廣東某公司應用了工業互聯網平臺后，用人工智能技術在不同制造基地間進行任務協調和過程管控，用大數據技術對每月150萬條數據進行采集、歸檔、分析。借助這個平臺，萬和新電氣整體效率提升30%以上，產品交付周期縮短20%，市場競爭力明顯提升。年銷售收入由30億元增長到40億元，同比增長33%，原材料庫存由6700萬減少到5200萬，同比下降22.3%，取得了明顯的經濟效益，這就是工業互聯網創下的“業績”。“大數據、物聯網、人工智能等新技術都是工業互聯網的支撐手段，如果沒有近幾年這些新技術的飛躍發展，也就沒有全球范圍內工業互聯網的布局熱潮。”工信部賽迪研究院軟件所所長潘文說。工業互聯網為制藥行業提供智能化生產，提高藥品質量。黑龍江IOT工業互聯網

工業PaaS是主要。工業PaaS平臺向下對接海量工業設備，向上支撐工業智能化應用的快速開發和部署，其建設需要制造業和ICT行業在技術、管理商業模式等方面深度融合，是平臺技術能力的集中體現，是當前工業互聯網平臺競爭的焦點。Predix、MindSphere和INDICS依托通用PaaS平臺構建的工業PaaS平臺本質是一個微服務組件池，面向應用服務開放API，支持開發者以“搭積木”的形式進行調用。以根云平臺為例，其開放了300多個工業領域的API，為工業應用開發提供了旗艦級能力。黑龍江IOT工業互聯網工業互聯網推動教育培訓革新，實現個性化學習。

電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對品質管控、標準化操作與規范化管理、市場敏捷化響應等要求較高。中國電子、華為、中興等通過工業互聯網開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。

近年來，世界主要發達國家大都認識到數字技術與制造業融合的重要性和緊迫性，并不斷加強對工業數字化轉型的布局。我國工業互聯網發展態勢良好，已融入49個國民經濟大類，覆蓋全部工業大類，形成有一定影響力的工業互聯網平臺超340個，工業設備連接數超過9600萬臺套。工業互聯網與傳統產業融合發展，給傳統產業帶來了全方面、深層次、革新性影響，有效推動產業提質、增效、降本、綠色、安全發展。利用工業互聯網推進產業數字化、智能化同綠色化深度融合，是加快產業綠色轉型、發展綠色生產力的重要路徑。數字化工廠利用工業互聯網，實現生產過程的全方面可視化。

目前還沒有一家公司能夠單獨提供工業互聯網平臺“云基礎設施+終端連接 +數據分析+應用服務”等端到端的解決方案。工業互聯網平臺作為工業互聯網產業鏈中游主要層級，需要積極與上游硬件設備廠商及下游工業企業加強合作，相互賦能，通過聯盟組織，論壇會議等溝通形式，普遍建立合作。在云基礎設施部分，少于20%的工業互聯網平臺企業自建云基礎設施，大部分企業都是租用公有云服務，與現有的云服務廠商合作，共同開展業務。GE、西門子、航天云網等工業類企業通過與平臺商、組件商、集成商合作以彌補差距，為客戶提供更強大的服務。阿里、騰訊等ICT企業在消費互聯網平臺的運營、市場等方面都已形成較為成熟的模式，可為工業互聯網平臺管理運營和商業模式提供更多經驗，但在終端連接等底層方面仍需要外力支持。工業互聯網平臺支持跨平臺數據共享，打破信息孤島。浙江AI工業互聯網智能化服務商

數字化孿生技術結合工業互聯網，實現虛擬與現實的無縫對接。黑龍江IOT工業互聯網

當前，內網技術發展呈現三個特征：IT和OT正走向融合，工業現場總線向工業以太網演進，工業無線技術加速發展。數據互通是通過對數據進行標準化描述和統一建模，實現要素之間傳輸信息的相互理解，數據互通涉及數據傳輸、數據語義語法等不同層面。其中，數據傳輸典型技術包括嵌入式過程控制統一架構（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數據分發服務（DDS）等；數據語義語法主要指信息模型，典型技術包括語義字典、自動化標記語言（automation ML）、儀表標記語言（Instrument ML）等。黑龍江IOT工業互聯網