數據處理：數據處理包括實時計算和離線計算兩種。TIZASTAR采用Storm作為實時處理引擎，并在它的基礎上包裝了自己的實時計算服務，可以支持應用層的調度和管理。基于實時計算服務可以很容易實現對物聯網數據的清洗、解析、報警等實時的處理。離線計算支持MapReduce和Hive等，主要用于對物聯網數據做日/周/月/年等多個時間維度做報表分析和數據挖掘，并將結果輸出到關系數據庫中。●數據交換接口：數據交換接口支持SQL、Restful、Thrift和JavaAPI等，用戶可以根據實際情況靈活選擇數據交換的方式。數據交換的內容包括物聯網終端的當前狀態、物聯網終端的歷史狀態/軌跡、指令下發、數據訂閱與發布等等。●平臺管理：平臺管理包括監控報警和管理UI。監控報警采用Ganglia和Nagios結合的形式，包括硬件級別（服務器、cpu、內存、磁盤等）、進程級別（進程不存在、端口***異常等）、關鍵業務指標（中間隊列的元素數、網關建立的tcp連接數等）等三個級別。管理UI包括界面化安裝部署、用戶管理、終端管理、集群管理、數據接入管理、實時和離線計算任務界面化管理。必須支持在線IDC機房遷移，否則服務一定有被中斷的可能。寧波多功能物聯網大數據平臺報價價格

需要高效的緩存功能。絕大部分場景，都需要能快速獲取設備當前狀態或其他信息，用以報警、大屏展示或其他。系統需要提供一高效機制，讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設備的***狀態。5.需要實時流式計算。各種實時預警或預測已經不是簡單的基于某一個閾值進行，而是需要通過將一個或多個設備產生的數據流進行實時聚合計算，不只是基于一個時間點、而是基于一個時間窗口進行計算。不僅如此，計算的需求也相當復雜，因場景而異，應容許用戶自定義函數進行計算。6.需要支持數據訂閱。與通用大數據平臺比較一致，同一組數據往往有很多應用都需要，因此系統應該提供訂閱功能，只要有新的數據更新，就應該實時提醒應用。而且這個訂閱也應該是個性化的，容許應用設置過濾條件，比如只訂閱某個物理量五分鐘的平均值。溫州人工智能物聯網大數據平臺哪個好用有的需要能快速訪問。因此物聯網大數據平臺必須提供多種策略，讓用戶可以根據特點進行選擇和配置。

10.需要支持數據降頻、插值、特殊函數計算等操作。原始數據的采集可能頻次挺高，但具體分析時，往往不需要對原始收據進行，而是數據降頻之后。系統需要提供高效的數據降頻操作。設備是很難同步的，不同設備采集數據的時間點是很難對齊的，因此分析一個特定時間點的值，往往需要插值才能解決，系統需要提供線性插值、設置固定值等多種插值策略才行。工業互聯網里，除通用的統計操作之外，往往還需要支持一些特殊函數，比如時間加權平均、11.需要支持即席分析和查詢。為提高大數據分析師的工作效率，系統應該提供一命令行工具或容許用戶通過其他工具，執行SQL查詢，而不是非要通過編程接口。查詢分析的結果可以很方便的導出，再制作成各種圖標。

8.需要保證數據能持續穩定寫入。對于物聯網系統，數據流量往往是平穩的，因此數據寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢、分析，特別是即席查詢，有可能耗費很大的系統資源，不可控。因此系統必須保證分配足夠的資源以確保數據能夠寫入系統而不被丟失。準確的說，系統必須是一個寫優先系統。9.需要對數據支持靈活的多維度分析。對于聯網設備產生的數據，需要進行各種維度的統計分析，比如從設備所處的地域進行分析，從設備的型號、供應商進行分析，從設備所使用的人員進行分析等等。而且這些維度的分析是無法事先想好的，而是在實際運營過程中，根據業務發展的需求定下來的。因此物聯網大數據系統需要一個靈活的機制增加某個維度的分析。為提高大數據分析師的工作效率，系統應該提供一命令行工具或容許用戶通過其他工具，執行SQL查詢。

趨勢五：數據泄露泛濫未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防范。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視***的安全定義。在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及**，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而并非在數據保存的***一個環節，**加強后者的安全措施已被證明于事無補。趨勢六：數據管理成為**競爭力數據管理成為**競爭力，直接影響財務表現。當“數據資產是企業**資產”的概念深入人心之后，企業對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業**競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的**。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率***正相關;此外，對于具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所占比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。如果數據處理系統宕機，直接導致停產，產生經濟有損失、導致對終端消費者的服務無法正常提供。鹽城企業物聯網大數據平臺研發

設備是很難同步的，不同設備采集數據的時間點是很難對齊的。寧波多功能物聯網大數據平臺報價價格

高效分布式必須是高效的分布式系統。物聯網產生的數據量巨大，*中國而言，就有5億多臺智能電表，每臺電表每隔15分鐘采集一次數據，***全國智能電表就會產生500多億條記錄。這么大的數據量，任何一臺服務器都無能力處理，因此處理系統必須是分布式的，水平擴展的。為降低成本，一個節點的處理性能必須是高效的，需要支持數據的快速寫入和快速查詢。2.實時處理必須是實時處理的系統。互聯網大數據處理，大家所熟悉的場景是用戶畫像、推薦系統、輿情分析等等，這些場景并不需要什么實時性，批處理即可。但是對于物聯網場景，需要基于采集的數據做實時預警、決策，延時要控制在秒級以內。如果計算沒有實時性，物聯網的商業價值就大打折扣。寧波多功能物聯網大數據平臺報價價格

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