3.1.2功能特點?采用加速度傳感器監測GIS本體振動信號，監測主機/IED具備多個傳感測點連續實時或周期性自動監測功能；?具備診斷分析功能，監測主機/IED可向綜合分析單元傳送標準化數據、分析結果和預警信息，并接收下傳控制命令；?具有比對分析功能，可將測量數據與標準信號、歷史測量信號進行比對分析；?具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能，可連續監測、存儲及導出1年以上數據；?具備振動信號時域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能，可自動提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量，作為GIS運行狀態分析參量，且用戶可定義設置報警閾值。下頁圖3為正常狀態與異常狀態時，GIS本體的振動信號的時域波形及頻域譜圖。杭州國洲電力科技有限公司振動監測產品圖片。變壓器振動測試儀系列

各特征參量定義如下：(1)分合閘動作時間：驅動電機啟動至停止時長，根據電機電流的變化來獲取時間。(2)電機電流峰值：電流出現后的瞬態過程中，電流的***個大半波的峰值。(3)電機電流燃弧時間：電流停止末端，電流變小后又增大，直至電流歸零的持續時間。(4)電流抖動：電機在驅動連桿時，電流不穩定狀態稱為電流抖動。(5)振動高幅值關鍵特征:捕獲的一些振動幅值比較大的時間點。(6)振動脈動關鍵特征:振動信號經過小波濾波后，時域及頻域的分布特性。高壓振動背景國洲電力變壓器振動監測系統使用方法。

GIS在運行過程中除了機械故障會導致異常振動外，放電性故障（如絕緣子內部缺陷、螺絲松動懸浮電位放電、毛刺前列放電及金屬微粒放電等）也會導致聲紋振動信號的產生。因此，通過深入研究GIS外殼聲紋振動信號的特點，分析其信號特征，可發現GIS機械性故障及放電性故障，具有監測***、監測結果互相補充的特點。開展基于聲紋振動的狀態監測，可在在線狀態下及時發現開關設備的潛在故障，并及時預警，從而延長設備使用壽命，提高電網運行的可靠性。我公司以聲紋振動的監測為主，結合電流、位移等其他狀態量，開發故障診斷算法并提取相關特征參量，研制完成的監測系統適用于開關設備的帶電監測、在線監測（長期固定式、短期移動式）及疑似故障診斷。

(1)包絡分析為提高在線監測與診斷的準確度，GZAFV-06T型系統的數據采集裝置通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此，GZAFV-06型系統采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。OLTC的聲紋振動和驅動電機電流的信號包絡分析如下圖9的A和B所示。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測信號重合度分析。

4.2.3根據各時頻信號相關系數、能量分布曲線特征參量（相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區間均值）、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態量，采用深度學習算法，自動判斷變壓器運行狀態及疑似機械故障類型。圖16基于聲紋振動法的故障診斷4.2.4結合變壓器的帶電檢測、智能巡檢以及其他在線監測的狀態量，進行數據的多參量融合分析，形成基于多源數據的故障預警機制，多參量融合分析不僅提高了疑似故障識別的準確性，而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如，對于變壓器疑似問題的診斷可結合負荷、損耗、繞組機械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監測到變壓器的聲紋振動頻譜時，系統可以自動去查詢變壓器的歷史電流和電壓信號，如果發現在某段時期確實有大電流沖擊，可給出預警：變壓器可能存在繞組變形的異常。杭州國洲電力科技有限公司振動監測設備。杭州服務的振動歡迎咨詢

GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動聲學指紋監測系統。變壓器振動測試儀系列

六、多參量監測與融合評價系統的智慧化功能我公司與青島供電公司運檢部、變電檢修室的技術骨干們探討怎么實現快速、精細地掌握電力設備全壽命周期運行狀態時，雙方一致達成了如下技術思維，并在青島顧家和勝利這兩座國家電網智慧型示范站上運行，深受驗收的領導和**們的好評。6.1具備邊緣計算能力，就地采集并處理特高頻局放信號、GIS本體振動聲學指紋信號、電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”14/21SF6氣體綜合信號、GIS斷路器機械特性信號等，完成本地基本分析，根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構，根據平臺層及應用層要求上傳分析結果；6.2具備實物ID管理功能，提供電力設備的運行狀態信息鏈接入口，可掃碼讀取電力設備的在線監測歷史數據及趨勢；變壓器振動測試儀系列