人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些**能**人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投票的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提**類器的檢測速度。人臉圖像預處理人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果。手持身份證照片的識別。保定通用人臉識別解決方案

   勞務分包、班組工資發放表等等。●查詢任意單位、任意勞務、任意班組近30天在工地上班人數的變化趨勢圖。智能化建筑工地管理解決方案的價值：●生物識別技術通過采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和**人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比對辨識，達到識別不同人身份的目的●提供完善數據分析用相關實名制考勤數據匯總出，人員考勤表，工資發放表勞務出勤記錄表等。●工地不安全因素利用生物識別技術有效規避社會不法分子隱藏在工地勞務人群，降低工地不安定因素。舉例：杜絕童工，老年工，列為網逃人員，和列為黑名單人員進入工地，利用門禁有效隔離生活區和工作區，規避工傷賠償風險。●實名制相關應用住建部在2014年10發布規定要實行實名制管理，按月按年按項目報送工人實名制考勤信息，該系統能滿足住建部的相關規定。●平臺優勢實時查看考勤數據，和相關報表，能有效的和移動端進行整合實現協同辦公及精確化管理。人臉識別門禁（道閘）+考勤管理關于建筑工地進出口(道閘)，我們可以利用人臉識別門禁系統作為出入口的管理，詳細登記每個工人的進出時間。張家口消防人臉識別哪個好用公司引入人臉識別打卡 還能動上“翹班”的小心思嗎？

   今年上半年，各地一些零售商開始在門店中安裝市場上一種新奇的人工智能產品——“人臉識別”系統，來統計真實的人流。近年來，無論是線下傳統零售業還是線上電商都面臨著不小的發展困境。降低成本、保持利潤增長、尋求創新的發展路徑一直是零售業追求的目標。對于風雨飄搖中的傳統零售業而言，人工智能（AI）可能也會超乎想象地加速行業的重新洗牌。作為近年來**火熱的詞之一，人工智能與傳統零售業的結合還鮮少聽聞，但改變已經悄然開始，諸如“人臉識別”之類的技術正在顛覆零售的渠道。據了解，人工智能一般分為運算智能、感知智能、認知智能等階段，而后者往往比前者智能程度更高。在中國互聯網公司中，騰訊、阿里巴巴、網易等已經紛紛將人工智能作為下一個關鍵的風口進行布局。在人工智能領域中，語音和視覺識別技術占了大頭。2016年，艾瑞咨詢預測，語音和視覺識別技術分別占中國人工智能市場的60%和。此外，2020年，中國人工智能市場將從2015年的12億元增長至91億元。過去一年，人機大戰不斷上演，柯潔大戰AlphaGo以落敗告終，令人工智能再度升溫。對于人工智能產業來說，2017年也是一個重要的歷史節點。在技術突破和資本催化下，這個信息時代的前列技術正在逐步落地。

   1:N人臉識別的應用場景包括學校電子班牌、物業小區、新零售的客戶識別等。學校電子班牌，將走班制課程表與多模式多方式班級考勤關聯，實現校務與教務的信息化管理，成為學校和班級、教師和學生、家長和學生之間交流與互動的橋梁從物業小區到企業樓宇，結合企業的需要可以用于人臉閘機、考勤、OA管理、訪客的管理和注冊，隨之而來的就是更加智能的管理人群和流向。在新零售行業，幫助線下零售商家更了解他們的客戶，將線下人群信息向線上轉化。通過前端的圖像獲取硬件和機器視覺技術分析客群，提供精細的客流分析如顧客年齡、性別，甚至停留時長、行為分析等多維數據。N:N人臉識別模式主要用于****N:N是1：N的延伸，即同時對多張人臉進行人臉檢索，需要占用更多的計算資源。是通過計算機對場景內所有人進行面部識別并與人像數據庫進行比對的過程，是動態人臉比對。比如公共場所動態監控、緝拿逃犯、人員布控等就是典型的運用N:N人臉識別模式。人臉識別技術的應用還不至于如此，相信隨著對人臉識別技術繼續深入發展，能夠挖掘出更多全新的應用場景。

   防止引起錯誤匹配甚至醫療***。醫院從傳統的憑借病歷表、診療卡、佩戴手環到用人臉識別作為身份確認的手段，效率和準確率不斷提高。從有介質的身份憑證到無需接觸的人臉識別，更能減少在醫院通過人體接觸傳播疾病的幾率。刷臉支付繳費看完醫生后，往往還要跑一趟到繳費處排隊繳費，繳費后再拿著票據到另一處取藥，對于不熟悉醫院流程的患者（尤其老人來說）比較繁瑣不便。杭州和溫州**近就引入了刷臉支付。只需在醫生的辦公桌前擺放支付寶蜻蜓刷臉支付設備，就能通過刷臉支付完成繳費。這樣一來，就省去跑收費處繳費這一步驟，看完醫生后刷臉支付，就能直接去取藥，省時省力，讓看病更輕松。刷臉支付對一些需要雙手抱著孩子的家長尤為方便，在支付寶蜻蜓刷臉支付設備前掃一下臉，就能完成支付，徹底解放雙手，看病不用再手忙腳亂。溫州和杭州更是將刷臉支付和醫保卡融合在一起，刷臉支付的付款賬戶可綁定用戶的醫保賬戶，直接用醫保賬戶進行醫療費的支付，防止醫保卡盜刷等風險。刷臉門禁與病房安保醫院屬于公眾場所，人流眾多，難免會混雜一些不法分子。對于一些擺放有重要器材或材料的科室，可以在門口設立人臉識別設備，有權限的工作人員才能通過刷臉門禁進入科室。當圍繞臉部一圈的小圓點都點亮了，就捕獲面部圖像成功。溫州工程人臉識別哪個好用

在智慧社區安防這塊，人臉識別主要應用于門禁刷臉系統。保定通用人臉識別解決方案

   一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。人臉識別算法分類基于人臉特征點的識別算法（Feature-basedrecognitionalgorithms）。基于整幅人臉圖像的識別算法（Appearance-basedrecognitionalgorithms）。基于模板的識別算法（Template-basedrecognitionalgorithms）。利用神經網絡進行識別的算法（Recognitionalgorithmsusingneuralnetwork）。神經網絡識別基于光照估計模型理論提出了基于Gamma灰度矯正的光照預處理方法,并且在光照估計模型的基礎上，進行相應的光照補償和光照平衡策略。優化的形變統計校正理論基于統計形變的校正理論，優化人臉姿態；強化迭代理論強化迭代理論是對DLFA人臉檢測算法的有效擴展；**的實時特征識別理論該理論側重于人臉實時數據的中間值處理保定通用人臉識別解決方案

上海奧暢智能科技有限公司一直專注于奧暢科技是一家以人工智能（AI）為的應用解決方案提供商，以人臉識別、行為分析、語言分析、數據分析、智能感應、機器人、物聯網等技術為基礎為多個領域打造專業智能的行業應用方案，有旗下人臉識別品牌KorRich（科睿齊），奧暢科技堅持從用戶角度出發，為用戶解決實際問題，解決行業痛點，是一家可以為用戶提供定制型應用方案，。從事智能科技,信息科技,物聯網科技,新能源技術,環保科技,工業自動化技術,計算機軟硬件技術,光電科技.通訊技術領域技術開發,技術轉讓,技術咨詢,技術服務及銷售，是一家數碼、電腦的企業，擁有自己**的技術體系。目前我公司在職員工以90后為主，是一個有活力有能力有創新精神的團隊。誠實、守信是對企業的經營要求，也是我們做人的基本準則。公司致力于打造***的人臉識別，物聯網，現實增強，機器人。公司力求給客戶提供全數良好服務，我們相信誠實正直、開拓進取地為公司發展做正確的事情，將為公司和個人帶來共同的利益和進步。經過幾年的發展，已成為人臉識別，物聯網，現實增強，機器人行業出名企業。