那么，工業互聯網和智能制造之間是一種什么樣的關系呢？事實上，智能制造的實現主要依托兩個基礎能力，一個是工業制造技術，另一個就是工業互聯網。前者包括先進裝備、先進材料和先進工藝等，是決定制造邊界與制造能力的根本；后者包括智能傳感控制軟硬件、新型工業網絡、工業互聯網平臺等，是充分發揮工業裝備、工藝和材料潛能，提高生產效率、優化資源配置效率、創造差異化產品和實現服務增值的關鍵。因此，工業互聯網被視為智能制造的基礎。“我們可以這樣理解，智能制造是包括工業互聯網、材料、設計、工藝等在內的智能工業生態系統。此前我國智能制造的蓬勃發展，為工業互聯網發展打好了網絡基礎，提供了良好的發展環境。”潘文說。工業互聯網平臺匯聚了海量數據，為企業提供了創新發展的無限可能。海南AI工業互聯網一體化管理系統

工業互聯網創新能力的持續提升，為傳統工業生產帶來了更多創造性應用場景，為制造企業數字化轉型持續注入新動能。工業互聯網的英文名是 Industrial Internet。Industrial既有工業的意思，也有產業的意思。互聯網包括消費互聯網和產業互聯網。廣義的工業互聯網平臺其實就是產業互聯網平臺。狹義的工業互聯網平臺是工業互聯網的重要標志和關鍵組成，它將云計算、物聯網、大數據的理念、架構和技術融入工業生產，主要的參與廠商往往是工控企業、大型設備生產商以及制造企業。安徽企業工業互聯網工程工業互聯網技術不斷創新，引導制造業向更高水平邁進。

“以新帶舊”融合創新，開辟發展新賽道。推進5G與工業自動化深度融合，打造新一代工業控制體系架構。協同推進工業互聯網平臺建設與工業互聯網APP培育，放大我國應用場景、知識模型和工業數據豐富的優勢，推動實現工業軟件“換道超車”。持續深化人工智能、大模型與工業融合，培育基于數據和人工智能的工業技術支撐體系，提升傳統工業裝備、自動化系統和工業軟件的智能化能力。作為工業互聯網的“操作系統”，工業互聯網平臺被認為是打開工業大數據與工業AI的鑰匙。

邊緣運算：分布式計算范型可以將電腦數據存貯器移到較接近實際應用的地方。邊緣運算和云端運算不同，邊緣運算是在網絡的邊緣以分散式的概念進行資料處理。工業物聯網為了轉換工業世界中的生產力、產品以及服務，比較不是以純總控式的云端運算，比較需要邊緣運算加上云端運算的架構。大數據：大數據分析是對大型，有許多變化的資料集（大數據）的檢驗。人工智能及機器學習：人工智能（AI）是計算機科學的一個領域，其中會創建類似人一様互動以及工作的智能機器。機器學習是人工智能的主要內容，讓軟件在不用人為介入或是特別編寫程式的情形下，就可準確的預測結果。 數字化供應鏈管理，提升供應鏈整體效能。

功能訂閱是現階段平臺贏利的重要補充，有可能成為未來平臺商業模式的主要。一方面，IT資源及工業軟件服務已普遍采用訂閱服務方式，包括云資源訂閱、功能組件訂閱、工業SaaS訂閱。另一方面，圍繞資產運維、能耗優化領域的托管服務正在成為工業領域新的訂閱方式。不同類型平臺的商業模式各有側重。連接與邊緣計算平臺主要提供高價值的專業服務，但部分平臺已開始逐步探索訂閱模式，采用按模塊或按流量的收費方式。云服務平臺和通用PaaS平臺以訂閱模式為主，由資源訂閱逐步擴展至功能訂閱。工業互聯網平臺集成多源數據，實現數據價值較大化。江西小微企業工業互聯網整體解決方案

工業互聯網助力企業拓展國際市場，提高全球競爭力。海南AI工業互聯網一體化管理系統

采礦行業是采掘、開發自然界能源或將自然資源加工轉換為燃料、動力的工業，當前主要面臨資源緊缺、安全監管與環保壓力大、設備實時監管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業利用“5G+工業互聯網”，開展智能采掘與生產控制、環境監測與安全防護、井下巡檢等，把人從危險繁重的工作環境中解放出來，促進了采礦行業綠色、安全生產。總體來說，國外工業互聯網產業的發展情況呈現出多元化、協同化和創新化的特點。海南AI工業互聯網一體化管理系統