數字化工廠和智能工廠有什么區別呢？數字化工廠是在計算機虛擬環境中，較整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型組織方式。是數字化技術與計算機仿真技術的結合產物，主要用作溝通產品設計和產品制造的一個橋梁。智能工廠已經具有了一定的自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實景擴增展示設計與制造過程。系統中各部分可自行組成較佳系統結構，具備協調、重組等特點。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。其實數字化工廠更偏向與設計方面，而智能工廠就是實戰方面了。設備數據信息采集系統也在越來越多的企業中有著非常普遍的應用了。江蘇數字化設備作業指導系統

在制造業日益向數字化發展的時候，數字化工廠和智能工廠有什么區別呢？隨著科技的進步，傳統工業制造也開始擺脫用人多和成本高這一問題。信息技術在與傳統工業制造的深度融合，使傳統工業制造也邁進了數字化、信息化的時代。數字化工廠的本質是實現信息的集成；智能工廠實現人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互；智能制造系統不只是“人工智能系統，而是人機一體化智能系統，是混合智能。智能工廠是在數字化工廠基礎上的升級版，是實現智能制造的重要載體。智能制造不只包括工廠的智能化，更包括各種制造業企業的分析推理，管理決策和發展判斷的智能化。武漢設備數據采集系統設備生產數據采集系統適用于以小批量多品種、大批量多品種為主的各種制造型企業。

設備生產數據采集系統給企業帶來的價值有哪些？兼容99%的設備和數控系統，實現數據采集；實時監控車間設備狀態、空閑率、報警率、產量、品質等情況；依據數據生成各種管理報表，改善現場管理、提升效益；為 MES系統 、ERP系統等提供數據接口。筑思針對設備制造商數字化建設的需求，開發的設備數據采集系統，可以實現不同類型PLC的快速鏈接，快速鏈接不同企業的MES數字化系統，并同時實現設備的單機報警管理，調試作業指導等功能。企業大數據采集是邁入工業4.0的必經之路，要想實現生產智能化，第一步必須實現生產設備聯網數據采集。

PLC遠程監控與數據采集的意義：隨著物聯網的快速發展，通過手機微信小程序或PC終端對設備系統的控制單元PLC的運行進行遠程預警監控的技術已經非常成熟。基于手機微信小程序或PC終端的PLC遠程監控控制系統能給設備的生產廠家和使用方都帶來極高的經濟利益。設備使用方能隨時觀察設備的運行狀態，及時進行預警，提高了設備運行的可靠性，避免設備故障帶來不必要的損失。生產方能也能通過遠程實時查看設備的運行狀態，來及時排除故障，提高售后維修的時效性 ，提高客戶對產品的滿意程度，提升產品的品牌。設備數據信息采集系統選擇需要看兼容性和擴展性。

設備數據采集系統具有哪些特點？兼容性強大：設備生產數據采集系統支持的設備數控車床、銑床、加工中心、鍛壓設備、機器人、測量儀、烘爐、注塑機等95%的設備的數據采集，可以接入統一的網絡進行管理。可視化管理：根據實際應用需求，實現可視化精益制造管理，大幅度提升生產現場的透明度和生產過程可控性。設備狀態及生產過程分析：設備生產數據采集系統記錄跟蹤設備每個操作者的用時，例如開機、加工、調試、停機或空閑時間，幫助車間管理人員真正提高設備利用率。生產進度及質量分析：設備生產數據采集系統分析設備、班組、人員的產量和質量的詳細數據，為企業管理者提供有效的管理決策依據。設備數據采集系統功能包括設備狀態及生產過程分析。深圳設備數據分析系統優點

企業大數據采集是邁入工業4.0的必經之路。江蘇數字化設備作業指導系統

目前，工業設備主要是依靠可編程邏輯控制器（Programmable Logic Controller，PLC）作為主要控制器來控制設備的運行。PLC已經在市政、石油、化工、冶金、輕工、機械、電力、建材、機械制造、汽車、輕紡、交通運輸、環保等行業得到大量使用。所以，工業物聯網要實現設備數據采集事實上就是要解決的就是采集PLC內部的數據來了解設備運行狀況。PlC數據采集都采集哪些數據呢？Plc作為工業自動化控制的主要控制單元，常見的信號類型都可以被plc采集到，開關量和模擬量都能采集，模擬量比如能夠采集溫濕度，壓力，電壓，電阻，流量等等。江蘇數字化設備作業指導系統