一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。人臉識別算法分類基于人臉特征點的識別算法（Feature-basedrecognitionalgorithms）。基于整幅人臉圖像的識別算法（Appearance-basedrecognitionalgorithms）。基于模板的識別算法（Template-basedrecognitionalgorithms）。利用神經網絡進行識別的算法（Recognitionalgorithmsusingneuralnetwork）。神經網絡識別基于光照估計模型理論提出了基于Gamma灰度矯正的光照預處理方法,并且在光照估計模型的基礎上，進行相應的光照補償和光照平衡策略。優化的形變統計校正理論基于統計形變的校正理論，優化人臉姿態；強化迭代理論強化迭代理論是對DLFA人臉檢測算法的有效擴展；**的實時特征識別理論該理論側重于人臉實時數據的中間值處理我國人臉識別技術應用來看，主要集中在三大領域：考勤門禁、安防以及金融。廊坊加工人臉識別提供商

   將因此失去根基、需要重建；在技術大潮面前，堅守歷史、并以之為后者界限，則是另一同樣不易的方向。此處抉擇，殊為困難。以下分三部展開：先探討前一潮流，再簡述二十世紀以來的演變與矛盾，***總結。從戲劇到狂歡：近代之前的“臉”現代之前，改變本來面目的辦法，有的溫和，有的殘忍[5]。前者**，是花色繁多、穿戴兩宜的面具。如Weihe所言，“面具**對‘臉’的**早的理解”[6]。在技術相對落后的前提下，面具為復制或替代原本面目提供無限空間[7]：從幼童向成人的過渡儀式，常以面具為橋梁；人與神靈或幽靈的溝通，亦頻繁仰賴面具[8]。古典時期，相應思想脈絡稍微清晰。如Belting之總結：古希臘時，伴隨戲劇藝術發展，面具成為角色之指代，并逐漸衍生出“掩蔽”[9]等意蘊；羅馬時期，面具與人格的關聯更加直白[10]。當時“面具”一詞，即是后來“人格”一詞的淵藪（persona）[11]。對此，西塞羅的論述為后人反復吟詠：大自然為我們戴上兩張面具，一是優于野獸的理性，二是每一個體的個性；之外，時勢為我們戴上第三層面具，欲望和野心，則為我們妝戴第四層假面[12]。Belting進一步指出：面具這一譬喻，是“個體”這一概念在思想層面成型的基礎[13]。

    淮南通用人臉識別綜合服務誤檢率：不存在人臉但是檢測出存在人臉的圖像在所有不存在人臉圖像中的比例。

   今年618電商大促期間，南京特殊教育師范學院的小彭抽中了618件快遞組成的大禮包，包括化妝品、手機、小龍蝦、礦泉水等等。這些商品橫跨美妝、生鮮、母嬰、快消等多個品類，來自幾十個不同的商家，如果分別下單發貨，小彭得陸續取上幾十趟。但是這些商家全部使用了菜鳥倉服務，訂單可以直接下到菜鳥倉庫后臺，并迅速派發給距離小彭**近的菜鳥南京倉庫。南京倉庫接單后，立即開始根據算法自動揀選、打包商品，*用了40分鐘就把超級大禮包送到了小彭手里。“這就是電商大促對物流行業的提升磨礪，電子面單、智慧倉儲、智慧路由分單等技術的應用，基本上已經讓大促造成的爆倉成為過去時。”菜鳥“618”項目負責人周軒榕表示，“練兵一時，用在千日，大促期間磨合出的配送能力，也讓消費者日常的快遞收發變得更加方便”。

   由機器取代分揀員自動分派各個快遞件該送往哪里。以申通小黃人為例，在1秒內就能讀取目的地信息，迅速分析生成比較好路線，“不撞車、不打架，一秒能跑3米”，精細率達％以上，可減少70%的分揀人力，也降低了包裹破損率。除了自動化的流水線，機器人也進入了各家快遞企業的倉庫，從消費者下單到出庫的整個過程，AGV機器人、智能緩存機器人、360度運行的揀選機器人、帶有真空吸盤的播種機器人流水作業，堪稱機器人總動員，處理一個包裹**快只需要3分鐘。物流智能化的提升，讓快遞越來越多，送得卻越來越快，而且今年快遞行業還出現了同城配送增量提速的明顯趨勢。來自國家郵政局數據顯示，2018年前5個月，全國快遞同城業務量累計完成，同比增長，與異地快遞的速度差也由去年的。同城快遞的增量，很大一部分來自線下門店的線上發貨。“618”期間，大潤發超市的100家門店加入了天貓大促，實現3公里內1小時送達。大促一周以來，線上訂單數量增長了20%，線下客流也比上周環比增加近30%。在人臉識別技術商業化應用領域不斷擴張的趨勢下，"刷臉"辦事正愈發常見。

   三道門檻鍛造贏家百家爭鳴的時代，更容易異軍突起。業內人士接受上證報采訪時表示，技術實力、技術落地的思路、落地的速度等因素，決定了參與者能否成為***的贏家。技術是***道門檻。佳都科技董事長劉偉曾表示，人臉識別技術需要經過長期的積累方能有所建樹。未來，有實力的公司一定會脫穎而出。云從科技的實力有目共睹。2016年9月，在微軟舉行的圖像識別挑戰賽（MSRIRC)上，來自中國的云從科技CIGIT（中國科學院重慶研究院）實驗室，以大幅**優勢戰勝來自世界各地的其他13支隊伍，奪得桂冠。這也是云從科技**研發團隊第七次登上該技術的世界之巔。商業化則是成功的第二道門檻。業內人士認為，如果只搞技術，將很容易被替代。目前，人臉識別產業鏈分為**技術、解決方案、產品、銷售及售后等部分。如果既做技術又搞產品，鏈條會變長，從中衍生的問題也會變多。云從科技的做法是把兩端的優勢拉起來，先控制**技術，然后控制***，在有這兩個支點的情況下，產業鏈上其他環節的公司會自動靠過來。云從科技品牌部負責人徐超對上證報記者表示：“投資人應選擇有實力深入行業、擁有造血功能的企業，謹慎觀望說自己什么都能做的非巨頭企業。在人與人相聯的時代，圍繞人提供服務首先要解決的是辨識人的身份。蘇州應用人臉識別哪個好用

普通人臉識別門禁是將人臉信息存入庫中，讀取時需要與人臉庫中的信息做比對。廊坊加工人臉識別提供商

   我們的刷臉識別其實還是一個小孩子，還有極大的成長空間。題主說到的那些刷臉導致的問題，其實都可以隨著技術發展解決掉的。唇紋自己就能提供超過90%置信度的識別水平。虹膜的識別水平達到99%。這幾樣東西如果交叉驗證，那么置信度一定是超高的。還有表情識別。還有聲紋識別。也就是臨時讓你說兩句話，驗證一下你是不是你。還有你的眼部皮膚紋理識別。這些高級手段現在還都沒有用上呢，用上之后會越來越好。現在比較嚴謹的驗證，比如銀行、支付寶這類，雖然用到了刷臉識別，但是并不是完全依靠刷臉的，還要加上密碼系統。**認為，銀行的這個做法不僅是為了安全，也是聰明的避免了責任問題。如果只用刷臉設備識別身份，那么如果丟了錢，銀行是有責任的。如果你先輸入了密碼，再刷臉識別。即便刷臉有誤，也是你把密碼弄丟在先，銀行就沒有責任。刷臉還有很長的路要走。但是毫無疑問，刷臉是*****的身份識別解決方案。不會忘記密碼，也不會有人冒用證書。這就是刷臉成為熱點的理由。廊坊加工人臉識別提供商

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