人臉識(shí)別系統(tǒng)被應(yīng)用于出入口領(lǐng)域，通過(guò)直接人臉識(shí)別，不需要再人工檢查乘客身份證。主要包括以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：（一）提高通行速度。以往通過(guò)人工查驗(yàn)差不多是五秒每人，利用機(jī)器之后大概能做到一秒過(guò)關(guān)。（二）提升識(shí)別效率。人眼相對(duì)于機(jī)器在識(shí)別**、肥胖或者發(fā)型改變的人們的能力有所降低，甚至不能準(zhǔn)確、快速辨別身份證與本人是否一致。（三）減輕工作人員壓力。人臉識(shí)別于出入口領(lǐng)域，特別是在客流量指數(shù)增加，工作人員人工查驗(yàn)負(fù)荷嚴(yán)重時(shí)，可以有效地減輕工作人員壓力，提高工作效率。（四）提升安防等級(jí)。實(shí)時(shí)對(duì)比身份證照片和人臉來(lái)迅速判斷是否是本人以及是否是在逃嫌犯。手持身份證照片的識(shí)別。金華消防人臉識(shí)別數(shù)據(jù)分析

人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)①非接觸式識(shí)別：人臉識(shí)別無(wú)需像指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別一般，需要被識(shí)別者主動(dòng)去進(jìn)行檢測(cè)，只需站在機(jī)器的檢測(cè)范圍內(nèi)就可以了，便捷快速。②非強(qiáng)制性：用戶不需要專(zhuān)門(mén)配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”。③防偽能力強(qiáng)：人臉作為具有獨(dú)一性的生理特征，再搭配上越來(lái)越完善的***檢測(cè)技術(shù)，可以很好的應(yīng)對(duì)諸多造假攻擊。④并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別，符合視覺(jué)特性：“以貌識(shí)人”的特性，操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好。蘇州現(xiàn)代化人臉識(shí)別銷(xiāo)售賦能更加智能和便捷。

  當(dāng)前，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的迅速發(fā)展，智能時(shí)代已悄然到來(lái)，"刷臉"逐漸成為了新的風(fēng)潮。在人臉識(shí)別技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)張的趨勢(shì)下，"刷臉"辦事正愈發(fā)常見(jiàn)。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和**人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。剛剛過(guò)去的2018年，是我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)***應(yīng)用的重要節(jié)點(diǎn)，標(biāo)志著"刷臉"時(shí)代的正式到來(lái)。一、人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展背景人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。除了安防、金融這兩大領(lǐng)域外，人臉識(shí)別還在交通、教育、醫(yī)療、警務(wù)、電子商務(wù)等諸多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，且呈現(xiàn)出***應(yīng)用價(jià)值。為了進(jìn)一步把握人臉識(shí)別技術(shù)所帶來(lái)的重大機(jī)遇，我國(guó)出臺(tái)了一系列政策予以支撐。2015年以來(lái)，我國(guó)相繼出臺(tái)了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)(征求意見(jiàn)稿)》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)。

  當(dāng)前主流的人臉識(shí)別算法，在進(jìn)行人臉識(shí)別****的人臉比對(duì)時(shí)，主要依靠人臉特征值的比對(duì)。所謂特征值，即面部特征所組成的信息集。我們辨別一個(gè)人的特征，可能會(huì)記住他是雙眼皮、黑眼睛、藍(lán)色頭發(fā)、塌鼻梁……但人工智能算法可以辨別和記住的面部特征會(huì)比肉眼所能觀察到的多很多。人臉識(shí)別算法通過(guò)深度學(xué)習(xí)，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海量人臉圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)，借助輸入圖像，提取出對(duì)區(qū)分不同人臉的特征向量，以替代人工設(shè)計(jì)的特征。每張人臉在算法中都有一組對(duì)應(yīng)的特征值，這也是進(jìn)行人臉比對(duì)的依據(jù)。同一人的不同照片提取出的特征值，在特征空間里距離很近，不同人的臉在特征空間里相距較遠(yuǎn)。我們就是通過(guò)這個(gè)來(lái)識(shí)別兩張臉是不是同一個(gè)人。檢測(cè)是否真人，預(yù)防惡意攻擊。

營(yíng)銷(xiāo)的人臉識(shí)別人臉識(shí)別技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)方面的應(yīng)用，可以說(shuō)是洞察的直接來(lái)源。在實(shí)體店中通過(guò)人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別顧客瀏覽的商品的情況，以及表情的變化，進(jìn)行商品規(guī)劃。可建立人臉識(shí)別會(huì)員系統(tǒng)，可通過(guò)識(shí)別確認(rèn)身份并了解過(guò)往的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行細(xì)膩營(yíng)銷(xiāo)。而在廣告方面，可識(shí)別觀看人員的面部，獲取人員的年齡、性別、面部表情等因素進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)細(xì)膩推送。公共安全的人臉識(shí)別在公共安全方面，人臉識(shí)別解決方案有著廣的應(yīng)用。在海關(guān)、公共交通等方面，可通過(guò)人臉識(shí)別驗(yàn)證身份，有效識(shí)別逃犯、反恐分子等重點(diǎn)關(guān)注的人員，進(jìn)行預(yù)警，有效提高公共安全的安防效果。人臉識(shí)別可以根據(jù)內(nèi)部員工生物識(shí)別信息以及門(mén)禁考勤記錄。南通可視化人臉識(shí)別哪家好

人臉識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)化檢索時(shí)間，也無(wú)需對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢索排查，降低人為錯(cuò)誤發(fā)生率。金華消防人臉識(shí)別數(shù)據(jù)分析

  如今，“刷臉”一詞的熱度正逐步超越“人工智能”、“大數(shù)據(jù)”等，成為社會(huì)關(guān)注的高頻詞匯。2017年12月25日，由廣州市公安局南沙區(qū)分局、騰訊、建設(shè)銀行等10余家單位發(fā)起的“微警云***”成立，公安**現(xiàn)場(chǎng)簽發(fā)了全國(guó)首張微信身份證“網(wǎng)證”。據(jù)了解，“網(wǎng)證”也通過(guò)“刷臉”技術(shù)，直接將用戶人臉信息與公安部身份證制證數(shù)據(jù)庫(kù)中的身份證照片進(jìn)行比對(duì)。業(yè)內(nèi)人士表示，隨著3D人臉掃描技術(shù)的發(fā)展和深度學(xué)習(xí)算法的不斷提升，未來(lái)的人臉識(shí)別將更***的應(yīng)用于金融、交通等各個(gè)領(lǐng)域中，普及到人們的日常生活當(dāng)中。身份證“網(wǎng)證”閃亮登場(chǎng)***張“微信身份證網(wǎng)上應(yīng)用憑證”于2017年12月25日在廣州市南沙區(qū)行政服務(wù)中心簽發(fā)，為線上、線下***服務(wù)以及旅館業(yè)登記、物流寄遞等實(shí)名制應(yīng)用場(chǎng)景，提供國(guó)家法定證件級(jí)身份認(rèn)證服務(wù)。有了“網(wǎng)證”后，通過(guò)“網(wǎng)證+刷臉”模式即可完成身份認(rèn)證，無(wú)需再攜帶實(shí)體身份證和留存身份證復(fù)印件。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2017年12月26日下午，***多的時(shí)間內(nèi)就有3萬(wàn)多人辦理了“微信身份證”。身份證“網(wǎng)證”首先在廣東試點(diǎn)，預(yù)計(jì)今年1月全國(guó)推廣。“網(wǎng)證”之所以受到歡迎，跟實(shí)體身份證的使用痛點(diǎn)是分不開(kāi)的。實(shí)體證件使用過(guò)程是復(fù)雜化的。金華消防人臉識(shí)別數(shù)據(jù)分析

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