人臉識別是一個較為寬泛的概念，涵蓋了構建人臉識別系統的一系列技術，包括人臉檢測、防偽檢測、人臉對齊、特征提取、特征對比等，其按照對比的量級可分為1：1、1：N、N：N。目前先進的人臉識別算法均采用了深度學習技術，在公開的百萬基準數據集MegaFace中已能達到98%的精度，人臉識別技術基本趨于成熟。訓練深度學習模型的本質是通過計算損失函數并反向傳遞誤差使模型學習到訓練集的數據分布，因此研發人臉識別算法的關鍵在于數據、模型和損失函數。從數據的角度看，主要有商業公司私有數據、開源基準數據集、圖像生成，下面是一些常見開源基準人臉集，這些人臉集對領域帶來了巨大貢獻，同時也存在身份重合、姿態單一、長尾分布等特點。只需要刷人臉就可以識別身份開門。紹興企業人臉識別解決方案

技術特點人臉識別傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺點，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了***的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的***性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性。天津企業人臉識別產品介紹可以快速的驗證身份。

人臉識別系統被應用于出入口領域，通過直接人臉識別，不需要再人工檢查乘客身份證。主要包括以下幾個優點：（一）提高通行速度。以往通過人工查驗差不多是五秒每人，利用機器之后大概能做到一秒過關。（二）提升識別效率。人眼相對于機器在識別**、肥胖或者發型改變的人們的能力有所降低，甚至不能準確、快速辨別身份證與本人是否一致。（三）減輕工作人員壓力。人臉識別于出入口領域，特別是在客流量指數增加，工作人員人工查驗負荷嚴重時，可以有效地減輕工作人員壓力，提高工作效率。（四）提升安防等級。實時對比身份證照片和人臉來迅速判斷是否是本人以及是否是在逃嫌犯。

同時關鍵崗位人員的考勤數據可以與住建局相關系統聯網同步。人臉識別門禁（道閘）+考勤管理實時大屏顯示人臉識別門禁（道閘）+考勤終端參數-C50人臉識別門禁（道閘）終端參數-C50/C51G塔吊、升降梯駕駛員人員身份驗證應用目的：對塔吊、升降機等這類專業機具，需要由專門的駕駛員來操作，安全規范的駕駛能有效降低風險和降低***的發生。而作為駕駛員，有必要對其進行身份驗證，防止非授權人員操作機具，避免危險的發生。塔吊、升降梯駕駛員人員身份驗證采用分體式人臉識別設備，包括有人臉識別攝像頭、機載人臉識別主機兩部分。整套設備安裝于塔吊駕駛艙或升降機駕駛艙內，攝像機安裝于與駕駛員人臉高度一致的位置，擋風玻璃側邊。系統配備了3G/4G無線網絡，GPS定位功能。塔吊、升降梯駕駛員人員身份驗證功能特點●塔吊升降梯駕駛員驗證對于上機操作的駕駛員，進行人臉識別，確認操作人身份，并登記操作和離崗時間。●過程驗證即在操作過程中，人臉識別系統將隨時開啟人臉比對功能，對于操作中途換人的情況進行隨機檢測，發現異常即通過3G網絡發報警到后端監控中心。過程驗證同樣適用于未進行人臉識別就操作機具的人員，即駕駛員沒有進行人臉識別就開動機具。精確定位并面部區域位置。

人臉識別系統的優勢1、人臉識別系統主要是用特定的攝像頭來拍攝人臉，再對人臉進行快速識別，識別速度大多都在0.01秒。2、采用深度學習算法進行3D人體識別，也就是說不論使用照片、視頻或者易容都不能通過人臉識別。3、百度人臉識別系統還可以進行存儲，可以把那些個危險人物的人臉特征在人臉識別系統上進行輸入，這樣的話這些危險人物不僅不能通過安檢，系統還能發出警報，給安保人員足夠的反應時間，極大的地提高了辦公樓和小區的安全性。4、在控制中心、機密資料室等需要設定權限的人才能進入，若是沒有被錄入人臉系統的陌生人一旦靠近，系統無法識別就會報警。改善提供更好的公共安全。常州農業人臉識別產品介紹

人臉識別技術的應用還不至于如此，相信隨著對人臉識別技術繼續深入發展，能夠挖掘出更多全新的應用場景。紹興企業人臉識別解決方案

  1:N人臉識別的應用場景包括學校電子班牌、物業小區、新零售的客戶識別等。學校電子班牌，將走班制課程表與多模式多方式班級考勤關聯，實現校務與教務的信息化管理，成為學校和班級、教師和學生、家長和學生之間交流與互動的橋梁從物業小區到企業樓宇，結合企業的需要可以用于人臉閘機、考勤、OA管理、訪客的管理和注冊，隨之而來的就是更加智能的管理人群和流向。在新零售行業，幫助線下零售商家更了解他們的客戶，將線下人群信息向線上轉化。通過前端的圖像獲取硬件和機器視覺技術分析客群，提供精細的客流分析如顧客年齡、性別，甚至停留時長、行為分析等多維數據。N:N人臉識別模式主要用于****N:N是1：N的延伸，即同時對多張人臉進行人臉檢索，需要占用更多的計算資源。是通過計算機對場景內所有人進行面部識別并與人像數據庫進行比對的過程，是動態人臉比對。比如公共場所動態監控、緝拿逃犯、人員布控等就是典型的運用N:N人臉識別模式。紹興企業人臉識別解決方案

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