從網絡設施發展角度看,工業互聯網是網絡強國建設的重要內容。一是加速網絡演進升級。工業互聯網促進人與人相互連接的公眾互聯網、物與物相互連接的物聯網向人、機、物、系統等的全方面互聯拓展,大幅提升網絡設施的支撐服務能力。二是拓展數字經濟空間。工業互聯網具有較強的滲透性,可以與交通、物流、能源、醫療、農業等實體經濟各領域深度融合,實現產業上下游、跨領域的普遍互聯互通,推動網絡應用從虛擬到實體、從生活到生產的科學跨越,極大地拓展了網絡經濟的發展空間。工業互聯網實現了設備之間的互聯互通,提高了產業鏈的協同效率。云南IOT工業互聯網智能化服務商
中國與美德在工業基礎和工業know-how方面差距明顯。德國工業積淀深厚,在產品研發、裝備和自動化系統、工業控制和工藝流程等領域擁有全球有名的老牌工業企業和隱形中小企業,例如西門子。美國工業知識經驗軟件化、平臺化能力處于全球先進地位,擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務寡頭。中國工業化發展歷程短,缺乏綜合實力較強的企業,工業領域的行業機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足。但是,國內完整的產業體系帶來了巨大的應用需求和發展潛力,為平臺快速發展提供了基礎。重慶小微企業工業互聯網整體解決方案工業互聯網助力農業現代化,提高農產品產量和品質。
行業滲透率方面,根據《工業互聯網平臺應用數據地圖(2021)》統計數據,2021年我國工業互聯網平臺普及率約為17.50%,整體滲透率不高。根據工信部《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》,到2025年我國工業互聯網平臺普及率將達到45%。市場空間方面,《中國統計年鑒(2023)》數據顯示,2022年我國規模以上工業企業數量約為47.20萬家,以每家單位工業互聯網平臺建設費用為500萬元、市場滲透率45%測算,對應2025年市場空間超萬億元。
PaaS層,平臺層(PaaS)是整個工業互聯網平臺的主要,它由云計算技術構建,不只能接收存儲數據,還能提供強大的計算環境,對工業數據進行云處理或云控制。它的根本是在IaaS平臺上構建了一個擴展性強的支持系統,也為工業應用或軟件的開發提供了良好的基礎平臺。PaaS層能以平臺優勢,利用數據庫、算法分析等技術,實現數據進一步處理與計算、數據存儲、應用或微服務開發等功能,以疊加、擴展的方式提供工業應用開發、部署的基礎環境,形成完整度高、定制性好、移植復用程度高的工業操作系統。PaaS層還能根據業務進行資源調度,也能保障數據接入、平臺運營、接口訪問的安全機制,保障業務正常開展。工業互聯網推動設備制造商向服務提供商轉型。
邊緣運算:分布式計算范型可以將電腦數據存貯器移到較接近實際應用的地方。邊緣運算和云端運算不同,邊緣運算是在網絡的邊緣以分散式的概念進行資料處理。工業物聯網為了轉換工業世界中的生產力、產品以及服務,比較不是以純總控式的云端運算,比較需要邊緣運算加上云端運算的架構。大數據:大數據分析是對大型,有許多變化的資料集(大數據)的檢驗。人工智能及機器學習:人工智能(AI)是計算機科學的一個領域,其中會創建類似人一様互動以及工作的智能機器。機器學習是人工智能的主要內容,讓軟件在不用人為介入或是特別編寫程式的情形下,就可準確的預測結果。 定制化生產在工業互聯網驅動下,更加靈活高效。吉林AI工業互聯網供應商
工業互聯網平臺提供API接口,促進開發者生態繁榮。云南IOT工業互聯網智能化服務商
為了給客戶提供完整的解決方案,平臺間的合作更加緊密,各類平臺分工明確,專注于自己的專長。通過合作不只能實現平臺的靈活部署,如GE、西門子 與微軟、亞馬遜的合作,能夠有效優化基礎資源的部署,還能強化更現場數據采集能力,如航天科工、SAP與西門子的合作,能夠降低設備接入難度,實現更大范圍的數據采集。另外,合作也能提高自身的數據分析能力,如ABB、西門子與IBM的合作,都旨在提升自身平臺的計算分析能力。因此,依靠各平臺的相互協作,打造開放共享的價值網絡,成為現階段工業互聯網平臺發展的基礎。云南IOT工業互聯網智能化服務商