有助于推動傳統產業檔次高化發展。工業互聯網通過對工業系統實時數據的采集、處理、分析等，并與相關行業的知識、經驗、需求相結合，形成新的優化范式，改變了工業生產模式，催生出新的產業組織形態、形成了新的要素組合、孕育了新的價值創造方式。在工業互聯網賦能下，傳統產業將逐步呈現出高科技、高效能、高質量的特征，成長為符合現代化產業體系要求的先進生產力質態。比如，我國紡織產業利用工業互聯網對生產設備投入和工藝流程進行改造，有效提升產品質量和生產效率，過去的“千人紗，萬人布”轉變為現在的萬錠用工較少可以不超過10人，產業不斷向中檔次高邁進。工業互聯網為設備維護提供實時數據支持，實現預測性維護。深圳工業互聯網工程

國內外主流工業互聯網平臺差異性，現階段，中、美、德工業互聯網平臺在發展中占據主流地位。IaaS主流服務商集中在中、美兩國，亞馬遜 AWS、微軟、阿里云、騰訊云、華為云等占據了全球主要市場。同時，GE、西門子等信息化水平高的制造企業設備數字化率、聯網率具有先進優勢，具備更多設備接入基礎和更深厚的工業積淀，主導了PaaS的建設。因此，以美、德工業互聯網平臺作為國外主流工業互聯網平臺表示，分析國內外主流工業互聯網平臺差異性。黑龍江小微企業工業互聯網廠商工業互聯網助力傳統產業轉型升級，實現產業結構的優化調整。

協同制造服務類平臺基于多企業的供應鏈數據、用戶需求數據、產品服務數據進行綜合集成與分析，實現面向不同領域的多企業間高效協同、產品全生命周期管理與交付產品感知服務的優化閉環。該類平臺以協同生產與服務化延伸為主要場景，支撐產業鏈上下游企業的協同與集成優化，針對智能制造企業進行網絡化改造，從而實現企業間資源配置優化和商業活動創新，較終形成網絡化協同、企業個性化定制及服務化延伸等新服務模型。典型表示有GE Predix、樹根互聯根云平臺和海爾COSMOPla平臺等。

實現高質量制造，中國頭一汽車集團公司在服務化轉型過程中曾面臨一系列突出問題：一是舊系統無法滿足高并發、高頻率的接入需求，已經出現嚴重的性能瓶頸。二是運行10年的系統老舊，難以疊加新的業務，擴展困難。三是不同車型接入不同的業務平臺，維護復雜，管理成本高。在應用了工業互聯網平臺后，不只實現了對千萬級車輛的有效管理，還得到了實時分析大數據處理能力的支撐，以及車隊管理、共享租車等多種業務的支持。顯然，工業互聯網能夠解決中國制造發展中的問題，并推動其高質量發展。實時庫存管理系統通過工業互聯網，優化庫存管理。

個性化定制是面向消費者個性化需求，通過客戶需求準確獲取和分析、敏捷產品開發設計、柔性智能生產、精確交付服務等，實現用戶在產品全生命周期中的深度參與，是以低成本、高質量和高效率的大批量生產實現產品個性化設計、生產、銷售及服務的一種制造服務模式。服務化延伸是制造與服務融合發展的新型產業形態，指的是企業從原有制造業務向價值鏈兩端高附加值環節延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務”轉型，從單純出售產品向出售“產品+服務”轉變，具體包括設備健康管理、產品遠程運維、設備融資租賃、分享制造、互聯網金融等。工業互聯網平臺開放共享，促進產業生態共建。廣州人工智能工業互聯網定制方案

工業互聯網實現了設備之間的互聯互通，提高了產業鏈的協同效率。深圳工業互聯網工程

中國工業數據采集和分析能力不足。中國在設備數字化、網絡化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發展所必需的智能感知、自動控制、協議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產業高度依賴國外，缺乏完整的行業數據采集方案。截至2018年底，我國制造企業生產設備數字化率為45.9%，數字化設備聯網率為39.4%，尤其是中小企業基礎薄弱，設備改造和數據采集難度較大。其次，發達國家工業設備產品在全球市場占據主導地位，GE、西門子等企業依托自身產品可采集跨區域、跨行業、跨領域的海量數據。而且美國、德國具有大量經驗豐富和初創的數據分析企業，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數據采集等基礎環節問題，網絡效應必然帶來后發優勢。深圳工業互聯網工程

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