精細醫療，醫療結合人工智能后的無限遐想當然，人工智能+醫療也不僅*是診療這么單一的應用，在演講中，李彥宏也提到了一些更遠的應用可能性，比如基因分析和精細醫療，這是他看到的互聯網醫療的第三個層次。精細醫療無疑是一個巨大的市場，根據波士頓咨詢（BCG）的報告，2016年全球精細醫療市場規模超過100億美元，相關延伸市場規模超過200億美元，而在5年前這個數字還是幾億美元，這個市場處在一個極快的增長期中。精細醫療要想實現精細一定是建立在數據之上的，主要的是基因數據。對于很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學習之前，這幾乎是不可想象的，但隨著深度學習的出現，像IBM Waston、Google大腦、百度大腦這些應用深度學習的計算處理系統，他們能夠不斷的通過已有數據進行訓練，在“黑盒”中得出規則，并完成一些罕見病的早發現、早診斷。覆蓋一定區域的智慧醫療服務體系建設，目前正在打基礎的發展階段。上海綜合能源智慧醫院哪家好

在數據和信息安全方面，焦雅輝表示，將進一步加強信息安全管理力度，與信息化的發展同步推進。另外，基層信息化雖然起步比較晚，但是國家在不斷加強頂層設計、加大投入，努力把我信息化延伸和覆蓋到基層，這是優勢。卓源股份專注于智慧建筑領域發展，兼顧智慧醫療、智慧管廊、智慧農業等領域，堅持“以人為本”的建設理念，注重智慧化項目與城市環境、人文相結合，聚焦于智慧城市頂層規劃，依托多年來在智慧城市領域的經驗和優勢，致力于為客戶提供******的專業服務，為打造智慧城市、建設魅力中國貢獻力量。石家莊定制智慧醫院解決方案第三個領域是面向醫院管理的智慧管理，具體來講，醫院運用大數據技術進行內部管理，相當于配備了智慧管家。

AI 輔助診斷熱度高，醫院端是比較大落地選擇。人工智能與醫療領域的結合點非常多，包括 AI 輔助診斷、AI 藥物研發、AI 健康管理、AI 疾病風險預測、AI 醫藥管理與 AI 醫學研究等。醫院作為把控患者流量的入口，專業人員配置到位，設備水平與標準化程度較高并擁有醫保支持，因此目前醫院是**多企業的落地選擇。在各個細分領域中，AI 輔助診斷是**熱門的領域，投資金額比較高，投資輪次**多，初創公司**多，應用也**為成熟。AI 輔助診斷涵蓋四大細分領域，醫學影像發展相對成熟。AI 輔助診斷概念***，通常指利用機器學習+計算機視覺緩解病理**稀缺，醫生素質不高與醫療資源分布不均勻的現狀，幫助醫生進行疾病診斷和提出治療方案的輔助產品。輔助診斷**主要的細分領域包括醫學影像、電子病歷、導診機器人、虛擬助理等，其中 AI 醫學影像的市場份額較高，應用領域也相對比較成熟，目前國內已經有數百家醫院使用人工智能系統針對醫學影像做疾病的篩查和診斷。

人工智能能夠提供計算能力將有效地推動更多精細***新藥的出現，讓我們攻克現有的一些疑難雜癥，比如**、**等一些當前醫療水平較難處理的疾病。在美國像AtomWise、Flatiron Health等公司已經在嘗試這方面的創新，而在**層面，副總統拜登更是在今年的**大會上高談**大數據庫的旗號。在國內，像百度等公司也在積極地做嘗試和技術儲備，雖然距離**終落到實際應用還有一定距離，但無疑是值得讓人期待的。這便是人工智能的價值，當我們理解這些時，或許就不難理解人工智能領域在2016年的火熱。在移動互聯網的浪潮結束之后，互聯網的模式創新似乎已經走到一個瓶頸，下一個像PC互聯網或者移動互聯網的浪潮顯然還沒有來到。如果說這一切我們在2015年看的還不夠清晰的話，那么在2016年，這一點則越發清晰，下一個科技浪潮極有可能就是人工智能。特別是三級醫院利用互聯網、物聯網等信息化手段，為患者提供預約診療、候診提醒、院內導航等服務。

我們到底有沒有更好的辦法，更先進的手段，來應對此類危機？這次****，到底給我們的衛健體系帶來了什么樣的啟示？這些，都值得深入思考。總而言之，在上述各種復雜形勢變化的影響下，整個醫療行業可以說是鴨梨山大。醫院、**有關部門以及行業企業，都在絞盡腦汁想辦法，看如何才能彌補醫療資源的不足、促進醫療效率的提升，改善就醫行醫體驗。除了在醫療技術上繼續進行研究之外，人們發現，合理利用來自數字科技的賦能，很可能是解決問題的“金鑰匙”。于是，智慧醫療，閃亮登場了。什么是智慧醫療究竟什么是智慧醫療？其實，智慧醫療是一個很“虛”的概念。不同的人，對智慧醫療有不同的理解。目前，我國的智慧醫院建設，互聯網、人工智能技術的應用已經越來越深入。張家口綜合能源智慧醫院哪家好

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