推動智慧醫療服務向院外延伸據卓源股份了解，當前，我國“智慧醫院”的建設模式大致可以分成三類：基于單體醫院的智慧醫院；以智慧醫院和醫聯體為基礎，建立智慧醫院集團；覆蓋一定區域的智慧醫療服務體系。智慧醫院包含四個方面：一是智慧服務，醫院利用互聯網、物聯網等信息化手段，為患者提供預約診療、檢查檢驗、結果查詢、劃價繳費等服務，使醫療服務流程更便捷、更高效。二是智慧醫療，通過整合院內各醫療系統的數據，當診斷、病歷、用藥、檢查出現***時，能夠實時提醒醫生；基于大數據和人工智能建立決策模型，實現智能化診療決策支持保障醫療安全；將語音識別集成于電子病歷系統，醫生通過語音輸入病歷；通過移動醫生工作站，實現了移動查房、移動心電、移動影像等醫療應用。三是智慧護理，采用物聯網傳感和無線通信技術，開發了智能輸液系統、智能床位監測系統、患者體溫監護系統，同時以智能化、動態無線監控代替人工監護，提升醫院護理效率，確保了醫療安全。四是智慧管理，醫院運用大數據技術進行內部管理，相當于配備了“智慧管家”，幫助醫院開展精細化管理，提高綜合管理水平。在不斷加強頂層設計、加大投入，努力把我信息化延伸和覆蓋到基層。保定加工智慧醫院綜合服務

當物聯網、5G、人工智能在各行各業中掀起轉型浪潮時，集聚了眾多前沿科技和高精尖人才的醫療健康行業，也到了從“信息化”向“智慧化”過渡的關鍵階段。在新興專業技術的推動下，科技正以前所未有的方式改變著醫療領域。在***這篇文章中，《DRG變量》將結合公開資料，與讀者探討目前醫療領域那些提高效率的新技術及其表現。01“互聯網+”時代的智慧醫院建設隨著越來越多新互聯網技術在醫療行業的應用，建設新形勢下的智慧醫院成為各大醫院未來建設工作的重中之重。2015年11月原國家衛計委制定了《智慧醫院綜合評價指標（2015版）》，確定了基礎設施、智慧患者、智慧醫療、智慧護理、智慧醫技、智慧管理、智慧后勤、智慧保障、智慧科研、智慧教學等智慧醫院評價指標體系，包括3個一級指標、16個二級指標、144個三級指標。2019年國家衛健委連續發布《醫院智慧服務分級評估標準體系（試行）》和《關于開展2019年醫院智慧服務分級評估工作的函》，衛健委決定在應用信息系統提供智慧服務的二級及以上醫院開展醫院智慧服務分級評估工作。陽泉企業智慧醫院數據分析當診斷、病歷、用藥、檢查出現***時，能夠實時提醒醫生；基于大數據和人工智能建立決策模型。

巨頭入場，商業價值背后的社會價值或許提到人工智能，大家更熟悉的是戰勝圍棋世界***李世石的AlphaGo，但在深度學習的應用上，目前走的**遠的其實是IBMWaston。IBM于2015年5月宣布推出WatsonHealth（沃森健康）服務，收集健康數據交給Watson超級計算機進行分析，并和蘋果以及醫療行業的公司和機構建立了各種合作。目前IBMWaston**主要的應用便是應用在**的診療上，通過對醫學影像的分析和學習，它能夠幫助MD安德森醫院的醫生做出對**患者的精細診斷。

精細醫療，醫療結合人工智能后的無限遐想當然，人工智能+醫療也不僅*是診療這么單一的應用，在演講中，李彥宏也提到了一些更遠的應用可能性，比如基因分析和精細醫療，這是他看到的互聯網醫療的第三個層次。精細醫療無疑是一個巨大的市場，根據波士頓咨詢（BCG）的報告，2016年全球精細醫療市場規模超過100億美元，相關延伸市場規模超過200億美元，而在5年前這個數字還是幾億美元，這個市場處在一個極快的增長期中。精細醫療要想實現精細一定是建立在數據之上的，主要的是基因數據。對于很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學習之前，這幾乎是不可想象的，但隨著深度學習的出現，像IBM Waston、Google大腦、百度大腦這些應用深度學習的計算處理系統，他們能夠不斷的通過已有數據進行訓練，在“黑盒”中得出規則，并完成一些罕見病的早發現、早診斷。輔助大醫院的醫生和家庭醫生開展工作。

醫院使用先進的達芬奇手術系統和**的機器人手術室，為患者提供針對復雜情況的侵入性**小，**安全的手術***。霍爾斯認為：如今，我國醫療衛生事業正是進入“十四五”規劃時期的關鍵時刻，對于醫療信息技術的研發和智慧醫院的建設被提上日程。對于智慧醫院的建設，國內醫院可以借鑒國外成熟的建設經驗，結合自身的具體情況進行建設，這樣可以使醫院在步入信息化、智能化過程中省去許多麻煩。而且智慧醫院建設還能為醫院很好的提高醫療質量和醫療效率，是建設現代化醫院進程中必不可少的組成部分。利用互聯網等信息化手段，提供預約診療、檢查檢驗、結果查詢、劃價繳費等服務，使醫療服務流程更便捷。陽泉企業智慧醫院數據分析

對醫聯體內成員單位提供預約診療、雙向轉診、病歷查詢。保定加工智慧醫院綜合服務

因此，在愛沙尼亞，有一個集中性的電子健康記錄系統可以保存患者數據和病歷。另一個例子是拉脫維亞。該國的醫院利用智能科技簡化了醫療流程，將醫療工作流程減少了35%。在整個拉脫維亞的醫療運作中建設了單一集中式系統。在丹麥和挪威，所有醫院都應連接到全國EHR（電子人力資源管理），并將所有數據發送到各州進行登記。美國休斯敦衛理公會醫院專注于**的機器人輔助手術。醫院的網站上說：“外科醫生每年使用機器人技術來***心臟病，前列腺*，子宮**，子宮肌瘤和其他疾病，執行數百種機器人程序”。保定加工智慧醫院綜合服務

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