當下人工智能在醫療領域的主要落地應用方向有：公共衛生體系中尤其傳染病患者流動軌跡，醫療影像診斷、病例與文獻分析、新藥發現、疾病早篩和預測等細分領域。列舉一些世界人工智能大會上展現的上海市部分醫院的一些應用吧：復旦中山醫院：以居民為中心的心血管疾病全周期智能服務應用上海兒童醫學中心：基于人工智能的兒科分級診療應用（含智慧兒科病房，病區智能交互，智慧病區醫護機器人）交大瑞金醫院：導診機器人、AI影像輔診和語音電子病歷、達芬奇機器人、瑞金醫學模擬中心提高固定資產的自動盤點效率，提高優化醫療設備的使用率和物資管理的可視化。長治農業智慧醫院怎么用

BIM（建筑信息化模型）技術。“醫院后勤BIM運維保障”的通俗理解即為運用BIM技術與運營維護管理系統相結合，對醫院建筑的空間、設備資產等進行科學管理，對可能發生的故障進行預防，降低運營維護成本。★5G技術。5G與醫療技術的融合，將從院前、院內、院間和院后四個方面對整個醫療和健康行業帶來新的改變。院前基于移動監護、心電網監測及遠程急救，可以使院前急救和院內救治實現無縫對接；院內通過5G，將現有院內設備***聯通，實現智能化診斷、介入***及重癥監護；院間的協同，依托5G網絡支撐遠程醫療服務，通過遠程超聲檢查、遠程會診等，**終可以走向遠程手術；而院后，通過設備數據云存儲及傳輸和慢病管理平臺，醫生可以幫助患者針對癥狀采取實時監測與管理，從而更好地實現個人健康管理。隨著社會的發展和科技的進步，多種新技術將在醫療健康領域大顯身手，其成果也會不斷涌現，應用前景令人期待。邢臺公共管理智慧醫院解決方案系統自動統計在崗時間、異常離崗軌跡，并作為工作考核參考指標，做到可視即可得管理。

2020年，國家明確將“新基建”作為重點戰略，進行大力推進。與此同時，“大健康”戰略也在穩步向前發展。“新基建”+“大健康”，對智慧醫療來說，都是重大利好，是難得的發展機遇。加上我們前面提到的那五大形勢背景，智慧醫療的前景可以說是非常廣闊。智慧醫療的**終目標，概括來說，就是：為患者提供質量、高效、安全的醫療服務降低醫務工作人員的工作負荷，提升醫療效率普及醫療健康知識，宣貫公共衛生政策提高國民身體健康素質加強醫療資源共享，降低社會醫療成本更有效地防范和應對公共衛生突發事件

當物聯網、5G、人工智能在各行各業中掀起轉型浪潮時，集聚了眾多前沿科技和高精尖人才的醫療健康行業，也到了從“信息化”向“智慧化”過渡的關鍵階段。在新興專業技術的推動下，科技正以前所未有的方式改變著醫療領域。在***這篇文章中，《DRG變量》將結合公開資料，與讀者探討目前醫療領域那些提高效率的新技術及其表現。01“互聯網+”時代的智慧醫院建設隨著越來越多新互聯網技術在醫療行業的應用，建設新形勢下的智慧醫院成為各大醫院未來建設工作的重中之重。2015年11月原國家衛計委制定了《智慧醫院綜合評價指標（2015版）》，確定了基礎設施、智慧患者、智慧醫療、智慧護理、智慧醫技、智慧管理、智慧后勤、智慧保障、智慧科研、智慧教學等智慧醫院評價指標體系，包括3個一級指標、16個二級指標、144個三級指標。2019年國家衛健委連續發布《醫院智慧服務分級評估標準體系（試行）》和《關于開展2019年醫院智慧服務分級評估工作的函》，衛健委決定在應用信息系統提供智慧服務的二級及以上醫院開展醫院智慧服務分級評估工作。智慧醫療服務體系建設，推動智慧醫院之間的鏈接互通。

精細醫療，醫療結合人工智能后的無限遐想當然，人工智能+醫療也不僅*是診療這么單一的應用，在演講中，李彥宏也提到了一些更遠的應用可能性，比如基因分析和精細醫療，這是他看到的互聯網醫療的第三個層次。精細醫療無疑是一個巨大的市場，根據波士頓咨詢（BCG）的報告，2016年全球精細醫療市場規模超過100億美元，相關延伸市場規模超過200億美元，而在5年前這個數字還是幾億美元，這個市場處在一個極快的增長期中。精細醫療要想實現精細一定是建立在數據之上的，主要的是基因數據。對于很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學習之前，這幾乎是不可想象的，但隨著深度學習的出現，像IBM Waston、Google大腦、百度大腦這些應用深度學習的計算處理系統，他們能夠不斷的通過已有數據進行訓練，在“黑盒”中得出規則，并完成一些罕見病的早發現、早診斷。覆蓋一定區域的智慧醫療服務體系。石家莊工程智慧醫院綜合服務

對醫聯體內成員單位提供預約診療、雙向轉診、病歷查詢。長治農業智慧醫院怎么用

也正如李彥宏所言，這些互聯網醫療服務項目還屬于O2O層次的服務，想的是如何把線上的用戶引流到線下，并完成用戶的高效分發。而人工智能則成為了互聯網與醫療極好的“彌縫劑”，基于人工智能，互聯網所擅長的數據收集、存儲、傳輸，與醫療的本質——診斷與***實現了結合，這就是李彥宏認為的第二個層次——智能問診。醫生治病，是通過無數次的相關實踐總結，從而獲得***效果的升華，計算機在醫療領域的應用就是基于數據這個基礎，移動互聯大數據中摻雜著大量的圖像、視頻等非結構化數據，而醫療領域也存在大量的非結構化數據，這些都需要通過人工智能來解讀。近年來，除了傳統的統計分析算法，深度學習和人工智能成了從海量數據中獲取知識的有力武器，在基于大數據的醫療研究應用中也逐漸顯示出優勢。長治農業智慧醫院怎么用