對液冷技術比較關注的朋友大概有這樣的疑問，液冷是什么液體？液冷水冷是一回事嗎？帶著這一問題我們將詳細介紹，液冷，是指通過液體來替代空氣，把CPU、內存條、芯片組、擴展卡等器件在運行時所產生的熱量帶走。根據目前技術研究的進程，將液冷分類為了水冷和冷媒冷卻，可用冷媒包括水、礦物油、電子氟化液等。按照冷卻原理，又將液冷分為了冷板式液冷(間接式冷卻)和浸沒式液冷(直接式冷卻)兩種系統模式。所以液冷用的液體并不一定是水，正和鋁業致力于提供液冷 ，有想法可以來我司咨詢。福建汽車電池液冷銷售

隨著人工智能、云計算、大數據以及區塊鏈等技術的創新發展，使得數據資源的存儲、計算和應用需求快速擴張，特別是ChatGPT技術推廣進一步催生了AI算力等大功率應用場景加速落地。作為信息基礎設施的數據中心及通信設備承擔的計算量越來越大，對計算效率的要求也越來越高，國內包括全球的數據中心建設有望迎來建設高峰。為了應對網絡處理性能的挑戰，數據中心服務器及通信設備不斷提升自身處理能力和集成度，帶來了功率密度的節節攀升。這些變化除了帶來巨額能耗問題以外，高熱密度也給制冷設備和技術提出了更高要求。傳統風冷技術面對高熱密度場景呈現瓶頸，散熱效率已經跟不上計算效率。在此背景下，液冷技術以其超高能效、超高熱密度等特點引起行業的普遍關注，是解決散熱壓力和節能挑戰的必由之路。廣東專業液冷銷售電話正和鋁業致力于提供液冷 ，有想法的不要錯過哦！

“人工智能領域AIGC”、“ChatGPT”、“數據特區”、“東數西算”、“數據中心”，可以說是2023年較熱的概念，算力提升的背后，處理器的功耗越來越高，想發揮出處理器的高性能，需要更高的散熱效率。算力井噴之下，隨之將帶來數據中心單機功率密度提升與能耗攀升，傳統的風冷已無法滿足日益增長的散熱需求，液冷技術重要性進一步凸顯，AI服務器的高算力密度讓“液冷”成為兼具性價比和高效的溫控手段。2022年被譽為國內的“液冷元年”，在曙光數創、華為超聚變、聯想集團、阿里云、浪潮信息、寧暢等數字基礎設施廠商帶領下，行業上下游企業紛紛入局。

《白皮書》分析了數據中心目前面臨的形勢和液冷技術發展現狀，介紹了電信運營商液冷技術的實踐和挑戰，提出未來三年的愿景和具體技術路線，計劃于2023年開展技術驗證；2024年開展規模測試，新建數據中心項目10%規模試點應用液冷技術；2025年開展規模應用，50%以上數據中心應用液冷技術。特別值得注意的是，《白皮書》中提出服務器與機柜解耦交付方式，有望實現多廠家適配，促進產業生態進一步成熟。針對冷板式液冷而言，當前有解耦交付及一體化交付兩種模式，解耦交付即液冷機柜與液冷服務器之間遵循統一的規范實現解耦，可由不同廠商交付；一體化交付則是液冷整機柜由同一廠商一體化交付。《白皮書》指出，解耦交付更有利于實現多廠家適配，易于推廣，能夠實現靈活部署，降低TCO，液冷技術路線應采用解耦交付模式。哪家的液冷比較好用點？

目前國內外數據中心基礎設施廠商液冷技術普及率尚較低，掌握該技術的企業較少，市場中尚未形成較強領頭企業，市場競爭格局未定，且由于中國數據安全保護政策，國外廠商產品進入中國較為困難。國內市場中，部分企業經過多年的技術積累和沉淀，已經展現出較為明顯的技術優勢和市場先發優勢。其中中科曙光是國內液冷先進計算企業，液冷技術研發經歷“冷板式液冷技術”、“浸沒式液冷技術”、“浸沒相變液冷技術”三大發展階段。公司于2011年開始液冷技術研究，2015年推出我國標準化的量產冷板式液冷服務器，2019年推動全球大規模浸沒相變液冷項目的商業落地。正和鋁業是一家專業提供液冷 的公司，有想法的可以來電咨詢！安徽專業液冷加工

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液冷設備廠商較多，格局尚不明確。目前國內外數據中心基礎設施廠商液冷技術普及率尚較低，掌握該技術的企業較少，市場中尚未形成較強企業，市場競爭格局未定，且由于中國數據安全保護政策，國外廠商產品進入中國較為困難。國內市場中，部分企業經過多年的技術積累和沉淀，已經展現出較為明顯的技術優勢和市場先發優勢。行業內具有競爭性的企業主要有華為、阿里巴巴、聯想、浪潮信息、廣東合一、戴爾中國、維諦技術、英維克、依米康、佳力圖等。據賽迪研究院，2020年中科曙光、華為、阿里和聯想位于我國液冷中心市場領導地位。福建汽車電池液冷銷售