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寶山區(qū)數(shù)字哨兵設(shè)置

來源: 發(fā)布時間:2022-07-20

    這里的多個關(guān)鍵點,是指表征圖像中的有效臉部區(qū)域的關(guān)鍵位置的標(biāo)記點。上述步驟s121中的識別出人臉圖像中的多個關(guān)鍵點的實施方式例如:使用預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別出人臉圖像中的多個關(guān)鍵點,這里具體可以采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型例如:cnn、crnn和殘差網(wǎng)絡(luò)(residualnetwork,resnet)等等,其中,這里的cnn具體例如可以是:lenet、alexnet、vgg、googlenet和resnet等;這里的resnet是指微軟研究院的學(xué)者提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),resnet的特點是容易優(yōu)化,并且能夠通過增加相當(dāng)?shù)纳疃葋硖岣邷?zhǔn)確率;resnet內(nèi)部的殘差塊使用了跳躍連接,緩解了在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中增加深度帶來的梯度消失問題;這里的resnet具體例如:resnet22、resnet38、resnet50、resnet101和resnet152等等。步驟s122:根據(jù)人臉圖像中的多個關(guān)鍵點對人臉溫度矩陣進行映射,獲得目標(biāo)人臉對應(yīng)的人臉區(qū)域。請參見圖6示出的本申請實施例提供的對人臉溫度矩陣進行映射的示意圖;上述步驟s122的實施方式包括:***種實施方式,根據(jù)人臉圖像中的多個關(guān)鍵點大部分是在人臉區(qū)域內(nèi)部的原理,且人臉溫度矩陣中大于溫度的預(yù)設(shè)閾值的溫度值大部分被包括在人臉區(qū)域中,換句話說。保證了個人檢測結(jié)果和接種信息的準(zhǔn)確、安全和機密。寶山區(qū)數(shù)字哨兵設(shè)置

    人臉區(qū)域的多個關(guān)鍵點應(yīng)全部被溫度大于預(yù)設(shè)閾值的區(qū)域矩陣所覆蓋,因此,兩者重合就可以篩選出目標(biāo)人臉對應(yīng)的人臉區(qū)域,換句話說,篩選出人臉區(qū)域的多個關(guān)鍵點與溫度大于預(yù)設(shè)閾值的區(qū)域矩陣相互重合的區(qū)域,即可獲得目標(biāo)人臉對應(yīng)的人臉區(qū)域。第二種實施方式,根據(jù)測溫的溫度矩陣設(shè)備的視場角(fieldofview,fov)和圖像采集設(shè)備的分辨率參數(shù)對人臉溫度矩陣的坐標(biāo)系進行轉(zhuǎn)換,獲得轉(zhuǎn)換后的人臉溫度矩陣,這種轉(zhuǎn)換可以消除人臉溫度矩陣中的影響因素,獲得較為真實的人臉溫度矩陣,這里的影響因素例如:鏡頭中的太陽或燈光等光源;然后再根據(jù)人臉圖像中的多個關(guān)鍵點對轉(zhuǎn)換后的人臉溫度矩陣進行篩選,獲得目標(biāo)人臉對應(yīng)的人臉區(qū)域;其中,這里的篩選原理和***實施方式類似,因此這里就不再贅述。步驟s123:根據(jù)人臉區(qū)域?qū)θ四槣囟染仃囘M行篩選,獲得有效區(qū)域矩陣。上述步驟s123的實施方式例如:若上述人臉區(qū)域中對應(yīng)的溫度大于預(yù)設(shè)閾值,則從人臉溫度矩陣篩選出來組成有效區(qū)域矩陣;其中,這里的預(yù)設(shè)閾值可以根據(jù)具體情況進行設(shè)置,例如:將預(yù)設(shè)閾值設(shè)置為,獲得的有效區(qū)域矩陣請參照圖6中的包括溫度數(shù)值的矩陣,即該矩陣中的每個元素為人臉區(qū)域?qū)?yīng)的溫度數(shù)值。寶山區(qū)數(shù)字哨兵設(shè)置支持刷身份證調(diào)取健康碼狀態(tài),適合各個群體使用;

    https)向終端設(shè)備發(fā)送目標(biāo)人臉的真實溫度和人臉標(biāo)識信息;其中,這里的http是一個簡單的請求響應(yīng)協(xié)議,http協(xié)議通常運行在傳輸控制協(xié)議(transmissioncontrolprotocol,tcp)之上的協(xié)議;這里的https又被稱為httpsecure,是一種通過計算機網(wǎng)絡(luò)進行安全通信的傳輸協(xié)議;https開發(fā)的主要目的,是提供對網(wǎng)站服務(wù)器的身份認(rèn)證,保護交換數(shù)據(jù)的隱私與完整性。在具體的實踐過程中,上述的終端設(shè)備在接收到目標(biāo)人臉的真實溫度時,還可以顯示目標(biāo)人臉的真實溫度;若目標(biāo)人臉的真實溫度超過預(yù)設(shè)閾值,還可以閃亮警示燈光,以及使用語音報警。當(dāng)然,上述的終端設(shè)備在接收到目標(biāo)人臉的真實溫度和人臉標(biāo)識信息時,還可以同時顯示目標(biāo)人臉的真實溫度和人臉標(biāo)識信息,這里的人臉標(biāo)識信息具體可以包括:姓名、公司名稱和員工號碼等,上述的同時顯示目標(biāo)人臉的真實溫度和人臉標(biāo)識信息,具體例如:顯示目標(biāo)人臉的圖像、真實溫度、姓名、公司名稱和員工號碼等。在上述的實現(xiàn)過程中,通過電子設(shè)備與終端設(shè)備提供真實溫度的測量服務(wù)和人臉識別服務(wù),有效地減輕了終端設(shè)備的計算量,從而使得終端設(shè)備更快地獲得真實溫度和人臉標(biāo)識信息。

    來補償因為采集距離導(dǎo)致的熱量流失。可選地,在本申請實施例中,根據(jù)人臉圖像采集場景對有效區(qū)域矩陣進行修正,包括:獲得環(huán)境溫度矩陣,環(huán)境溫度矩陣表征對目標(biāo)人臉的背景環(huán)境進行采集獲得的溫度矩陣;計算人臉溫度矩陣和環(huán)境溫度矩陣之間的差異值;根據(jù)差異值對有效區(qū)域矩陣進行第二修正,第二修正用于消除環(huán)境溫度因素帶來的影響。在上述的實現(xiàn)過程中,通過獲得環(huán)境溫度矩陣,環(huán)境溫度矩陣表征對目標(biāo)人臉的背景環(huán)境進行采集獲得的溫度矩陣;計算人臉溫度矩陣和環(huán)境溫度矩陣之間的差異值;根據(jù)差異值對有效區(qū)域矩陣進行第二修正,以消除環(huán)境溫度因素對于人體溫度測量準(zhǔn)確性的影響,從而使得目標(biāo)人臉的真實溫度更加準(zhǔn)確。可選地,在本申請實施例中,對真實溫度矩陣中的溫度數(shù)值進行加權(quán)計算,獲得目標(biāo)人臉的真實溫度,包括:使用預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算真實溫度矩陣中的溫度數(shù)值權(quán)重,獲得多個溫度數(shù)值權(quán)重;根據(jù)多個溫度數(shù)值權(quán)重對真實溫度矩陣中的溫度數(shù)值進行加權(quán)計算,獲得目標(biāo)人臉的真實溫度。在上述的實現(xiàn)過程中,通過使用預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算權(quán)重,再根據(jù)權(quán)重加權(quán)計算目標(biāo)人臉的真實溫度,有效地避免臉部邊緣區(qū)域的權(quán)重過高導(dǎo)致真實溫度不準(zhǔn)確的情況。也可通過重點場所部署的“數(shù)字哨兵”掃描“隨申碼”或讀取身份證進行核驗。

    上述步驟s131中的獲得人臉眼間距的實施方式例如:使用預(yù)先訓(xùn)練的區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(regionconvolutionalneuralnetwork,rcnn)從多個關(guān)鍵點對應(yīng)的局部區(qū)域中確定出兩個眼睛對應(yīng)的區(qū)域,再根據(jù)兩個眼睛對應(yīng)的區(qū)域分別確定出兩個眼睛對應(yīng)的關(guān)鍵點,具體例如:眼睛對應(yīng)的區(qū)域包括眼睛對應(yīng)的關(guān)鍵點,因此,只需判斷關(guān)鍵點是否在眼睛對應(yīng)的區(qū)域,即可獲得兩個眼睛對應(yīng)的關(guān)鍵點,然后計算兩個眼睛對應(yīng)的關(guān)鍵點之間的距離,獲得人臉圖像上的人臉眼間距;其中,這里的rcnn是***個成功將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到目標(biāo)檢測上的算法;rcnn基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性回歸和支持向量機(supportvectormachine,svm)等算法,來實現(xiàn)目標(biāo)檢測的目的。rcnn的基本原理為:可以在圖片上使用窮舉法選出所有物體可能出現(xiàn)的區(qū)域框,對這些區(qū)域框提取特征并使用圖像識別方法分類,得到所有分類成功的區(qū)域后,通過非極大值抑制輸出結(jié)果。由rcnn演化出來的fastrcnn和fasterrcnn,這里的fastrcnn和fasterrcnn均是在rcnn上作出的改進。步驟s132:根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)尺比例和人臉眼間距,確定目標(biāo)人臉與人臉溫度矩陣的采集設(shè)備之間的采集距離。請參見圖7示出的本申請實施例提供的確定采集距離的其中一種實施方式的示意圖。健康碼識別終端掃描身份證,可查驗旅客的個人身份信息、健康碼狀態(tài)、14天行程、疫苗接種、核酸檢測等信息。寶山區(qū)數(shù)字哨兵設(shè)置

超便利:插電聯(lián)網(wǎng)即用,設(shè)備操作簡單,使用方便靈活,無需安裝。寶山區(qū)數(shù)字哨兵設(shè)置

    該實施方式可以包括如下步驟:步驟s134:獲得環(huán)境溫度矩陣。環(huán)境溫度矩陣,是指表征對目標(biāo)人臉的背景環(huán)境進行采集獲得的溫度矩陣;具體例如:若目標(biāo)人臉附近有較大的熱量來源,那么這些熱量來源會投射在人臉區(qū)域,從而導(dǎo)致測量出的溫度過高,因此,通過溫度矩陣設(shè)備測量獲得環(huán)境溫度矩陣,可以根據(jù)環(huán)境溫度矩陣排除大量熱源對測溫的影響因素。上述步驟s134中的環(huán)境溫度矩陣的獲得方式包括:***種方式,使用溫度矩陣設(shè)備對沒有目標(biāo)人臉的環(huán)境溫度進行采集,獲得環(huán)境溫度矩陣,或者通過多次對沒有目標(biāo)人臉的環(huán)境溫度進行采集,獲得多個溫度矩陣,將多個溫度矩陣的平均值確定為環(huán)境溫度矩陣;第二種方式,其他終端設(shè)備向電子設(shè)備發(fā)送環(huán)境溫度矩陣,然后電子設(shè)備接收其他終端設(shè)備發(fā)送的環(huán)境溫度矩陣;第三種方式,使用瀏覽器等軟件獲取互聯(lián)網(wǎng)上的環(huán)境溫度矩陣,或者使用其它應(yīng)用程序訪問互聯(lián)網(wǎng)獲得環(huán)境溫度矩陣;第四種方式,獲取預(yù)先存儲的環(huán)境溫度矩陣,具體例如:從文件系統(tǒng)中獲取環(huán)境溫度矩陣,或者從數(shù)據(jù)庫中獲取環(huán)境溫度矩陣。步驟s135:計算人臉溫度矩陣和環(huán)境溫度矩陣之間的差異值。上述步驟s135的實施方式例如:將人臉溫度矩陣減去環(huán)境溫度矩陣。寶山區(qū)數(shù)字哨兵設(shè)置

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