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變壓器振動聲學指紋在線監測產品

來源: 發布時間:2021-11-17

數據采集裝置安裝在密封箱體內,在線監測型掛壁式主機使用強力磁鐵吸附在變壓器/電抗器的外壁(如下圖5B所示),同時采集箱外側涂抹膠水粘合。系統各種傳感器、通信模塊和前端主控單元統一采用220V供電方式。采集箱外部設有5個防水接口,分別為振動傳感器接入孔防水接口、電流信號防水接口、電源線纜防水接口、USB信號防水接口、采集箱進出線孔,安裝防水接頭、機械振動信號、電流信號引入線纜孔安裝雙防12-PG13.5接頭、通信引入線纜采用PG16型防水接頭,并內外兩邊涂膠處理,進入雙防接頭之前的線纜均套金屬保護管,采集箱內部接線端子做密封保護,確保采集箱內部整體密封。GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統遵循標準。變壓器振動聲學指紋在線監測產品

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(5)振動平穩性(DET):振動平穩性以理解為對振動信號周期性的一種衡量,如果振動平穩性較差,那么作為振動主要激勵源的部件出現機械穩定性異常的可能性較大,其定義為h=其中,l**信號遞歸圖中斜對角線的長度,P(l)**對角線長度為l的對角線的條數,Im**斜對角線的最小長度。DET值是一個介于0和I之間的數,對于正常運行的GIS而言,其機械結構確定性很高,其DET值接近1。(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同負載條件下測點振動能量的相似性,振動能量分布特性的改變能夠反映GIS內部機械結構的變化,其定義為電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第6頁共12頁=1?100其中,vi為各頻率信號歸一化能量,μ為能量平均值。能量相似度分析通過對比測量信號的能量與目標能量差異來判斷GIS振動是否異常。當某個測點的EDR值突然變大,這意味著該測點附近的機械結構可能出現異常。變壓器振動聲學指紋在線監測產品GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測基本功能。

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各類高壓開關監測系統的功能特點:GIS本體監測:技術背景:GIS運行時,電流通過高壓導體時產生的電動力引起振動,由于導體所受電動力正比于負載電流的平方,GIS本體振動信號的基頻為100Hz。當存在機械故障時,振動信號頻譜分布將發生改變,產生諧波分量。GIS本體機械型缺陷主要是指內部存在開關觸頭接觸異常、導電桿接觸不良、母線卡簧松動、屏蔽罩松動等異常時,在交變電場作用下發生異常振動,長期振動可能導致導電桿和絕緣件松動,引發局部放電,甚至造成絕緣事故。異常振動還可能造成SF6氣體泄漏,損壞絕緣子和絕緣支柱,影響外殼接地的牢固,危及主設備運行安全。因此開展振動聲學指紋檢測、實時頻譜分析并提取相關特征參量對提高GIS運行的可靠性具有重要意義。

采用1路電流傳感器獲取有載分接開關驅動電機電流信號,電流傳感器安裝于驅動電機電源線處。采用3路振動傳感器檢測變壓器/電抗器繞組及鐵芯運行狀況,傳感器通常選取于上夾件底部、非冷卻器側油箱表面中部及油箱頂部中心點。為保持檢測點的同一性,便于后期歷史數據對比,建議所有振動傳感器底座長期固定在變壓器/電抗器外壁上。傳感器安裝示意圖如下圖3所示,變壓器/電抗器聲學指紋監測系統所有傳感器單元均與變壓器/電抗器本體無電氣連接,安裝簡單方便,適用于在線監測或帶電檢測。(注:傳感器數量及安裝位置可根據具體技術規范或方案調整。)GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測軟件界面。

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軟件界面4.1遠端后臺軟件管理遠端后臺管理軟件通過云服務器賬戶登錄,選擇管理對象。圖164.2設備信息管理設備信息管理界面包括設備名稱、位置、編號等基本信息。圖17電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第19頁共29頁4.3主界面軟件主界面包括項目管理、多通道信號同步顯示、分析及其他工具及基本分析結果顯示,可實現信號包絡、重合度對比、能量分布、時頻分布(ATF)等分析。圖184.4包絡分析振動聲學指紋及驅動電機電流信號的包絡分析可簡化信號,直觀反映設備運行狀態。圖19電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第20頁共29頁4.5歷史數據對比實現正常狀態信號與實時采集信號對比、歷史數據橫向縱向對比。圖204.6頻譜分析進行振動聲學指紋地時域信號頻譜分析,提取信號頻域特征參量。圖21電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第21頁共29頁4.7運行狀態告警設備異常狀態報警,可選擇告警發送方式。圖224.8報表生成功能目標變壓器/電抗器診斷結果生成報表功能。圖23GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統概述。變壓器振動聲學指紋在線監測產品

GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統--GIS本體監測功能特性。變壓器振動聲學指紋在線監測產品

GIS及敞開式的隔離開關監測:功能特性:主要功能特性如下:?采用加速度傳感器及電流傳感器監測隔離開關振動聲學指紋及電機電流信號;?具有比對分析功能:可將測量數據與標準信號、歷史測量信號進行橫向及縱向比對分析;?具有診斷分析功能:可對隔離開關狀態進行診斷,并上傳原始數據及分析結果;?具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能,可連續監測、存儲及導出功能,可夠存儲500次以上的操作數據,并具備批量處理數據功能;?具備振動聲學指紋及電機電流信號波形、包絡分析、時頻圖譜等展示功能;?自動提取分合動作時間、電機峰值電流、電機電流燃弧時間、電流抖動振動聲電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第8頁共12頁學高幅值關鍵特征、振動聲學脈動關鍵特征等參量;?智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的數據庫,包絡分析后可快速實現歷史信號重合度對比開展智能分析,更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態。為量化信號重合度對比,GZAF-1000S監測系統引入互相關系數的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態包絡曲線互相關系數接近1時,實時采集的信號接近正常運行狀態;當互相關系數接近0時,被測設備可能存在故障。變壓器振動聲學指紋在線監測產品

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