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來源: 發布時間:2022-04-26

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    這里的多個關鍵點,是指表征圖像中的有效臉部區域的關鍵位置的標記點。上述步驟s121中的識別出人臉圖像中的多個關鍵點的實施方式例如:使用預先訓練的神經網絡模型識別出人臉圖像中的多個關鍵點,這里具體可以采用的神經網絡模型例如:cnn、crnn和殘差網絡(residualnetwork,resnet)等等,其中,這里的cnn具體例如可以是:lenet、alexnet、vgg、googlenet和resnet等;這里的resnet是指微軟研究院的學者提出的卷積神經網絡,resnet的特點是容易優化,并且能夠通過增加相當的深度來提高準確率;resnet內部的殘差塊使用了跳躍連接,緩解了在深度神經網絡中增加深度帶來的梯度消失問題;這里的resnet具體例如:resnet22、resnet38、resnet50、resnet101和resnet152等等。步驟s122:根據人臉圖像中的多個關鍵點對人臉溫度矩陣進行映射,獲得目標人臉對應的人臉區域。請參見圖6示出的本申請實施例提供的對人臉溫度矩陣進行映射的示意圖;上述步驟s122的實施方式包括:***種實施方式,根據人臉圖像中的多個關鍵點大部分是在人臉區域內部的原理,且人臉溫度矩陣中大于溫度的預設閾值的溫度值大部分被包括在人臉區域中,換句話說。數字哨兵收費采用國密算法加密,依托國家***服務平臺的國家健康防疫數據庫。

    溫度矩陣設備具體例如:紅外矩陣的測溫模塊和溫度傳感器等。步驟s133:根據采集距離對有效區域矩陣進行***修正,***修正用于補償采集距離導致的熱量流失。上述的步驟s133的實施方式例如:采集距離與表征補償熱量流失的補償溫度矩陣有第二映射關系;若采集距離越大,則造成的熱量流水也越多,需要補償的熱量溫度也越多;若采集距離越小,則造成的熱量流水也越少,需要補償的熱量溫度也越少;因此,可以設置補償溫度矩陣,這里的補償溫度矩陣與采集距離成正比例關系,這里的正比例關系就可以理解為上述的第二映射關系。因此,可以根據第二映射關系對采集距離進行計算,獲得補償溫度矩陣,再使用補償溫度矩陣或者權重乘以補償溫度矩陣,來對有效區域矩陣進行***修正,***修正的具體過程例如:將補償溫度矩陣或者權重乘以補償溫度矩陣加上有效區域矩陣。在上述的實現過程中,通過人臉關鍵點分析取得人臉眼間距,并計算目標人臉與人臉溫度矩陣的采集設備之間的采集距離,來補償因為采集距離導致的熱量流失。第二種實施方式,根據人臉溫度矩陣和環境溫度矩陣之間的差異值對有效區域矩陣進行修正,以消除環境因素對真實溫度的測量所帶來的影響。

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