數據接入服務(DIS):數據接入服務(Data Ingestion Service)為處理或分析流數據的自定義應用程序構建數據流管道,主要解決云服務外的數據實時傳輸到云服務內的問題。數據接入服務每小時可從數十萬種數據源(如IoT數據采集、日志和定位追蹤事件、網站點擊流、社交媒體源等)中連續捕獲、傳送和存儲數TB數據。實時流計算服務(CS):實時流計算服務(Cloud Stream Service),是運行在公有云上的實時流式大數據分析服務,全托管的方式用戶無需感知計算集群,只需聚焦于Stream SQL業務,即時執行作業。系統必須支持異構環境。青島綜合能源物聯網大數據平臺數據分析
3.需要運營商級別的高可靠服務。物聯網系統對接的往往是生產、經營系統,如果數據處理系統宕機,直接導致停產,產生經濟有損失、導致對終端消費者的服務無法正常提供。比如智能電表,如果系統出問題,直接導致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯網大數據系統必須是高可靠的,必須支持數據實時備份,必須支持異地容災,必須支持軟件、硬件在線升級,必須支持在線IDC機房遷移,否則服務一定有被中斷的可能。4.需要高效的緩存功能。絕大部分場景,都需要能快速獲取設備當前狀態或其他信息,用以報警、大屏展示或其他。系統需要提供一高效機制,讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設備的***狀態。杭州物聯網大數據平臺私人定做需要支持邊云協同。要有一套靈活的機制將邊緣計算節點的數據上傳到云端。
數據處理:數據處理包括實時計算和離線計算兩種。TIZASTAR采用Storm作為實時處理引擎,并在它的基礎上包裝了自己的實時計算服務,可以支持應用層的調度和管理。基于實時計算服務可以很容易實現對物聯網數據的清洗、解析、報警等實時的處理。離線計算支持MapReduce和Hive等,主要用于對物聯網數據做日/周/月/年等多個時間維度做報表分析和數據挖掘,并將結果輸出到關系數據庫中。●數據交換接口:數據交換接口支持SQL、Restful、Thrift和JavaAPI等,用戶可以根據實際情況靈活選擇數據交換的方式。數據交換的內容包括物聯網終端的當前狀態、物聯網終端的歷史狀態/軌跡、指令下發、數據訂閱與發布等等?!衿脚_管理:平臺管理包括監控報警和管理UI。監控報警采用Ganglia和Nagios結合的形式,包括硬件級別(服務器、cpu、內存、磁盤等)、進程級別(進程不存在、端口***異常等)、關鍵業務指標(中間隊列的元素數、網關建立的tcp連接數等)等三個級別。管理UI包括界面化安裝部署、用戶管理、終端管理、集群管理、數據接入管理、實時和離線計算任務界面化管理。
設備接入服務:設備接入是華為OceanConnect物聯網平臺對海量設備進行聯接、數據采集/轉發、遠程控制的云服務??蓪崿F海量設備與云端之間雙向通信連接、設備數據采集上云,支持上層應用通過調用API遠程控制設備,還提供了與華為云其他云服務無縫對接的規則引擎,可應用于各種物聯網場景。設備接入服務還可以搭配設備管理服務使用,可實現產品模型定義、設備生命周期可視化管理,提供強大的面向行業應用開放能力,幫助企業快速構建創新的物聯網業務。數據接入服務(DIS):數據接入服務(DataIngestionService)為處理或分析流數據的自定義應用程序構建數據流管道,主要解決云服務外的數據實時傳輸到云服務內的問題。數據接入服務每小時可從數十萬種數據源(如IoT數據采集、日志和定位追蹤事件、網站點擊流、社交媒體源等)中連續捕獲、傳送和存儲數TB數據。實時流計算服務(CS):實時流計算服務(CloudStreamService),是運行在公有云上的實時流式大數據分析服務,全托管的方式用戶無需感知計算集群,只需聚焦于StreamSQL業務,即時執行作業。需要支持數據降頻、插值、特殊函數計算等操作。
16.單一后臺管理需要單一的后臺管理系統。便于查看系統運行狀態、管理集群、管理用戶、管理各種系統資源等,而且系統能夠與第三方IT運維監測平臺無縫集成,便于管理。17.私有化部署便于私有化部署。因為很多企業出于安全以及各種因素的考慮,希望采用私有化部署。而傳統的企業往往沒有很強的IT運維團隊,因此在安裝、部署上需要做到簡單、快捷,可維護性強。物聯網大數據平臺具備哪些功能.中琛魔方大數據平臺表示科技改變世界是一個能動的復雜變化過程,物聯網作為從網絡科技中延伸出來的分支,在促進社會智能化過程中更是涉及各個方面的資源調動與動態協同,其中包含了物聯網系統架構的建立、物聯網平臺的搭建以及物聯網卡與智能硬件終端的連接。從設備所處的地域進行分析,從設備的型號、供應商進行分析。青島綜合能源物聯網大數據平臺數據分析
對于聯網設備產生的數據,需要進行各種維度的統計分析.青島綜合能源物聯網大數據平臺數據分析
實時數據和歷史數據的處理要合二為一。實時數據在緩存里,歷史數據在持久化存儲介質里,而且可能依據時長,保留在不同存儲介質里。系統應該隱藏背后的存儲,給用戶和應用呈現的是同一個接口和界面。無論是訪問新采集的數據還是十年前的老數據,除輸入的時間參數不同之外,其余應該是一樣的。8.需要保證數據能持續穩定寫入。對于物聯網系統,數據流量往往是平穩的,因此數據寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢、分析,特別是即席查詢,有可能耗費很大的系統資源,不可控。因此系統必須保證分配足夠的資源以確保數據能夠寫入系統而不被丟失。準確的說,系統必須是一個寫優先系統。9.需要對數據支持靈活的多維度分析。對于聯網設備產生的數據,需要進行各種維度的統計分析,比如從設備所處的地域進行分析,從設備的型號、供應商進行分析,從設備所使用的人員進行分析等等。而且這些維度的分析是無法事先想好的,而是在實際運營過程中,根據業務發展的需求定下來的。因此物聯網大數據系統需要一個靈活的機制增加某個維度的分析。青島綜合能源物聯網大數據平臺數據分析
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