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來源: 發布時間:2023-07-29

目前,市面上的取暖器產品主要有電熱油汀、ptc暖風機、對流式取暖器以及輻射式取暖器等。然而,受限于取暖器行業標準(為防止誤觸碰導致燙傷,要求外表面為金屬的取暖器在人體可觸碰的部位溫升不得超過85℃),現有的電取暖器產品均不能以標稱輸出功率長時間加熱,這就造成現有的取暖器產品必然存在升溫速度慢的問題。而且,現有取暖器產品大多不設置對流結構,因此也必然存在升溫不均勻的現象。為提高溫升速度、使取暖器升溫均勻,不少生產商加大研發力度開發出了相應產品。例如,授權公告號為cnb、題為一種電熱油汀取暖器的中國發明專利公開了:包括一散熱體、安裝在散熱體上的電控箱和位于散熱體內的發熱體,散熱體包括依次連接的多片散熱片,散熱片為中空的片狀體,其內部成形有至少兩條導油槽,散熱片的上、下兩端成形或安裝有沿水平方向延伸的中空連接套管,連接套管內設有與導油槽相通的導油孔,各散熱片上的連接套管相互連接在一起,形成一個密閉的油腔,期內充裝有導熱油,每相鄰兩散熱片之間安裝有補強散熱片,補強散熱片為單片結構。自動化折疊散熱翅片廠家供應哪家好,誠心推薦常州三千科技有限公司。南通折疊散熱翅片誠信服務

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另外由于電廠內各項數據存在一定延遲,可能出現各個數據無法準確對應的情況,因此,本實施例中,對采集的歷史數據進行數據分析前先進行預處理。本實施例中對歷史數據的預處理包括:剔除異常值;針對數據中可能存在一些異常值,例如數值超過正常運行的上下限和數值在一段時間內保持不變等,需要剔除掉這些數據,保證結果的可靠性。數據時均化;針對數據可能出現無法準確對應的情況,對數據進行一定時間的時均化處理可有效改善該問題,例如對各項數據進行30min累計。步驟(3)沖洗歷史數據選取。在步驟(2)處理過的數據基礎上,選取沖洗歷史數據。本實施例中通過空冷島沖洗后7天內的工況下的累計數據,作為空冷換熱翅片清潔狀況下的數據計算出佳理論背壓,以該理論背壓數據建立目標庫,使之成為直接空冷散熱翅片沖洗模型的目標函數。步驟(4)理論背壓模型建立。數據獲取;本實施例中,利用神經網絡訓練建立背壓模型涉及的模型數據包括:設計數據以及沖洗后的歷史數據(沖洗一周內)。獲取設計數據以及沖洗后時間段機組負荷、排氣流量、風機頻率、環境溫度、環境風速、環境風向、環境濕度、空冷凝結水溫以及背壓的不同工況數據。并且,隨著新的一輪沖洗后。河南折疊散熱翅片****自動化折疊散熱翅片商家哪家好,誠心推薦常州三千科技有限公司。

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第二凸起部3凸起的高度小于凸起部2凸起的高度。將第二凸起部3凸起的高度設置小于凸起部2凸起的高度是為了防止對風道造成影響,降低風阻。推薦的,第二凸起部3為條狀結構,其中,每個第二凸起部3之間相交,或者每個第二凸起部3之間為平行等距設置。由于第二凸起部3設置在翅片本體1上,將第二凸起部3設置成條狀結構,有助于增強翅片本體1的結構強度,提高翅片本體1的使用壽命;另外,將第二凸起部3之間平行等距設置,可以使流體進入風道時與翅片本體1之間的摩擦趨向均勻,因此,可以提高換熱的穩定性,同時,由于第二凸起部3凸起的高度較小,將第二凸起部3之間平行等距的設置有利于降低加工的復雜性,降低加工的難度。推薦的,翅片本體1為經過親水處理的金屬箔片。由于翅片本體1在換熱的過程中由于溫差可能會積霜,甚至結冰,因此,采用經過親水處理的金屬箔片,如親水鋁箔、不銹鋼箔或普通光箔等,可以減少翅片本體1之間的凝露水或融霜水的積聚現象,改善換熱性能。推薦的,凸起部2為三角形、方形、圓形、橢圓形、淚滴形中的任意一種。凸起部2可以設置為不同的形狀,只要保證能對流體起到導向的作用即可,可以根據實際的生產需求進行合理適配。實施例2如圖2所示。

隨著國家節能減排和環保政策逐步增強,為節約用水火電機組采用空冷機組取代傳統濕冷機組,目前,直接空冷是火電機組主要采用的一種模式。直接空冷散熱翅片面積大、結構緊密容易造成灰塵和柳絮等物質沉積,增大了其熱阻影響整體換熱效率,引起機組背壓升高、空冷風機耗電率增大等問題,尤其是在夏季高負荷期間機組背壓升高是困降低機組接帶負荷能力的主要因素,直接影響電網的穩定性。因此,需要定期對直接空冷散熱翅片進行沖洗,現有技術中,對直接空冷散熱翅片的沖洗主要依據經驗定期沖洗。現有技術中的依據經驗對直接空冷散熱翅片的定期沖洗,一方面存在沖洗不及時、不到位現象,導致機組背壓偏高和空冷風機耗電率偏大,另一方面,定期沖洗存在沖洗過量的現象,導致浪費大量水源。技術實現要素:為對直接空冷散熱翅片的灰污狀況進行監測,提供沖洗依據,本發明實施例提供了一種空冷散熱翅片灰污狀況監測方法,包括:獲取空冷散熱翅片的沖洗后預設時段的歷史工況數據和背壓數據;將所述的歷史工況數據和背壓數據作為神經網絡的訓練數據進行建模訓練,生成理論背壓模型。自動化折疊散熱翅片質量保障哪家好,誠心推薦常州三千科技有限公司。

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基于沖洗后預設時段內空冷換熱翅片在清潔狀況下的工況數據進行背壓模型建模,生成理論背壓模型,利用生成的理論背壓模型確定當前工況下的理論背壓數據,根據確定的理論背壓數據和測得的實際背壓數據的偏差,根據背壓偏差判斷確定直接空冷散熱翅片臟污程度,即利用背壓偏差指導相關人員進行空冷沖洗等相關工作。為讓本發明的上述和其他目的、特征和優點能更明顯易懂,下文特舉較佳實施例,并配合所附圖式,作詳細說明如下。附圖說明為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發明提供的空冷散熱翅片灰污狀況監測方法的流程圖;圖2為本發明實施例中的流程圖;圖3為本發明實施例中的框圖;圖4為本發明提供的空冷散熱翅片灰污狀況監測裝置的框圖;圖5為本發明實施例中的電子設備的示意圖。具體實施方式下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本發明一部分實施例。多功能折疊散熱翅片商家哪家好,誠心推薦常州三千科技有限公司。常規折疊散熱翅片發展

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而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。如圖1所示,為本發明提供的空冷散熱翅片灰污狀況監測方法,所述的方法包括:步驟s101,獲取空冷散熱翅片的沖洗后預設時段的歷史工況數據和背壓數據;步驟s102,將所述的歷史工況數據和背壓數據作為神經網絡的訓練數據進行建模訓練,生成理論背壓模型;步驟s103,利用所述的理論背壓模型根據當前工況數據確定當前理論背壓;步驟s104,根據確定的當前理論背壓和采集的實際背壓的背壓偏差進行空冷散熱翅片灰污狀況監測。本發明提供的空冷散熱翅片灰污狀況監測方法,基于沖洗后預設時段內的空冷換熱翅片在清潔狀況下的工況數據,利用神經網絡算法進行背壓模型建模訓練,生成理論背壓模型,利用生成的理論背壓模型確定當前工況下的理論背壓數據,根據確定的理論背壓數據和測得的實際背壓數據的偏差,根據背壓偏差確定直接空冷散熱翅片臟污程度,即利用背壓偏差作為參考指標指導進行空冷沖洗等相關工作。本發明一實施例中,將所述的歷史工況數據和背壓數據作為神經網絡的訓練數據進行建模訓練。南通折疊散熱翅片誠信服務

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