變壓器運行時，電流通過繞組產生的電動力引起繞組振動，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。繞組導體所受電動力正比于負載電流平方，繞組聲紋振動信號的基頻為100Hz。變壓器中磁感應強度正比于加載電壓的平方，鐵芯聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外，基于鐵芯振動的非線性特性，信號中必會包含頻率為100Hz整數倍的高次諧波。當變壓器的繞組變形或鐵芯故障后，聲紋振動信號頻譜分布將發生改變而產生諧波分量。因此，聲紋振動信號分量可以作為區別繞組變形故障與鐵芯故障的重要依據，采用聲紋振動信號分析法可實現繞組及鐵芯的故障診斷。國洲電力變壓器振動監測系統使用。高壓開關振動監測規范

九、售后服務及質量承諾9.1售后服務承諾書：我公司將配合貴單位組織的質量抽檢工作，具體作如下承諾:9.1.1嚴格按照招投標技術條件書中的比較好技術條件要求提供產品；9.1.2嚴格遵守技術協議（雙方簽約的合同法定附件）相關條款，向貴方及時提供準確的生產計劃、進度及供貨情況，對貴方組織的抽檢工作予以支持和配合；9.1.3在技術協議內，若我方產品在貴方組織的抽檢中一次不合格，我方自愿接受貴方對抽檢不合格樣品所屬訂單合同的如下處理：1)終止未供部分的產品收貨；2)對已到貨未安裝產品退貨。9.1.4受貴方對抽檢不合格樣品所屬技術協議的如下處理:1)終止未供部分的產品收貨；高壓開關振動監測測試工程GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統聲紋振動監測與診斷技術的應用意義。

?智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的數據庫，包絡分析后可快速實現歷史信號重合度對比開展智能分析，更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態。為量化信號重合度對比，GZAF-1000S監測系統引入互相關系數的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態包絡曲線互相關系數接近1時，實時采集的信號接近正常運行狀態；當互相關系數接近0時，被測設備可能存在故障。(7)振動相關性(MPC)：振動相關性分析用一個特征量MPC表示各個測點之間的振動相關程度，該參數用于表示100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值，其計算公式為MPC=e1i=1mei正常狀態下，由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分，基頻信號能量比應較大；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發生偏移，基頻信號能量比變小。

二、相關標準1、GB/T4208外殼防護等級（IP代碼）；2、GB/T10230.1分接開關第1部分：性能要求和試驗方法；3、GB/T10230.2分接開關第2部分：應用導則；4、DL/T265變壓器有載分接開關現場試驗導則；5、DL/T574變壓器分接開關運行維修導則；6、DL/T846.8-2017高電壓測試設備通用技術條件第8部分：有載分接開關測試儀；7、DL/T860變電站通信網絡和系統；8、DL/T1430變電設備在線監測與診斷系統技術導則；9、DL/T1432.1變電設備在線監測與診斷裝置檢驗規范第1部分：通用檢驗規范；10、DL/T1538電力變壓器用真空有載分接開關使用導則；杭州國洲電力科技有限公司變壓器/電抗器振動聲學指紋監測系統概述。

GIS在運行過程中除了機械故障會導致異常振動外，放電性故障（如絕緣子內部缺陷、螺絲松動懸浮電位放電、毛刺前列放電及金屬微粒放電等）也會導致聲紋振動信號的產生。因此，通過深入研究GIS外殼聲紋振動信號的特點，分析其信號特征，可發現GIS機械性故障及放電性故障，具有監測***、監測結果互相補充的特點。開展基于聲紋振動的狀態監測，可在在線狀態下及時發現開關設備的潛在故障，并及時預警，從而延長設備使用壽命，提高電網運行的可靠性。我公司以聲紋振動的監測為主，結合電流、位移等其他狀態量，開發故障診斷算法并提取相關特征參量，研制完成的監測系統適用于開關設備的帶電監測、在線監測（長期固定式、短期移動式）及疑似故障診斷。國洲電力振動監測系統怎么樣？研發振動監測發展前景

杭州國洲電力科技有限公司振動監測技術參數。高壓開關振動監測規范

通過掃碼或RFID識別變壓器/電抗器，讀取ID信息，通過站內網絡(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務器，向服務器請求該電力設備的詳細信息，以及詳細的運行狀態、監測信息等；6.3結合電力設備的帶電檢測、智能巡檢以及其他在線監測狀態量，進行數據融合分析，形成基于多源數據的故障預警機制；多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性，而且還能大大減小因單個參量判別故障帶來的誤報；被測設備經過多參量融合分析后評價為異常狀態時，本系統會發出告警（可選擇告警發送方式）；圖6高壓開關振動監測規范