江森自控有著130多年歷史，一直在建筑領域**著***技術的發展。而在醫療領域，江森自控通過“物聯運維”，助力構建***的智慧醫院。作為行業的意見***，江森自控致力于通過“洞察用戶需求，分析行業現狀”，并將分析結果完全公開，以促進行業發展。在不久前，江森自控發起了一次“邀您共同定義新時代真正的智慧醫院”的行業調研，獲得很好的反響。該調研基于與醫療行業**的深度訪談設計而成，分別針對病人、醫護人員、后勤運維人員及醫院院長（院長或副院長）四大主要利益相關者進行了調研，共收到了覆蓋全國22個省份和地區的千余份有效問卷，在其中，我們發現許多有意義的現象，例如：患者的關注點提高固定資產的自動盤點效率，提高優化醫療設備的使用率和物資管理的可視化。晉城現代化智慧醫院數據分析

03智慧醫院未來展望那未來智慧醫院建設又會朝著何種方向前進呢？筆者認為，未來的智慧醫院的建設和實現，需要經歷三個階段：01第一階段實現院內的智慧管理、智慧服務和智慧醫療，不斷提升院內醫療服務的質量、體驗和效率；02第二階段在院內智慧化升級的基礎上，實現院間、區域間甚至省級的系統聯動和數據共享，實現外延式的智慧醫院構建，真正實現上下級醫院協同的分級診療；03第三階段藥店、保險、藥企、以及健康管理等第三方醫療健康機構深度參與和聯動的患者全生命周期健康管理，打造***版智慧醫院生態。毋庸置疑，當前處于智慧醫院第一階段，就院內智慧醫院建設過程中，筆者認為還面臨著諸多挑戰。大同多功能智慧醫院有哪些幫助醫院開展精細化管理，提高綜合管理水平。

發揮分級管理指揮棒的作用，在智慧醫院中有著***的應用。3月19日，國家衛生健康委員會《發布醫院智慧服務分級評估標準體系（試行）》，將醫院“智慧服務”分成0~5級。而在之前，我國電子病歷則是按照0~8級來管理。焦雅輝透露，后續將出臺“智慧管理”的相關標準，讓分級管理真正發揮指揮棒的作用，讓醫院有限的資金真正發揮比較大效益，同時把醫院各個部分互聯互通，形成一個有機整體。而對目前火熱的5G技術在醫療機構的應用，焦雅輝表示，目前來看，在探索中應該考慮當前互聯網技術發展的水平和醫學科學規律，采取包容審慎的態度。

精細醫療，醫療結合人工智能后的無限遐想當然，人工智能+醫療也不僅*是診療這么單一的應用，在演講中，李彥宏也提到了一些更遠的應用可能性，比如基因分析和精細醫療，這是他看到的互聯網醫療的第三個層次。精細醫療無疑是一個巨大的市場，根據波士頓咨詢（BCG）的報告，2016年全球精細醫療市場規模超過100億美元，相關延伸市場規模超過200億美元，而在5年前這個數字還是幾億美元，這個市場處在一個極快的增長期中。精細醫療要想實現精細一定是建立在數據之上的，主要的是基因數據。對于很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學習之前，這幾乎是不可想象的，但隨著深度學習的出現，像IBM Waston、Google大腦、百度大腦這些應用深度學習的計算處理系統，他們能夠不斷的通過已有數據進行訓練，在“黑盒”中得出規則，并完成一些罕見病的早發現、早診斷。醫院運用大數據技術進行內部管理，相當于配備了“智慧管家”，幫助醫院開展精細化管理，提高綜合管理水平。

前言：近日，世界人工智能大會召開，內有多個關于醫療健康的專題；加上**之后各界對醫療產業剛需的認知，筆者決定在去年淺談醫療人工智能的基礎上再更新一篇醫療人工智能的內容出來和大家分享。本篇主要講一些目前AI+醫療的應用層面一些現狀：據預測，醫療人工智能行業將占人工智能**產業總體規模（2020年1500億）的五分之一。目前人工智能助力醫療場景的結合過程中，一方面需要基于臨床需求，不斷挖掘新場景，實現更廣的技術應用覆蓋；另一方面需要深入場景本身，介入診斷、***全流程中展開深入研究，進一步優化診療流程，提升就診效率，提高整個行業水平的精細度和專業度。對室內外的建筑、電梯、樓梯、道路街景、實施物件和自然景致等建設實景照片。秦皇島奧暢智慧醫院提供商

運用新一代物聯網、云計算等信息技術，通過感知化、物聯化、智能化的方式。晉城現代化智慧醫院數據分析

2020年，國家明確將“新基建”作為重點戰略，進行大力推進。與此同時，“大健康”戰略也在穩步向前發展。“新基建”+“大健康”，對智慧醫療來說，都是重大利好，是難得的發展機遇。加上我們前面提到的那五大形勢背景，智慧醫療的前景可以說是非常廣闊。智慧醫療的**終目標，概括來說，就是：為患者提供質量、高效、安全的醫療服務降低醫務工作人員的工作負荷，提升醫療效率普及醫療健康知識，宣貫公共衛生政策提高國民身體健康素質加強醫療資源共享，降低社會醫療成本更有效地防范和應對公共衛生突發事件晉城現代化智慧醫院數據分析