數據采集裝置GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動聲學指紋監測系統的數據采集裝置由采集模塊、信號處理模塊、電源模塊、USB接口、4G/5G信號傳輸模塊等組成。采集模塊實現6路機械振動信號及1路驅動電機電流信號采集,信號處理模塊實現信號放大、信號濾波、信號檢波及A/D轉換等功能。利用系統電路設計對采集的振動信號和電流信號進行處理,保證信號的有效性和可靠性,將處理后的模擬信號經A/D轉換成數字信號,便于主機系統進行數據處理分析。電源模塊包括電源輸入(220V)及降壓轉換,為數據采集裝置供電。USB接口用于現場信號獲取、調試;4G/5G模塊用于信號采集處理后的遠端后臺的信號傳輸。數據采集裝置示意圖及參數分別如下圖4和下表2所示。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測主要產品有哪些?杭州研制的振動聲學指紋在線監測功能特性
GIS及開關柜的斷路器監測:技術背景:斷路器在電力系統中起到保護和控制作用,它根據供電系統運行的需要來可靠地投電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第9頁共12頁入或切除相應的線路或電氣設備,以確保電力系統安全運行。實現對斷路器的在線監測,準確得知斷路器的工作狀態和故障部位,可以有效減小維護工作量,增強檢修的針對性,***提高供電系統可靠性和經濟性。振動聲學指紋信號、線圈分合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置是斷路器在線監測中非常重要的參數,是衡量斷路器性能優劣的重要指標,因此通過在線監測系統準確提取振動聲學指紋、分合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置特征值,對判斷斷路器的健康狀態具有重要意義。杭州開關柜振動聲學指紋在線監測相關標準GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測運行狀態告警。
各特征參量定義如下:(1)峰值頻率:頻譜圖中比較大幅值對應的頻率值。(2)總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD):所有50Hz整數倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值,計算公式如下:電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第5頁共12頁=2其中100Hz基頻分量有效值,為頻率索引值。正常狀態下,由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分,總諧波畸變率應較小;存在故障時,諧波分量增加且峰值頻率發生偏移,總諧波畸變率變大。
GIS及敞開式的隔離開關監測:技術背景:隔離開關是電力系統中的重要組成部分,主要用于隔離電源、承載和切斷電流電路,與接地開關共同實現對高壓輸電線路和電氣設備的控制、保護和檢修。在合閘位置時,隔離開關可承載線路額定電流及在規定時間內的異常電流;在分閘位置時,隔離開關的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開標志,確保檢修時人員和設備的安全。然而由于在材料、工藝、設計、安裝等方面存在的問題,以及頻繁動作時產生的電氣老化、機械磨損等缺陷,GIS及敞開式的隔離開關的故障率不斷升高,嚴重影響隔離開關和整個電力系統的安全穩定運行。因此,在線監測隔離開關以實現故障前預警,對提高設備和電網的可靠性具有重要意義?;趯崟r監控隔離開關振動聲學指紋及驅動電機電流信號,結合智能分析軟件,實現隔離開關運行狀態的***評價,可有效確保隔離開關及電網的安全穩定運行。GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統--GIS及開關柜的斷路器監測功能特性。
各類高壓開關監測系統的功能特點:GIS本體監測:技術背景:GIS運行時,電流通過高壓導體時產生的電動力引起振動,由于導體所受電動力正比于負載電流的平方,GIS本體振動信號的基頻為100Hz。當存在機械故障時,振動信號頻譜分布將發生改變,產生諧波分量。GIS本體機械型缺陷主要是指內部存在開關觸頭接觸異常、導電桿接觸不良、母線卡簧松動、屏蔽罩松動等異常時,在交變電場作用下發生異常振動,長期振動可能導致導電桿和絕緣件松動,引發局部放電,甚至造成絕緣事故。異常振動還可能造成SF6氣體泄漏,損壞絕緣子和絕緣支柱,影響外殼接地的牢固,危及主設備運行安全。因此開展振動聲學指紋檢測、實時頻譜分析并提取相關特征參量對提高GIS運行的可靠性具有重要意義。GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統--GIS及開關柜的斷路器監測技術背景。杭州研制的振動聲學指紋在線監測功能特性
杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術交流與投運業績。杭州研制的振動聲學指紋在線監測功能特性
系統原理:變壓器/電抗器振動主要包括有載分接開關切換時的瞬態振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中,由冷卻系統引起的基本振動頻率小于100Hz,不作為變壓器/電抗器聲學指紋監測的分析內容。變壓器/電抗器內振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播至變壓器外壁,可由安裝于外壁的加速度傳感器測得。有載分接開關(OLTC)切換過程中,分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生振動信號。振動信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映分接開關結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,從而使驅動電機電流發生變化。因此,可通過監測驅動電機電流在線檢測OLTC的運行狀況,且電流信號與振動聲學指紋信號的結合分析,可更加有效的判斷OLTC故障。杭州研制的振動聲學指紋在線監測功能特性
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