖掘與分析，通過制定靈活多變的規則，分析篩選出特定的業務場景，識別有價值的服務對話數據、規范服務標準、降低輿論風險、提升質檢質量，強化呼叫作業的合規性。智能質檢的功能看上去專業性很強比較復雜，但其實真正需要人工操作分析的部分很少，對人工而言，只需要導入數據，然后等待質檢報告即可，并且智能質檢采用的大數據、云計算等算法技術，充分保證了數據分析檢測的高準確性，對于需要進行質檢的工作的企業而言，智能質檢確實是非常好的助益工具。怎么實現對智能質檢的優化？杭州語言智能質檢系統方案

智能質檢就是使用人工智能技術將客戶與客服之間的對話實時轉譯成文字，語音文字雙重保存進行檢測。近幾年，猶豫智能質檢效率高，覆蓋面廣客進行全方面的公正的質量檢測，因此受到廣大企業的好評與追捧。智能質檢不只可以代替人工，而且比人工做得還好，系統可以做到100%全量覆蓋，不眠不休，不帶情緒和主觀因素，支持實時和事后質檢，是完全用大數據說話，更加公正和科學。智能質檢不只只是能檢測客服服務的質量還有具體的數據報表，統計到周期性變化，也可以將不同組別的所有客服工作進行縱向對比，通過由點到面的全方面監測，發現正面和負面的問題，個別問題和普遍性問題。通過優化人員配置、加強針對性培訓等來提升服務質量。浙江在線智能質檢智能質檢系統的使用是無需人工來看守，節省了在這方面的人工成本。

智能質檢系統是人工智能技術與傳統人工質檢相結合的產物，首先通過語音識別技術將錄音轉換成文本，然后通過自然語言處理對轉換后的錄音文本進行理解，其次采用預設的質檢規則模式對文本數據進行檢測評分。智能質檢系統主要包括三部分：建立質檢業務場景、數據處理、質檢規則模式設計。建立質檢業務場景的主要任務是坐席的服務禮儀、服務規范、業務能力、技能技巧等問題，面對不同的業務需求，需要建立符合業務需求的質檢場景；在數據處理方面，底層數據的處理是建立質檢規則的基礎，數據來源可以是行業歷史及當前客服語音數據，通過語音轉譯引擎將獲取的錄音音頻數據轉化為結構化的文本格式數據，再對獲取到的原始文本、音頻數據進行二次加工處理，找出搭建質檢規則需要的重要數據；質檢規則模式設計是智能質檢系統重要部分，智能質檢系統中錄音定位、問題檢出、報表輸出等功能都是通過對質檢規則的學習得以實現，一般業務場景會建立一套常規質檢+多套專項質檢規則，在實際應用中質檢規則需靈活配置以滿足多種業務場景需求。

應用智能質檢系統的必要認知：1. 大數據的特性：接受大數據全量下，用量代替質實現更精度的質檢；2. 關鍵少數法則：表示質檢應該解決主要問題并非邊界測試的不斷嘗試；3. 羅馬并非一日建成：智能化質檢系統的形成必然要經過不斷的規則創建、調優、適用、不適用、再優化、再調優等過程，持續改進，不斷積累，才能達到一個比較好的效果。智能化的質檢需要很多規則、模型進行實現，需要企業結合業務全方面、耐心、持續更新的進行搭建和維護。智能質檢系統可以做到100%全量覆蓋，不眠不休，不帶情緒和主觀因素，支持實時和事后質檢。

智能質檢是如何工作的？關鍵詞檢測主要是針對敏感詞和違禁詞等需要注意的字眼，關鍵詞都是根據公司的不同要求來設置，如果在通話內容或者在線會話中發現了關鍵詞，系統可以快速識別并在后臺提醒相關人員，避免下次再出現此種情況，提高通話或者會話的質量。情緒識別是人工智能與質檢結合的特點之一，通過分析坐席人員的語氣語調來判斷坐席的情緒波動情況，例如坐席語氣是否積極，情緒是否飽滿等，情緒識別一般在客服工作比重大的公司較為常見，目前人工智能技術可以判斷相對極端的情緒，輕微的還需要技術的不斷更新與優化。什么是智能質檢，和傳統質檢有什么差異？上海在線質檢系統采購

人工智能、自動化技術的應用，為智能質檢提供無限可能。杭州語言智能質檢系統方案

什么是智能質檢，和傳統質檢有什么差異？智能質檢-基于深度學習技術的“非正則”質檢落地應用效果：在很多質檢項上遠超“關鍵詞+正則”的傳統模式，能多找出 2~10 倍數量的目標通話，并且介紹了其工作原理與“關鍵詞+正則”的區別。隨著自然語言處理（NLP）領域技術的發展，以“非正則”質檢模式為主、“關鍵詞+正則”模式為輔的方案已成為未來發展趨勢。兩種模式將長期共存，因為它們各有其更擅長做的事情、更適配的場景。智能質檢系統主要應用在客服監督、客戶業務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。杭州語言智能質檢系統方案

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