當前主流的人臉識別算法，在進行人臉識別****的人臉比對時，主要依靠人臉特征值的比對。所謂特征值，即面部特征所組成的信息集。我們辨別一個人的特征，可能會記住他是雙眼皮、黑眼睛、藍色頭發、塌鼻梁……但人工智能算法可以辨別和記住的面部特征會比肉眼所能觀察到的多很多。人臉識別算法通過深度學習，利用卷積神經網絡對海量人臉圖片進行學習，借助輸入圖像，提取出對區分不同人臉的特征向量，以替代人工設計的特征。每張人臉在算法中都有一組對應的特征值，這也是進行人臉比對的依據。同一人的不同照片提取出的特征值，在特征空間里距離很近，不同人的臉在特征空間里相距較遠。我們就是通過這個來識別兩張臉是不是同一個人。人臉識別技術簡化檢索和跟蹤的時間。連云港通用人臉識別解決方案

  人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些**能**人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投票的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提**類器的檢測速度。人臉圖像預處理人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果。嘉興現代化人臉識別有哪些可以快速的驗證身份。

人臉識別是有必要的，可以有效防止閑雜人員出入小區，相比傳統門禁更難以復制。如今市面上的人臉識別門禁都需要采集人臉信息，存入人臉庫的。當然就存在泄露/被盜用的風險。我們小區已經有業主投訴了，物業給換成了“無圖人臉識別門禁”，問過他們了，這個是在手機上做人臉識別，不保存人臉信息，也沒有人臉庫，保護業主隱私。這段時間**還能識別口罩下的人臉，可以說我們家物業很為業主著想了。看小區的人臉平臺是什么樣的公司提供得了，實事求事講，目前能夠完全老老實實做服務的公司很少，有的廠商又是**給小區裝人臉機，又是補貼，你說他怎么賺錢？如果社區上的人臉系統是部署在物業那里的，能用你數據的也就物業公司了，如果是那種做云平臺服務的，就很難說，有的創業公司都是打著數據挖掘的旗號去融資的，什么叫數據，就是你在什么小區幾樓幾棟，長什么樣，家里幾個人，有幾個車位，物業費交了多少，甚至誰來串門他都知道，號稱是精細用戶畫像，能夠評估你的財力，那這個東西感興趣的公司很多，所以如果你是業主，有這個擔憂除非業委會參與把關，在個人隱私還有數據安全方面去跟物業談，如果你是物業公司，多考慮一下業主的擔憂。

  面部識別技術逐步成熟，準確率越來越高，這一技術也逐步進入了消費者應用市場。比如微軟公司開發的Windows10操作系統，就能夠用人臉識別解鎖電腦，另外三星電子也在智能手機中引入了面部識別（平面識別而不是三維識別），不過這一功能之前也發生了被照片欺騙的事件。在蘋果公司新發布的iPhoneX手機中，其***次在行業內推出了三維臉部識別，將能夠取代指紋識別作為全新的身份驗證方式。據上述官員介紹，莫斯科市**過去每年拿出大約8600萬美元的資金維護閉路監控系統，如果在所有的攝像頭上部署人臉識別系統，將導致維護成本增加兩倍。由于成本所限，莫斯科只會在**需要的地區部署人臉識別系統。據俄羅斯一位**介紹，利用監控攝像頭對人臉進行識別在俄羅斯屬于合法，不過這樣的系統也將引發有關個人隱私保護的擔憂。這位**表示，如果外部的***攻破了這個人臉識別系統，他們將獲取普通人生活的各種信息，比如居住在哪里，每天都去哪里，途經的路線如何等。當圍繞臉部一圈的小圓點都點亮了，就捕獲面部圖像成功。

將因此失去根基、需要重建；在技術大潮面前，堅守歷史、并以之為后者界限，則是另一同樣不易的方向。此處抉擇，殊為困難。以下分三部展開：先探討前一潮流，再簡述二十世紀以來的演變與矛盾，***總結。從戲劇到狂歡：近代之前的“臉”現代之前，改變本來面目的辦法，有的溫和，有的殘忍[5]。前者**，是花色繁多、穿戴兩宜的面具。如Weihe所言，“面具**對‘臉’的**早的理解”[6]。在技術相對落后的前提下，面具為復制或替代原本面目提供無限空間[7]：從幼童向成人的過渡儀式，常以面具為橋梁；人與神靈或幽靈的溝通，亦頻繁仰賴面具[8]。古典時期，相應思想脈絡稍微清晰。如Belting之總結：古希臘時，伴隨戲劇藝術發展，面具成為角色之指代，并逐漸衍生出“掩蔽”[9]等意蘊；羅馬時期，面具與人格的關聯更加直白[10]。當時“面具”一詞，即是后來“人格”一詞的淵藪（persona）[11]。對此，西塞羅的論述為后人反復吟詠：大自然為我們戴上兩張面具，一是優于野獸的理性，二是每一個體的個性；之外，時勢為我們戴上第三層面具，欲望和野心，則為我們妝戴第四層假面[12]。Belting進一步指出：面具這一譬喻，是“個體”這一概念在思想層面成型的基礎[13]。人臉識別技術的應用還不至于如此，相信隨著對人臉識別技術繼續深入發展，能夠挖掘出更多全新的應用場景。連云港通用人臉識別解決方案

誤檢率：不存在人臉但是檢測出存在人臉的圖像在所有不存在人臉圖像中的比例。連云港通用人臉識別解決方案

  近年來，建筑施工工地的安全管理在全國各城市，均成為了安監部門重點監控的對象，部分地市還為此還發布了相關的政策文件，其目的是為了從嚴管理工地，確保人員和財產的安全。建筑工地的安全管理包括有多方面的，包括工地人員進出、工地內的人員數量、監理（項目經理）是否在場監督工作、操作人員是否規范上崗等方面，另外包括工地的倉儲監控、各類器具的監空等財產安全管理，均需要有一套智能化、專業化的管理系統來監管。工地目前存在的問題分析經過大量的實地調研、與各建筑單位溝通，發現目前工地存在如下的一些問題：●大量的建筑工人如何統一有效的管理？●如何能了解是誰進出了工地？●有多少人在工地內施工作業？●關鍵崗位人員（監理等）在工作時間如何進行考核，是否能按時到場監督施工質量？●如何有效管理項目關鍵崗位人員信息？●操作塔吊、升降梯的人員，如何進行身份核實，規范塔吊、升降梯等由專業司機操作？針對以上情況，十分有必要建立一個***、***、統一、智能的建筑工地信息管理系統：一方面，可以解決監管部門對建筑工地現場環境和建筑工人的安全管理問題，進行有力的監督；另一方面，可以快速、便捷、正確的驗證監管理事是否按時到崗查詢。連云港通用人臉識別解決方案

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