企業大數據采集是邁入工業4.0的必經之路，要想實現生產智能化，第一步必須實現生產設備聯網數據采集。工業生產設備作為工業生產較為重要的一部分，其各種數據直接關系著企業經營效益。而工業制造業一直備受各種設備、生產線、工藝、人等因素問題的影響，造成工廠生產效率逐步下降卻找不到問題原因，主要因素有：設備信息化程度低：工廠中設備大多陳舊，無法進行聯網，設備相對單獨，不能集中管控，整個工廠的信息化程度較低，企業主無法及時了解生產運行狀態及設備運行數據。設備數據采集系統具有哪些特點？四川設備數據分析系統

工業數據采集系統主要由前端數據采集設備、傳輸設備、系統服務器和相關數據采集軟件、系統軟件和數據庫構成。工業數據采集系統通過工業總線直接讀取PLC等設備的參數，同時通過布設的傳感設備、RFID設備來采集工業現場各個作業設備、作業流程及作業環境的數據，然后將這些數據經工業總線、光纖或無線網絡傳送到數據采集服務器(SCADA)，并在數據庫服務器中進行存儲，采集數據經過發布服務器后可在中控室進行對工業現場實時監控。調度、管理人員可以通過瀏覽器遠程登錄到發布服務器，對權限范圍內的工業現場進行實時監控或獲取作業數據。四川設備數據分析系統設備生產數據采集系統適用于生產管理尋求突破、希望提高設備利用率的制造型企業。

車間數據采集系統有哪些作用？1、生產情況更為直觀清晰：利用車間數據采集系統進行各項數據采集統計和分析，這樣就能讓生產管理者直接了解車間生產情況，直觀清晰確定各項工作流程。了解每臺設備在工作中產生的生產數據，數據非常準確不會出錯，方便企業領導進行工作分析，有助于優化生產計劃，讓生產更為科學合理。2、簡化工作流程提高效率：使用車間數據采集系統，突破傳統數據記錄模式，除了會讓數據更加清晰直觀之外，還能讓工作流程得到全方面簡化，降低人工生產成本壓力，同時還能提高生產效率。在整個生產過程中進行各類數據采集替代人工作業，同時還能避免失誤造成的損失，讓產品質量得到保障。車間數據采集方便工廠快速落實設備信息采集結構調整工作，可以讓整個生產工作流程達到精益求精的標準。生產設備可配置性會更為明確，這對生產工作來說確實具有很好保障，要比人工管理工作流程更為簡單和省心，還能降低成本壓力。

要了解機床數據采集的特點，首先要了解機床生產加工的類型。機床在生產加工過程中通常分為連續型加工和離散型加工兩種類型。連續型加工的特點是長時間的單一循環過程的加工，如汽車發動機生產線等，其機床的加工工藝和過程幾乎是從不改變的，主要應用于大規模的批量生產；離散型加工則見于小批量和單件加工，工藝和程序更換頻繁，生產過程不易控制。典型離散型工業擁有大量的各種數控機床和設備，包括不同時期、不同種類的和不同配置的機床，因而數據采集的方法也就不同。另一方面由于離散型加工的特點，從生產管理和控制上的需要，則要采集盡可能多的數據，如加工的程序（意味著當前正在加工什么工件），主軸運轉狀態，機床運轉狀態，主軸/進給倍率多少，報警狀態等等與生產管理相關的信息。設備數據采集系統要具備支持人員進行移動辦公的功能。

數字化工廠和智能工廠有什么區別呢？數字化工廠是在計算機虛擬環境中，較整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型組織方式。是數字化技術與計算機仿真技術的結合產物，主要用作溝通產品設計和產品制造的一個橋梁。智能工廠已經具有了一定的自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實景擴增展示設計與制造過程。系統中各部分可自行組成較佳系統結構，具備協調、重組等特點。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。其實數字化工廠更偏向與設計方面，而智能工廠就是實戰方面了。一般來說，設備數據采集系統在應用中需要具備便捷性、時效性以及智能性。四川設備數據分析系統

設備生產數據采集系統可依據數據生成各種管理報表，改善現場管理、提升效益。四川設備數據分析系統

在制造業日益向數字化發展的時候，數字化工廠和智能工廠有什么區別呢？隨著科技的進步，傳統工業制造也開始擺脫用人多和成本高這一問題。信息技術在與傳統工業制造的深度融合，使傳統工業制造也邁進了數字化、信息化的時代。數字化工廠的本質是實現信息的集成；智能工廠實現人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互；智能制造系統不只是“人工智能系統，而是人機一體化智能系統，是混合智能。智能工廠是在數字化工廠基礎上的升級版，是實現智能制造的重要載體。智能制造不只包括工廠的智能化，更包括各種制造業企業的分析推理，管理決策和發展判斷的智能化。四川設備數據分析系統