站在醫護人員的角度，從業幸福度也不算高。繁重的工作壓力，加上頻繁出現的醫鬧甚至傷醫事件，讓白衣天使們戰戰兢兢、時刻不敢放松警惕。除了亟待改善的居民就醫體驗和醫護人員從業體驗之外，整個國內醫療行業還面臨著更加復雜的內外部形勢變化。首先，就是眾所周知的人口老齡化。根據數據顯示，目前我國60歲以上的老人數量已經達到了2.5億。預計到2025年，這一數字將達到3億。我們正在加速邁入深度老齡化社會。人口老齡化，將直接導致老年群體醫療、保健需求的急劇增長，對社會醫療資源形成更大的壓力。第二個趨勢，是慢性病患病率的增加。經濟的快速發展，改善了居民的生活質量，也推高了肥胖癥、糖尿病、脂肪肝等“富貴病”的發病比例。這些慢性疾病，產生了長期用藥和***成本，同樣增加對社會醫療體系的壓力。同時以智能化、動態無線監控代替人工監護，提升醫院護理效率，確保了醫療安全。邯鄲智慧校園智慧醫院費用

剛剛過去的2020年，是新醫改實施第二個十年的開局之年，受**影響，醫療機構傳統的醫療服務模式受到巨大沖擊，建設智慧醫院逐漸成為醫療機構的共同選擇。事實上，早在2009年美國就***提出智慧醫院概念。隨后，全球眾多醫院都進行了不同程度的探索，并把互聯網、人工智能等新ICT技術應用到醫療服務各個領域。與此同時，2009年我國新醫改的實施，也明確要求要加快醫療衛生信息系統建設。在過去十年間，我國智慧醫院建設也走過了電子病歷建設、內外部信息系統的連通和數據共享等階段，并在2020年開始***推進各種醫療場景的數字化和智能化進程。由此，“全場景智能”正在成為智慧醫院建設的新特點和新趨勢，掀開智慧醫院建設新篇章。太原智慧校園智慧醫院提供商醫院對信息化建設的認知嚴重不足：民營醫院管理層忽視醫院信息化建設的重要性，人工服務即可解決服務問題。

提升應用包括遠程圖像傳輸、大量數據計算處理等技術在數字醫院建設過程的應用，實現醫療服務水平的提升。比如：遠程探視，避免探訪者與病患的直接接觸，杜絕疾病蔓延，縮短恢復進程；遠程會診，支持優勢醫療資源共享和跨地域優化配置；自動報警，對病患的生命體征數據進行監控，降低重癥護理成本；臨床決策系統，協助醫生分析詳盡的病歷，為制定準確有效的***方案提供基礎；智慧***，分析患者過敏和用藥史，反映藥品產地批次等信息，有效記錄和分析***變更等信息，為慢性病***和保健提供參考。

精細醫療，醫療結合人工智能后的無限遐想當然，人工智能+醫療也不僅*是診療這么單一的應用，在演講中，李彥宏也提到了一些更遠的應用可能性，比如基因分析和精細醫療，這是他看到的互聯網醫療的第三個層次。精細醫療無疑是一個巨大的市場，根據波士頓咨詢（BCG）的報告，2016年全球精細醫療市場規模超過100億美元，相關延伸市場規模超過200億美元，而在5年前這個數字還是幾億美元，這個市場處在一個極快的增長期中。精細醫療要想實現精細一定是建立在數據之上的，主要的是基因數據。對于很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學習之前，這幾乎是不可想象的，但隨著深度學習的出現，像IBM Waston、Google大腦、百度大腦這些應用深度學習的計算處理系統，他們能夠不斷的通過已有數據進行訓練，在“黑盒”中得出規則，并完成一些罕見病的早發現、早診斷。智慧醫院以地理信息系統、VR全景形式、精細室內定位系統，建立院內外二、三維地理信息一體化導航。

2019年，我國因慢性病導致的死亡占總死亡88.5%。其中，心腦血管病、**、慢性呼吸系統疾病死亡比例為80.7%。第三，是醫療資源的極度失衡。這就不用多說了。以醫院數量為例，國內質量的三甲醫院資源主要集中于一二線大城市，尤以北上廣為**。經濟欠發達地區，醫療資源遠遠不足。第四，是醫療專業技術人才的缺失。據《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015—2020年）》，2020年國內每千常住人口執業（助理）醫師數為2.5人，每千常住人口注冊護士數3.14人，遠低于發達國家平均水平。醫療專業技術人才的培養周期很長，年輕人越來越不愿意學醫，導致人才緊缺度加劇。第五，是公共衛生突發事件的挑戰。沒錯，目前仍在肆虐的COVID-19****，就是一個典型例子。****的發生，暴露了醫療衛健系統在應對突發事件時的不足。它也給我們展示了，在極端情況下，醫療體系的接納能力和運行效率將面臨無比巨大的考驗。當診斷、病歷、用藥、檢查出現***時，能夠實時提醒醫生；基于大數據和人工智能建立決策模型。石家莊智慧科技館智慧醫院

醫院管理工作人員可以實時查看設備在醫院內的動態位置信息，查看歷史行動軌跡。邯鄲智慧校園智慧醫院費用

當下人工智能在醫療領域的主要落地應用方向有：公共衛生體系中尤其傳染病患者流動軌跡，醫療影像診斷、病例與文獻分析、新藥發現、疾病早篩和預測等細分領域。列舉一些世界人工智能大會上展現的上海市部分醫院的一些應用吧：復旦中山醫院：以居民為中心的心血管疾病全周期智能服務應用上海兒童醫學中心：基于人工智能的兒科分級診療應用（含智慧兒科病房，病區智能交互，智慧病區醫護機器人）交大瑞金醫院：導診機器人、AI影像輔診和語音電子病歷、達芬奇機器人、瑞金醫學模擬中心邯鄲智慧校園智慧醫院費用